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帮我推荐一条内存~~~~~~~~~
qiuyu0619
2006-02-22 02:36:31
我的机器:C D 2.66/SL 848p/Hy 256M DDR333/希捷 酷鱼7200.7/ST380023AS (80G 8M 7200 SATA)/5200双128显卡 ……
我想升级一下内存,再加条512的,各位大虾给推荐一下,我再买条什么样的好,主要是超频性能.即使拔了那条Hy 256M DDR333的也无所谓.
谢谢啦!
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帮我推荐一条内存~~~~~~~~~
我的机器:C D 2.66/SL 848p/Hy 256M DDR333/希捷 酷鱼7200.7/ST380023AS (80G 8M 7200 SATA)/5200双128显卡 …… 我想升级一下内存,再加条512的,各位大虾给推荐一下,我再买条什么样的好,主要是超频性能.即使拔了那条Hy 256M DDR333的也无所谓. 谢谢啦!
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shmily1280
2006-03-22
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超频???????
LZ肯定是穷人.而且还是超频的门外汉...
要以超频为目的的升级,我劝你还是算了吧.直接换新的得了
flowercity
2006-03-10
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同型号的
机器猫
2006-02-22
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你可以选择以下"威刚"DDR400的看看或者是金邦的
php使用smtp发送邮件报错Cannot connenct to relay host
使用DEDEcms自定义了一个发送邮件的php文件,使用了dedecms自带的mail.class.php,在本地可以正常发送,上传到服务器上后,出现提示Cannot connenct to relay host smtp.qq.com Error: () Error: Cannot send email to XXX@qq.com 网上找了一大堆文章,终于解决,问题出在服务器的环境配置上。
php使用smtp发送邮件报错Error: Cannot connenct to relay host smtp.163.com Error: ()解决方法
在使用smtp发送邮件时报错Error: Cannot connenct to relay host smtp.163.com Error: () 解决方法如下:
Cannot connenct to relay host smtp.163.com (php邮件发送失败)
这两天整理一个邮件发送,在本地发送成功,放到阿里云服务器上就是失败,找了很多资料,没有找到问题,废话不多说了,解决方案如下: 1. 检查自己的服务器的环境配置是否开通fsockopen; a.找到php.ini,查看两个地方,一个是allow_url_fopen,这个地方要设置成on;另一个地方是查disable_functions,如果后面出现了fsock,fsockopen,...
Cannot connenct to relay host 关于发送email报错的解决办法。
给一个朋友做个邮件发送,居然碰到这问题,多亏老外
帮
忙。才得以搞定。外国空间 如果你也是用的是以下的代码,那么请把所有的 HELO都改成EHLO保存试试。。 class smtp { /* Public Variables */ var $smtp_port; var $time_out; var $host_name; var $log_file; var $relay_ho
YOLO26算法保龄球馆保龄球目标检测+训练好的模型+743张数据集+pyqt可视化界面.zip
数据集可视化效果可参见下方展示。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[保龄球(bowling)] · 训练集:594 张 · 验证集:75 张 · 测试集:74 张 · 总计:743 张 该数据集聚焦于室内保龄球馆场景,系统性采集了多角度、多姿态下保龄球在不同运动阶段的视觉特征,为保龄球运动过程中的球体识别与轨迹分析提供了高质量标注样本,具有明确的体育训练与智能辅助系统开发价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 100 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9938** mAP50-95 | 0.6966 Precision | 0.9740 Recall | 0.9974 train/box_loss | 0.9113 train/cls_loss | 0.2862 val/box_loss | 1.1516 val/cls_loss | 0.3116 【训练过程分析】 100 轮训练后 mAP50 达到 0.9938,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6966,和 mAP50 差距 0.30,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.9740、Recall 0.9974,精召双高,模型对保龄球的检测能力强。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖保龄球,置信度整体偏高。 【改进建议】 1. 丰富场景多样性:补充不同光照、背景和遮挡条件下的样本。 2. 提升输入分辨率:640 ...
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