图像缩小的算法

fyjin99 2006-02-22 05:15:41

小弟做课程设计，我采用双线性插值算法进行图像的缩放，对于放大的效果还可以，但是对于缩小的效果比较差。请教各位有没有什么好的图像缩小的算法？

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fyjin99 2006-02-25

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Bicubic Interpolation插值好像就是三次卷积法，这个速度太慢廖，一个点要20次以上的浮点乘运算。晕~~~~，不过还是要谢谢firefox_st(火狐)！各位还有没好的算法阿。

xing_xing_xing 2006-02-24

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使用Bicubic Interpolation插值呢?

SunStorm 2006-02-24

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哈哈，Google好用，找到了一个：
http://blog.csdn.net/byxdaz/archive/2005/11/28/538485.aspx

应该能满足你了，我自己用的就是双线性插值法，对我来说够用了，主要是速度，呵呵

SunStorm 2006-02-24

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可以试试“三次卷积法”，不过比双线性插值还要慢，效果当然好的多了。

双线性插值只是参考了周围4个点，而三次卷积法参考的是周围16个点，运算过程中也没有低通效果，如果不是很在乎速度的情况下可以考虑。

在向世明的《Visual C++数字图像与图形处理》书中有例子，如果找不到给我邮箱我发给你。

fyjin99 2006-02-24

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DCT滤波

将差分小的平均值虑掉

楼上的能否说的清楚一点呢？

fyjin99 2006-02-24

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帮帮忙啊！

pripor 2006-02-24

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DCT滤波

将差分小的平均值虑掉

熊孩子开学喽 2006-02-24

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双线性插值放大还可以，对于不超过3倍的放大来说速度和效果都过得去。

但是缩小的话用双线性插值即慢，效果又差（效果和另近点插值应该是一样的。）

图像缩小应该考虑的是尽量不让“关键点”被剔除。
因此可以考虑做一个灰度均值偏差比较。
比如说缩小2倍，就是4点取1点，取这4点的灰度平均值，保留和该平均值相差最大的一点，剔除其余3点就可以了。

这样缩小图片会尽量保留住原来图片的关键点，算法也不难。

fyjin99 2006-02-23

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xuzheng318(忧郁王子) 你的算法是最普通的算法阿，效果并不好啊。

xuzheng318 2006-02-22

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void ReSizeImage(unsigned char *Buf_tmp,unsigned char *Image,int Height,int Width,int bits_8_16_24_32,int X320,int Y240)
{
int L1,i,j,k,l,m;

k = 0;
for(i=Y240;i>=1;--i)
{
l = i*Height/Y240;
if(l>=Height)l = Height-1;

L1 = ( (Height-l-1)*Width ) * bits_8_16_24_32/8 ;

for(j=0;j<X320;++j)
{
m = j*Width/X320;
if(m>=Width) m = Width -1;
Buf_tmp[k++] = Image [L1+m*bits_8_16_24_32/8];
Buf_tmp[k++] = Image [L1+m*bits_8_16_24_32/8+1];
Buf_tmp[k++] = Image [L1+m*bits_8_16_24_32/8+2];
}
}
}

fyjin99 2006-02-22