有个JSF的问题，请教apache的客服Email

nitiyoubi 2006-02-23 05:37:10

有个JSF的问题，用了apache的myface包，有些问题想问apache。
有谁知道apache的客服Email吗？

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infowain 2006-02-24

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http://wiki.apache.org/myfaces/UserPreferences

nitiyoubi 2006-02-24

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apache网站上什么地方？

infowain 2006-02-23

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apache网站上找不到吗，而且不一定要通过email吧，去他们的网站提问不行吗

本文综述了运动跟踪技术的原理、方法与多领域应用。从医学中的步态与声带分析到汽车碰撞、体育工业及物理实验，系统介绍了手动与自动运动分析方法的优缺点。重点阐述了一种基于模板匹配、亚像素定位、神经网络插值和三维立体校准的灵活自动跟踪系统，并展示了其在复杂场景下的高效性与精确性。相关算法已集成于WINanalyze软件，支持多摄像机输入与自适应参数设置，显著提升了运动分析的自动化水平和实用性。

本文提出了一种基于回归森林的算法，用于视网膜显微手术中的工具跟踪与姿态估计。该方法能够实时定位手术工具的尖端和关节位置，克服了传统方法在体内序列中容易失败的问题。通过在两个不同数据集上的实验验证，表明该算法具有较高的准确性和鲁棒性，并具备增强现实辅助手术、手术运动分析和视觉伺服等应用前景。

摘要1：《Gracker：基于图的平面对象跟踪器》提出一种新颖的基于图匹配的跟踪算法。该方法将平面对象建模为图结构，通过几何图匹配建立关键点对应关系，有效利用对象结构信息。实验在三个基准数据集（包括新构建的快速运动数据集）上验证，结果表明Gracker在光照变化、运动模糊等挑战下表现优于现有方法，尤其对快速运动场景具有显著鲁棒性。摘要2：《Learning Robust Features for Planar Object Tracking》探索深度学习在直接跟踪方法中的应用。通过设计包含ESM层的暹罗网

本文介绍了两种创新方法：一种用于低帧率条件下海上拖挂式船艇的高精度跟踪与计数，通过引入Landwater、Combo、Motion和Lifespan四个关键因素，显著降低计数误差至10%以下；另一种针对桥式起重机系统提出时间最优防摆轨迹规划方案，采用三段式轨迹设计结合极端学习机（ELM）回归模型，实现实时高效轨迹生成。两种方法均克服了现有技术在精度、速度或实时性方面的局限，具有良好的实际应用前景，并探讨了多传感器融合、深度学习与智能决策系统的未来发展方向。

本文提出了一种基于贝叶斯方法的3D人体姿态跟踪技术，结合关键点检测与局部优化策略，提升了姿态估计的准确性与鲁棒性。通过引入约束逆运动学、时间预测、密度采样和密集对应搜索等模块，算法能够有效应对遮挡、关键点缺失及跟踪误差恢复等问题。实验结果表明，该方法在X、Y、Z轴上的轨迹精度均优于传统关键点方法，并具备融合多源信息的能力，尽管当前计算速度较低（0.1Hz），仍展现了在复杂场景下稳定跟踪的潜力。未来工作将聚焦于算法加速与复杂运动建模的优化。

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