深夜提问:用怎样实现显示一个图片?

galiton 2006-02-24 02:36:06

在show.html页面中有这样的代码 :
<img src="http://myhost.com/index.asp">

要求浏览show.html页面的时候,能够显示 http://myhost.com/index.asp上面的图片,

请问index.asp页面的代码怎么写?



搞到大半夜也没能实现,求教高手!
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patchclass 2006-02-24
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开头发送 Response.ContentType 就可以了,不同的Response.ContentType 会提供不同的工作方式
然后你再 发送图片的stream数据就可以了
KimSoft 2006-02-24
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下面是一个验证码的代码,你看看文件头是怎么写的就明白啦。
Response.ContentType = "Image/BMP"


<%
Option Explicit
Response.Buffer = True

Call CreateValidCode("ValidCode")

Sub CreateValidCode(SessionName)
' 禁止缓存
Response.Expires = -9999
Response.AddHeader "Pragma", "no-cache"
Response.AddHeader "cache-ctrol", "no-cache"
Response.ContentType = "Image/BMP"

Randomize

Dim i, ii, iii

Const cOdds = 5 ' 杂点出现的机率
Const cAmount = 36 ' 文字数量
Const cCode = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"

' 颜色的数据(字符,背景)
Dim vColorData(1)
vColorData(0) = ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(180) ' 蓝0,绿0,红0(黑色)
vColorData(1) = ChrB(255) & ChrB(255) & ChrB(255) ' 蓝250,绿236,红211(浅蓝色)

' 随机产生字符
Dim vCode(4), vCodes
For i = 0 To 3
vCode(i) = Int(Rnd * cAmount)
vCodes = vCodes & Mid(cCode, vCode(i) + 1, 1)
Next
Session(SessionName) = vCodes '记录入Session
' 字符的数据
Dim vNumberData(36)
vNumberData(0) = "1110000111110111101111011110111101001011110100101111010010111101001011110111101111011110111110000111"
vNumberData(1) = "1111011111110001111111110111111111011111111101111111110111111111011111111101111111110111111100000111"
vNumberData(2) = "1110000111110111101111011110111111111011111111011111111011111111011111111011111111011110111100000011"
vNumberData(3) = "1110000111110111101111011110111111110111111100111111111101111111111011110111101111011110111110000111"
vNumberData(4) = "1111101111111110111111110011111110101111110110111111011011111100000011111110111111111011111111000011"
vNumberData(5) = "1100000011110111111111011111111101000111110011101111111110111111111011110111101111011110111110000111"
vNumberData(6) = "1111000111111011101111011111111101111111110100011111001110111101111011110111101111011110111110000111"
vNumberData(7) = "1100000011110111011111011101111111101111111110111111110111111111011111111101111111110111111111011111"
vNumberData(8) = "1110000111110111101111011110111101111011111000011111101101111101111011110111101111011110111110000111"
vNumberData(9) = "1110001111110111011111011110111101111011110111001111100010111111111011111111101111011101111110001111"
vNumberData(10) = "1111011111111101111111101011111110101111111010111111101011111100000111110111011111011101111000100011"
vNumberData(11) = "1000000111110111101111011110111101110111110000111111011101111101111011110111101111011110111000000111"
vNumberData(12) = "1110000011110111101110111110111011111111101111111110111111111011111111101111101111011101111110001111"
vNumberData(13) = "1000001111110111011111011110111101111011110111101111011110111101111011110111101111011101111000001111"
vNumberData(14) = "1000000111110111101111011011111101101111110000111111011011111101101111110111111111011110111000000111"
vNumberData(15) = "1000000111110111101111011011111101101111110000111111011011111101101111110111111111011111111000111111"
vNumberData(16) = "1110000111110111011110111101111011111111101111111110111111111011100011101111011111011101111110001111"
vNumberData(17) = "1000100011110111011111011101111101110111110000011111011101111101110111110111011111011101111000100011"
vNumberData(18) = "1100000111111101111111110111111111011111111101111111110111111111011111111101111111110111111100000111"
vNumberData(19) = "1110000011111110111111111011111111101111111110111111111011111111101111111110111110111011111000011111"
vNumberData(20) = "1000100011110111011111011011111101011111110001111111010111111101101111110110111111011101111000100011"
vNumberData(21) = "1000111111110111111111011111111101111111110111111111011111111101111111110111111111011110111000000011"
vNumberData(22) = "1000100011110010011111001001111100100111110101011111010101111101010111110101011111010101111001010011"
vNumberData(23) = "1000100011110011011111001101111101010111110101011111010101111101100111110110011111011001111000110111"
vNumberData(24) = "1110001111110111011110111110111011111011101111101110111110111011111011101111101111011101111110001111"
vNumberData(25) = "1000000111110111101111011110111101111011110000011111011111111101111111110111111111011111111000111111"
vNumberData(26) = "1110001111110111011110111110111011111011101111101110111110111011111011101001101111011001111110001011"
vNumberData(27) = "1000001111110111011111011101111101110111110000111111010111111101101111110110111111011101111000110011"
vNumberData(28) = "1110000011110111101111011110111101111111111001111111111001111111111011110111101111011110111100000111"
vNumberData(29) = "1000000011101101101111110111111111011111111101111111110111111111011111111101111111110111111110001111"
vNumberData(30) = "1000100011110111011111011101111101110111110111011111011101111101110111110111011111011101111110001111"
vNumberData(31) = "1000100011110111011111011101111101110111111010111111101011111110101111111010111111110111111111011111"
vNumberData(32) = "1001010011110101011111010101111101010111110101011111001001111110101111111010111111101011111110101111"
vNumberData(33) = "1000100011110111011111101011111110101111111101111111110111111110101111111010111111011101111000100011"
vNumberData(34) = "1000100011110111011111011101111110101111111010111111110111111111011111111101111111110111111110001111"
vNumberData(35) = "1100000011110111011111111101111111101111111110111111110111111111011111111011111111101110111100000011"
' 输出图像文件头
Response.BinaryWrite ChrB(66) & ChrB(77) & ChrB(230) & ChrB(4) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & _
ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(54) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(40) & ChrB(0) & _
ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(40) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(10) & ChrB(0) & _
ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(1) & ChrB(0)

' 输出图像信息头
Response.BinaryWrite ChrB(24) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(176) & ChrB(4) & _
ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(18) & ChrB(11) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(18) & ChrB(11) & _
ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & ChrB(0) & _
ChrB(0) & ChrB(0)

For i = 9 To 0 Step -1 ' 历经所有行
For ii = 0 To 3 ' 历经所有字
For iii = 1 To 10 ' 历经所有像素
' 逐行、逐字、逐像素地输出图像数据
If Rnd * 99 + 1 < cOdds Then ' 随机生成杂点
Response.BinaryWrite vColorData(0)
Else
Response.BinaryWrite vColorData(Mid(vNumberData(vCode(ii)), i * 10 + iii, 1))
End If
Next
Next
Next
End Sub
%>
ybfqlyq 2006-02-24
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http://www.ybfq.net/article/show.asp?id=1476
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现 [TOC] 图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作,其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义,纹理特征提取已成为图像领域研究的一个重要方法。 本项目以道路状况分类为背景,基于SVM使用纹理特征参数完成对道路状况的分类。 灰度共生矩阵的特征参数 二阶矩 对比度 相关性 熵 逆差距 实现过程 本文以识别路况为背景设计系统,首先读取图像文件,在为了得到较为理想的结果,给出的图片尺寸较小,这样的目的在于提高运行速度、能够对理想情况下的识别结果有更加精确的把握。 由于RGB图像的体积较大,但另一方面我们也知道,一张图片也可以用其灰度图像来反映,因此,对目标图像进行灰度的转化,可以降低对设计复杂度和运行效率的要求。 尽管灰度转化后可以有效的降低图片的大小,但是对于256灰度级的图片仍然会给处理带来一些时间上的消耗,因此需要在保持原图像信息不变的情况下大量削减灰度级,通过对图像进行直方图均衡化处理,增加灰度值的动态范围,从而增加图像的整体对比效果。 通常,需要将每个扫描的方向所计算的特征参数计算出来作一个权衡,这样能够更好地综合影响因素,一般会将每个方向的特征参数计算出来取平均,这样就可以以一个综合的指标来识别图像了。 把所有的设计思路综合起来,可以用下图所示的系统设计框图来反映。 png 分类结果 通过样本标签和分类后的标签对比,得出使用能量和对比度作为训练分类器的样本,分类器对于实验待分类样本分类的其正确率为:95%,由此可以看出,这个分类器对于道路状况的分类仍然具有一定的意义。 pn...

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