谁才是真正的幻想大王

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AI Insight:放弃幻想,搞 AI 必须过数学关

作者 | 子白 从2012年“大数据”概念兴起到2016年人工智能大热,已经四五年时间了,该看的热闹看到了,该爆炒的话题炒够了,该沉淀的也沉下来了。现在越来越多的人已经放下质疑,相信这一届 AI 确实靠谱,该找找...

不要心存幻想

不要心存幻想  前不久一位大学生写来邮件,问:“我读过你的《笑傲职场》,非常受益。现在我即将走上社会,你能否给我一个建议?”  我毫不犹豫地回复说:“不要心存幻想。这就是我的建议。”  ...

解读《大话西游之大圣娶亲》

《大话西游之大圣娶亲》这部影片很多人都看过,相信你看的时候肯定笑的合不拢嘴。如果观后只当喜剧一笑而过,其实你什么都没看懂;如果你看的时候,忽然发现某些情节让人皱起眉头、一丝揪心,那么你看懂了大话的第一...

如何提高自己的想象力和思考力?

想象力(Imagination)的本质是什么? 20世纪最伟大的物理学家,爱因斯坦说,想象力比知识重要,那么不禁就会想起一个问题想象力的本质是什么呢?他会给我们人类带来怎样的影响呢?下面就让我们带来这样的问题开始...

企业里只有8种人,是有用的?

  作者 景素奇 ...跳槽高峰期到了,不仅员工为选择新老板而闹心,老板也一样在为选择员工而困惑。...几乎每个企业都缺少人才,于是就千方百计,花费巨大成本招聘大量人才。可往往收效不佳,甚至招来的只是成本...

海奥华预言--第十一章 是基督?

“这发生在法老塞梯一世(pharooh Setil )的时侯。那时,地球人类全都变成了拜物主义( Materialistlc )。埃及上层社会的吸毒是普遍的现象,希腊也是如此。与动物的私通( f ornl catlon )一些与宇宙规律截然祖反...

感谢折磨你的人[三]

 美国联合保险公司董事长克里蒙·史东说:“真正的成功秘诀是‘肯定人生’四个字,如果你能以坚定而乐观的态度,去面对一切困难险阻,那么,你一定能从其中得到好处。”  不要抱怨周遭人、事、物对自己的折磨,...

《疯狂的程序员》五

41 绝影想了想,还是摇了摇头,这反而让周总更加充满了疑惑。   日子一天一天过去,DAP的进展是越发困难,周总和绝影对这个CASE彼此都是心照不宣。直到有一天,周总极其神秘地把绝影叫进办公室,说:“明天,...

程序人生之七:我的 2010

程序人生之七:我的 2010  男人最亮丽的闪光点在于事业。感谢 Csdn 网友 warison2008 的这篇帖子。原文如下:  辞旧迎新,炮竹声声,伴随这个温暖偏热的天气...在那天我们可以看花灯,吃元宵,之后虎年被正是送走

成功是一种境界

第1节:完成三十岁前的积累,准备做一个成功的男人(1) Chapter Six 完成三十岁前的积累,准备做一个成功的男人 二十几岁是褪尽青涩,走向成熟的男人;二十几岁是很有紧迫感的年龄,如果男人到了三十还一事无成,...

什么是人脉和人脉资源

什么是人脉和人脉资源关于人脉的提法仅仅是最近几年的事情,所以,也没有一个公共认可和标准的答案。不过,擅长“为人处世”之道的中国人,看到这个词,自然心领神会。我们可以从以下几个方面来理解: 1....

虾米是怎样炼成的

第一章:偶然 这篇文章叫虾米是怎样炼成的,而不是什么单片机速成,所以我是在写故事,而不是在写 教材。 我单片机起步于2002年10月1号,这个是个重要的日子。但注意,我在2002年9月的时候有 了自己第一台烧写器和...

幸运的贝儿

一 在一条非常有名的大街上,有一幢漂亮的古老房子。它四面的墙上都镶有玻璃碎片;这些玻璃片在阳光和月光中闪亮,好像墙上镶有钻石似的。这表示富有,而屋子里的陈设也的确富丽堂皇。人们说这位商人有钱到这种程度...

腾讯成功的较完整版本

过去几年中,关于凭借即时通讯软件QQ崛起的深圳腾讯,坊间谈论最多的,并不是它如何及为何成功,而是有多少人打过它的主意——不乏有网络业高管乐意回忆说,自己的公司曾在什么价位上试图买下腾讯,但最终失之交臂。...

虾米是怎样炼成的(转&收藏)

虾米是怎样炼成的 作者:电子白菜 (2004-4-1) ...前言: 近来在论坛总是见到一些菜鸟们在大叫:“我想学单片机”,“我要学单片机”,“如何 入门啊?”,“你们怎么这么厉害,是怎样学的?...

在我一生中最猥琐的时候遇见你(2)

PART 14  我在母亲的坟前抽了一整夜的烟。  直到清晨的第一缕阳光终于升起来,照在我面前的一堆烟蒂上。  我叹了口气,站起来拍拍屁股。  临走的时候我看了看我那包香烟,还剩三根。  我全抽出来点燃,然后拜了...

设计owllook网络小说推荐系统

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu ... 目录数据推荐算法协同过滤基于流行度的推荐基于用户标签相似度的推荐评价指标算法对比推荐10本书籍推荐20本书籍推荐解释探讨结论 本文记录了我对owllook.net这一网络小说搜索...

【读过的书】《好看的皮囊千篇一律,有趣的灵魂万里挑一》

好看的皮囊千篇一律,有趣的灵魂万里挑一 作者:老杨的猫头鹰 I know what I want,I know how to get it,and do it now.That’s all. 不要装得无懈可击,却活得软弱无力;不要踌躇满志,却又玩物丧志;...

认知-想象力:想象力

ylbtech-认知-想象力:想象力 想象力是人在已有形象的基础上,在头脑中创造出新形象的能力。比如当你说起汽车,我马上就想像出各种各样的汽车形象来就是这个道理。因此,想象一般是在掌握一定的知识面的基础...

易语言最大化控件跟随变化_庄子:利己最大化与博弈圈套

针对无足的话,知和一一给予了反驳:那些靠凌驾在别人头上显得富有、高人一等的人不是真的富有,而是没有主见的跟风者。看起来比别人都好,一切却是依赖着别人,因为他的坐骑是别人的脖子。这样的人不过是那种...

【经典箴言 || 人生感悟 】//wodeganwu3034 == 8. 回溯做过的事情,如Review自己曾经写过的代码或者设计,...

所以对于人来说人真正才会有三次机会,人的一生真正只有三次,只有称为能改变自己命运的机会可以称作是机会。其实人生的机会很快就会过去。能真正抓住机会的人,首先靠的是自己个人的能力;其次靠的是环境。 一个...

30岁后,你拿什么养活自己

尽管生命确是短暂而脆弱的,尊严与勇气总能赋予它无尽的活力,教我们坦然面对它的诡谲与不幸。——路易斯·塞普尔维达《边缘故事集》 当大家都沉迷于眼前,而不敢继续迈进之时,眼界长远之人却敢走,走一条完全不同...

【人工智能】清华大学张钹院士:人工智能技术已进入第三代

来源:经济观察报近日,中科院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授接受记者采访时认为,目前基于深度学习的人工智能在技术上已经触及天花板。从长远来看,必须得走人类智能这条...

心术、权术、人术

古代只有一个职场,那就是官场,以帝王为核心的职场精英都是满肚子心眼的弄潮高手。他们当中有文人、有勇士、有君子、有痞子、有名士、有匪哥、更有忠奸善恶、英雄匹夫,总之各色人物都杂于其中。...

博弈论集锦

看完这么多效应及定理,能否总结成一条? 1.马太效应  ... 《新约马太福音》中有这样一个故事,一个国王远行前,交给三个仆人每人一锭银子,吩咐他们:“你们去做生意,等我回来时,再来见我。...

转--《煮酒探西游》吴闲云

(4)唐僧的亲爹究竟是谁 (5)小姐为什么要弃婴江中 (6)唐僧复仇 (7)观音菩萨的黑帐 (8)唐僧的相貌之谜 (9)唐僧为什么要取经 (10)唐太宗地府还魂 (11)真经究竟有什么作用 (12)取经难, 传经更难 (13)观音菩萨是...

浅谈P/NP问题

克雷数学研究所(Clay Mathematics Institute,CMI)是在1998年由商人兰顿·克雷(Landon T. Clay)和哈佛大学数学家亚瑟·杰夫(Arthur Jaffe)创立,兰顿·克雷资助的一家非牟利私营机构,总部在麻萨诸塞州剑桥市,机构...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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