关于write()和fsync()

password636 2006-03-02 06:08:38
关于linux系统调用write()
调用一次write()完毕,是不是已经写到磁盘上了?
是不是调用一次write(),就是一次写请求,不管写多少个字符进去,调用完都已经通过缓冲区写到磁盘上了?
那么fsync()这个函数是不是指将缓冲区的写到磁盘上,如果是,write完再fsync是不是多此一举?
我想实现的是可以先创建一个文件,然后写一些东西到该文件的缓冲区,再调用fsync()写入磁盘,请问如何实现?
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fgmIsdn 2006-03-09
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缓冲区有多个层次,OS内核肯定有,驱动程序也可能有,而且现在流行的硬盘驱动器上也有。
fsync()一般不要使用,立即写入硬盘磁介质上,会产生很多次写入动作,有损硬盘寿命,硬盘的性能也会收到影响。

硬盘涉及到比较复杂的技术。
目前IDE硬盘从2MB缓存向8MB缓存过渡,大容量有16MB的。
tb01412 2006-03-06
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如果只想证明fsync()是从缓存强制写到磁盘上的话,很简单:
使用U盘,你先向上面写入大量的数据(比如几十M),接着程序退出,然后马上拔出U盘(不要用umount),之后再将U盘插入,mount上去,然后再读出原来的文件内容,估计文件最后的内容不再是你原来写入的内容了!!!!

还有一种办法:
不通过磁盘缓冲读取数据,比如你想读sda1上的文件数据,直接用open("/dev/sda1"),而不再用实际文件目录的方式来操作,不过这样你需要自己去解析相应文件系统在磁盘上的物理组织格式才行
password636 2006-03-05
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如何能证明fsync()是强制从缓存写到磁盘上的?
我开始想证明fsync()是这样打算的,用open()创建一个文件,用write()写,然后用stat()获得一个size,之后调用fsync(),调用完后再用stat()获得一次size,开始由于对stat()的不理解,觉得stat()是从磁盘上读大小,第一次读应该是0,第二次即fsync()后读应该是write()进去的大小,可现在知道了stat()和read()都是从缓存中获得数据,那么有没有其他的办法在write()后fsync()前获得文件在磁盘上的大小?如果获得不了,那有什么办法能证明fsync()是从缓存强制写到磁盘上的?
password636 2006-03-04
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但是为什么我write()完后,用stat()输出st_size,就是写入的个数呢?要是有缓存,应该是0啊?
tb01412 2006-03-04
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呵呵,当你用write之后,内核就响应write系统调用,然后向高速磁盘缓冲块写入数据,之后,你如果用stat,或者read时,系统首先会在高速缓冲块中去查看相应的数据是否在块中,如果不是,然后再调用磁盘驱动加载磁盘数据到高速缓冲块中,然后再由高速缓冲块中返回你要的数据!!!!!这就是你用stat()输出st_size,就是写入的个数的原因!!!!!
系统会在合适的时机再向真正的硬件写入高速缓冲块中的数据,也可以用fsync强制把高速缓冲块中的相应数据写入磁盘!!!!!!!
tb01412 2006-03-03
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所谓write不带缓存是指不在C库中缓存,只要应用层调用write,就直接发出write系统调用,而内核中的write块设备都是有缓存的,所以就需要fsync将磁盘高速缓冲中的数据立刻写入磁盘中去!!!!!
morpheus1977 2006-03-03
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write() 是不带缓存的。 应该不用吧。
内容概要:本文系统介绍了基于MATLAB平台的风力涡轮机雷达信号仿真研究,涵盖完整的仿真代码、实测数据及配套学术文章,重点实现雷达信号处理、风力涡轮机回波建模、微动特征提取与时频分析等核心技术。通过高精度模拟风机叶片旋转引起的调制效应与雷达散射截面变化,深入揭示风力发电场对周边雷达系统造成的电磁干扰机制,为雷达杂波抑制、目标检测优化及空域兼容性设计提供理论支撑与技术验证平台。资源内容还可拓展应用于无人机路径规划、电动汽车调度、电力系统优化等交叉领域,展现MATLAB在复杂系统仿真中的强大集成能力。; 适合人群:具备MATLAB编程基础与雷达信号处理知识的科研人员,适用于从事新能源并网影响评估、雷达系统设计、电磁兼容分析、智能电网或远程 sensing 领域研究的研究生、工程师及高校教师; 使用场景及目标:①开展风电场对空中监视雷达干扰效应的仿真评估;②研究风电杂波的时频特性与微多普勒特征建模方法;③开发针对非合作目标干扰的雷达抗干扰算法与信号分离技术;④作为科研项目申报、论文复现或工程预研的技术原型工具包; 阅读建议:建议结合百度网盘提供的完整资料包(含代码、数据集与参考文献)同步学习,优先运行示例脚本以掌握仿真流程,再根据具体研究需求调整系统参数进行扩展实验,同时可借鉴文中提到的其他MATLAB仿真案例以提升研究深度与广度。

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