感觉有几处问题1,你的samba安装在 /user/local [root...2,[root@tooth root]# vi /etc/samba/smb.conf 安装完smb后，它是没有smb.conf的，应该在创建一个etc目录 mkdir /usr/local/samba/samba/etc cp 安装目录中examp

通常我们都会使用Samba的缺省配置，这样，每次通过Samba从Windows向Linux中拷贝文件时，文件都会被加上”可执行”的属性。或者修改文件的时候，文件会被加上“可执行”属性。这是很让人头疼的问题，每次都要通过...

SAMBA服务 SAMBA服务简介 SMB：Server Message Block服务器消息块，IBM发布，最早是DOS网络文件共享协议 CIFS：common internet file system，微软...共享文件和打印，实现在线编辑 实现登录SAMBA用户的身份认证 可...

3.5.1 在Linux系统中查看网络中Windows共享文件及Linux中的Samba共享文件； 3.5.2 在Windows中访问Linux Samba服务器共享文件的办法； 3.5.3 smbfs文件系统的挂载；3.1 Samba 有两个服务器，一个是sm

如何搭建与Windows客户机结合使用的Samba文件服务器？2014-08-25 09:36 布加迪编译 51CTO 字号：T | T据Samba项目网站声称，Samba是一组开源/免费软件套件，它为SMB/CIFS客户机提供了无缝顺畅 的文件和打印服务。不...

Samba有五种安全级别，它们分别是：1.share：不需要samba账户就可登陆samba服务器...4.domain:把samba服务器加入到NT域，由NT的域控制器来进行身份验证。5.ADS：Active Directory Service，活动目录服务，它是samba3...

本文只是讲一讲我们最常用的Linux与Windows共享文件，主要是为新手指一指路。如何建立最简单的Samba服务器，并讲述遇到问题应该从何处寻找解决方案；正在更新之中，希望您的参加 ... ... 谢谢； 目录  0.1 ...

在windows的网络内可以通过网上邻居，网络硬盘映射的方法方便的实现网络内的文件资源共享，要是一个网络内有linux,windows两种操作系统的电脑，怎么让他们之间能够互相访问对方电脑上的文件呢？ 在windows的网络内...

需求： 1、在 Ubuntu 系统上使用 Samba4 来创建活动目录架构 2、在 Linux 命令行下管理 Samba4 AD 架构 ...4、在 Windows 下管理 Samba4 AD 域管制器 DNS 和组策略 5、将另一台 Ubuntu DC 服务器加入到 Sam...

1、什么ntlm 早期SMB协议在网络上传输明文口令。后来出现 LAN Manager Challenge/Response 验证机制，简称LM，它是如此简单以至很容易就被破解。微软提出了WindowsNT挑战/响应验证机制，称之为NTLM。现在...

文件共享 NFS NFS的优点： 安装和设置简单，轻量级的文件共享软件。可以实现linux和unix系统之间的文件共享。...如果要解决此问题，可采用ftp、samba、apache、nginx共享。 网络环境拓扑： 客户机client ...

要求：win10系统，linux操作系统，...找到要挂载的文件右键-属性-共享 点击共享给文件添加访问权限，如下图所示 想看本机上有没有成功共享该文件，在文件资源管理器中输入 \\localhost 然后 打开控制面板-程...

smb.conf是Samba组件的配置文件,包含Samba程序运行时的配置信息.smb.conf被设计成可由swat (8)程序来配置和管理.本文件包含了关于smb.conf的文件格式和可能出现的选项的完整描述以供参考. 文件格式 FILE FORMAT ...

在NetBIOS 出现之后，Microsoft就使用NetBIOS实现了一个网络文件/打印服务系统，这个系统基于NetBIOS设定了一套文件共享协议， Microsoft称之为SMB（Server Message Block）协议。这个协议被Microsoft用于它们Lan ...

Windows与Vmware下的Linux文件共享方法 关键字: vmware smb 设置 Windows和Linux间有很多文件共享的方式，这里我总结了一下。假设你的Host计算机是Windows,Guest是Linux哈。 一.用vmware tools工具 选版本高...

这一节的Samba4 AD DC 架构系列文章，我们将会讨论如何把 Windows 10 系统的电脑添加到 Samba4 域环境中，以及如何在 Windows 10 系统下管理域环境。 一旦 Windows 10 系统加入到 Samba4 AD DC ，我们就可以在 ...

Samba文件服务器的配置 ...2、windows操作系统平台（验证用） ...“Linux版本没什么太大的要求，基本具备上面这些就可以进行samba文件服务器的配置了。”       二、配置步骤： 1、samba组件

samba是一个能让你的Linux、unix计算机和其他MS Windows计算机相互共享资源的软件。 samba提供有关资源共享的三个功能，包括， smdb,执行它可以使用Linux能够共享资源给其他计算机； 而smbclient就是让Linux去存取...

文章目录网络文件共享服务本章内容存储类型FTP服务NFS服务SAMBA服务网络数据同步1 存储类型存储类型分为三种1.1 DAS存储1.2 NAS存储但NAS有一个关键性问题，即备份过程中的带宽消耗。与将备份数据流从LAN中转移出去...

Samba-HOWTO-Collection中文翻译版(2.20) 2013年08月23日 ⁄ 综合 ⁄ 共 19460字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 Samba计划文档 (初稿) Samba小组 编译：meaculpa 中文译稿声明： 该文档是Samba软件的一...

Samba是一个能让Linux系统应用Microsoft网络通讯协议的软件，而SMB是Server Message Block的缩写，即为服务器消息块 ，SMB主要是作为Microsoft的网络通讯协议，后来Samba将SMB通信协议应用到了Linux系

一．填空题： ...Linux文件系统使用索引节点来记录文件信息，作用于Windows的文件分配表类似，索引节点是一个数据结构，它包含了一个文件的文件名，位置，大小，建立或修改时间，访问权限，所属关系等文...

这是一个计算欧式距离的matlab程序，本人使用过，很好用。

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。

课程采用FFMpeg作视频解码，采用OpenGL实现视频的渲染，从RGB数据的绘制，到直接渲染YUV数据，实现三路YUV数据单纹理的输入，提升系统性能，接着采用PBO方式优化内存到显存的传输，实现DMA传输，解放CPU,将解码和渲染分离到不同的线程中，极大的提升了系统的性能。后介绍视频特效的实现。 介绍如何采用OpenGL渲染视频帧数据，从固定管线到可编程管线一次实现，采用PBO实现DMA数据传输处理，以及简单的视频特效的实现。

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见的30种数学模型，比较详细，非常适合搞数学建模的学生使用