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卷积神经网络发展历史及各种卷积神经网络模型简介 1.前言 我的毕设做的是基于opencv和卷积神经网络的人脸识别项目。在做完这个项目之后，我一直想好好总结一下所学到的关于卷积神经网络的知识。现在趁着有点空闲，随手记录一点以前学过的，或者正在学习的知识点，相当于一个备忘录。 ** 2.卷积神经网络模型概览 ** 从一开始的LeNet到后来的VGGNet，再到google的Inception系列，再到ResNet系列，每一种神经网络模型都有其创新... 阅读详情
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经典卷积神经网络总结:LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG、GoogleNet、ResNet 1.LeNet-5—-1989LeNet-5是卷积网络的开上鼻祖，它是用来识别手写邮政编码的，论文可以参考Haffner. Gradient-based learning applied to document recognition.大名鼎鼎的LeNet5诞生于1994年，是最早的深层卷积神经网络之一，并且推动了深度学习的发展。从1988年开始，在多次成功的迭代后，这项由Yann LeCun完成的 阅读详情

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