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超硬核十万字!全网最全 数据结构 代码,随便秒杀老师/面试官,我说的

本文代码实现基本按照《数据结构》课本目录顺序,外加大量的复杂算法实现,一篇文章足够。能换你一个收藏了吧?

2013年工作中遇到的20个问题:261-280

最近遇到的20个问题,大多比较常见,很有学习价值。 有几个是第1次遇到,大部分都解决了,挺给力的。 个别问题,可能难以找到根本原因。 有兴趣的,来瞧瞧吧! 261.字符串处理最常见的bug。不能仅仅判断是否为null,...

我看过的关于职业规划最好最全面的一篇文章

在担任公司高管的几年间,我面试过数以百计的各个层面的员工,其中最让我感到遗憾的一个现象就是很多人有着非常好的素质,甚至有的还是名校的毕业生,因为不懂得去规划自己的职业,在工作多年后,依然拿着微薄的...

优酷、YouTube、Twitter及JustinTV视频网站架构设计笔记

本文是整理的关于优酷、YouTube、Twitter及JustinTV几个视频网站的架构或笔记,对于不管是视频网站、门户网站或者其它的网站,在架构上都有一定的参考意义,毕竟成功者的背后总有值得学习的地方,虽然有些文章的发表...

重读《架构漫谈》

架构漫谈是由资深架构师王概凯Kevin执笔的系列专栏,专栏将会以Kevin的架构经验为基础,逐步讨论什么是架构、怎样做好架构、软件架构如何落地、如何写好程序等问题。专栏的目的是希望能抛出一些观点,并引发大家思考...

产品读书《B端产品经理必修课:从业务逻辑到产品构建全攻略》

第一部分 To B or not to B 1 B 端产品经理 如何理解B端产品? B端产品主要分为两大类: 为公司的管理服务,如:HR系统、OA系统;... 为公司的运营服务,如:供应链系统、ERP系统的。...B端产品即要符合商业组织的...

聊聊我当年在培训学校做开发的经历

这个培训班现在已经倒闭了,不过话说回来,是因为资金的问题倒闭的,培训班本身的运作的还算规范。 当年的培训班和现在的培训班可比性不大,而且我也无意用一家已经倒闭的培训学校去映射当前任何一家。这里只是...

产品读书《原则:生活和工作》

一直以来,自己做事更多是凭感觉,”用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰“,以为自己很忙,却像只无头苍蝇一样东冲西撞,很多时候宁愿直接花费大量的时间去忙某件事,却从未细想,我一直这样做有没有问题?怎么做才是更...

老大难的GC原理及调优,这下全说清楚了

“ 本文介绍 GC 基础原理和理论,GC 调优方法思路和方法,基于 Hotspot jdk1.8,学习之后你将了解如何对生产系统出现的 GC 问题进行排查解决。图片来自 ...

杨明翰的英国硕士常见词汇与固定搭配V0.8(持续更新)

文章目录传送门正文`熟词僻义`学术词汇`论文词汇`学校词汇计算机词汇生活词汇健康饮食犯罪网络用语口语俚语 传送门 杨明翰英语教学系列之方法篇 杨明翰英语教学系列之音标篇 杨明翰英语教学系列之名词篇 ...

面试常见数据结构问题

  微软等数据结构+算法面试100题全部答案集锦 作者:July、阿财。 时间:二零一一年十月十三日。... 今是二零一一年十月十三日,明日14日即是本人刚好开博一周年。在一周年之际,特此分享出微软面试全部100题答案...

复盘,一个纸巾机创业项目是怎么失败的

caoz的转贴声明:本文首发于知识星球 “caoz的小密圈”,作者昵称 inTime,经作者同意,在本公众号全文转载,并应作者要求,对其中涉及的公司和人物名称进行隐匿。片...

当微课遇上星球

不好意思,这不是一篇软文,这是一篇硬广。我们的易灵微课平台推出后,一直不断的采集反馈和调整策略,那么从反馈来看,其实最多的用户抱怨是,课程结束后,无法和导师进一步持续沟通...

JAVA人力、项目面试常谈问题以及个人开场介绍模板

JAVA 人力面试常谈问题 汇总(98个) 1. 请你自我介绍一下 回答提示:一般人回答这个问题过于平常,只说姓名、年龄、爱好、工作经验,这些在简历上都有,其实,企业最希望知道的是求职者能否胜任工作,包括:最强的...

用得上的商学课-老路

目录: 第一章:机会成本 第二章:比较优势 第三章:沉没成本 第四章:边际成本 第五章:交易成本 第六章:供需定理 第七章:需求弹性 第八章:凡勃伦商品 第九章:边际效用 ...第十九章:比...

高薪就业面试题系列 人事篇三

回答提示:一般人回答这个问题过于平常,只说姓名、年龄、爱好、工作经验,这些在简历上都有。其实,企业最希望知道的是求职者能否胜任工作,包括:最强的技能、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最...

数据分析侠A的成长故事

数据分析侠A的成长故事面包君 同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,...

感兴趣的很多,擅长的却没一个

乍看我们兴趣很多,编程、园艺、花艺、烘焙、烹调、摄影、写作……,认真一划拉,擅长的却没一个,怎么回事?如何破?

优酷、YouTube、Twitter及JustinTV几个视频网站的架构

优酷视频网站架构一、网站基本数据概览据2010年统计,优酷网日均独立访问人数(uv)达到了8900万,日均访问量(pv)更是达到了17亿,优酷凭借这一数据成为google榜单中国内视频网站排名最高的厂商。硬件方面,优酷网...

Java Hotspot G1 GC的一些关键技术

前言 G1 GC,全称Garbage-First Garbage Collector,通过-XX:+UseG1GC参数来启用,作为体验版随着JDK 6u14版本面世,在JDK 7u4版本发行时被正式推出,相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生。...

微软面试100题2010年版全部答案集锦(含下载地址)

微软等数据结构+算法面试100题全部答案集锦作者:July、阿财。时间:二零一一年十月十三日。引言 无私分享造就开源的辉煌。 今是二零一一年十月十三日,明日14日即是本人刚好开博一周年。在一周年之际,特此分享出...

住宅的一般知识

住宅的一般知识 一、住宅、住宅小区的概念 住宅 住宅,就是供人们居住并具备可供人们生活起居的功能和设施的房子。住宅是人工建造而不是自然形成的。 住宅小区 一般称“居住小区”,是被居住区级道路或自然分界线所...

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

STM32F103C8T6最小系统原理图

STM32F103C8T6最小系统原理图文件,包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

太空大战游戏实战课程

课程模仿现有一款人气较高的飞行射击类游戏进行同步学习设计,采用标准C++以及OpenGL ES2.0可编程管线技术进行开发设计,课程详细的介绍了一款游戏的制作过程,以及编码过程,从设计到编码,到完成交付,三维立体的展示一款游戏的开发过程,设计细节,实现细节,在实战中学习,结合理论讲解,使得学员能在实战中得到锻炼,积累经验,升华自己。 完成一款飞行射击类游戏,通过实战,掌握一款射击类游戏的组成,掌握OpenGL ES2.0可编程管线技术。

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

互联网+大赛商业计划书案例(慧淬 国赛金奖).pdf

互联网+创新创业大赛国赛金奖——“慧淬”,商业计划书 互联网+创新创业大赛国赛金奖——“慧淬”,商业计划书

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MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法;详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法;最后结合一些应用实例,说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析,简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论,重在讲述有关基本理论和物理背景,避开繁复的推导和中间过程,结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法,并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

Python疫情大数据分析之可视化分析、GIS地图及文本挖掘代码(博客前三篇)

该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客,包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助,也希望早点战胜病毒,武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开,这座英雄的城市等你们来。 基础性资源,希望对您有所帮助。 详见内容: [Pyhon疫情大数据分析] 三.新闻信息抓取及词云可视化、文本聚类和LDA主题模型文本挖掘 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104698926 [Pyhon疫情大数据分析] 二.PyEcharts绘制全国各地区、某省各城市疫情地图及可视化分析 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104437215 [Pyhon疫情大数据分析] 一.腾讯实时数据爬取、Matplotlib和Seaborn可视化分析全国各地区、某省各城市、新增趋势 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104298388 --------------------------------------------------------------- By:Eastmount CSDN

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