如何提取汉字的点阵信息,从DOS的HZK16提取的点阵信息不理想!

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点阵字库HZK12 HZK16 HZK24 ASC12 ASC16 简介 及 使用方法

一般我们使用16*16点阵宋体字库,所谓16*16,是每一个汉字在纵、横各16点的区域内显示的。不过后来又有了HZK12、HZK24,HZK32和HZK48字库及黑体、楷体和隶书字库。虽然汉字库种类繁多,但都是按照区位的顺序排列的...

点阵字库HZK12 HZK16 HZK24 ASC12 ASC16 简介 及 使用方法[附源码]

点阵字库HZK12 HZK16 HZK24 ASC12 ASC16 简介 及 使用方法[附源码] 如何在嵌入式系统中使用大量的汉字和字符呢?  DOS前辈们经过艰辛的努力,将制作好的字模放到了一个个标准的库中以免去后辈的麻烦,这...

hzk32_点阵字库HZK12 HZK16 HZK24 ASC12 ASC16 简介 及 使用方法[附源码]

一般我们使用16*16点阵宋体字库,所谓16*16,是每一个汉字在纵、横各16点的区域内显示的。不过后来又有了HZK12、HZK24,HZK32和HZK48字库及黑体、楷体和隶书字库。虽然汉字库种类繁多,但都是按照区位的顺序排列的...

汉字字库点阵提取

 一般我们使用16*16点阵宋体字库,所谓16*16,是每一个汉字在纵、横各16点的区域内显示的。不过后来又有了HZK12、HZK24,HZK32和HZK48字库及黑体、楷体和隶书字库。虽然汉字库种类繁多,但都是按照区位的...

单片机8×8点阵显示简单汉字的程序_点阵式液晶屏的显示原理与驱动设计(二)...

下面继续,介绍下单片机或者电脑如何将一个汉字信息发送到控制器,也就是驱动代码的编写。这部分驱动代码是针对单片机来说的,但是即使是对于Linux操作系统来说,它的显示驱动部分,如果考虑操作系统接口相关...

DELPHI如何提取输入汉字点阵数据

如何读取汉字库并以图形显示 我需要把写字板中的文字转换成二进制矩阵...二是一般led显示屏的显示面积很小,在计算机中可能使点一一对应,所以想到可以用dos下的点阵字库进行转换,我用的是16*16的字库,只是...

单片机实验汇编----LED点阵显示实验

2.掌握点阵汉字库的编码和标准字库中提取汉字编码的方法。 三.实验电路及连线 点阵显示模块WTD3088的(红色)列输入线接至内部LED的阴极端,行输入线接至内部LED的阳极端(若阳极端输入为高电平,阴极端输入低电平...

点阵LED显示原理(转)

加个广告,我的淘宝网店,http://fengmm521.taobao.com 点阵LED显示原理(转2007年5月24日) 前几天看一个朋友做LED屏,就想自已试试看能能做,在网上找到这个现在和大家分享!! 一.实验要求 编程实现中英文字符...

点阵字库简介及使用方法

一般我们使用16*16点阵宋体字库,所谓16*16,是每一个汉字在纵、横各16点的区域内显示的。不过后来又有了HZK12、HZK24,HZK32和HZK48字库及黑体、楷体和隶书字库。虽然汉字库种类繁多,但都是按照区

点阵汉字显示

作者:Little Tiger 游戏制作来源:Crazy Bugs 点击数: 10651 更新时间:2004-11-23 由于Turbo C应用于DOS操作系统下,在使用Turbo C进行程序设计时,一般情况下只好... 如果使用中文DOS系统(如UCDOS),则可以解

文件浏览器及数码相框 -2.2-字符点阵汉字

Linux是工作在保护模式下,所以用户态进程是无法象DOS那样使用显卡BIOS里提供的中断调用来实现直接写屏,Linux抽象出 FrameBuffer这个设备来供用户态进程实现直接写屏。Framebuffer机制模仿显卡的功能,将显卡硬件...

用qss 来控制qlabel显示字体的位置_点阵式液晶屏的显示原理与驱动设计(二)...

下面继续,介绍下单片机或者电脑如何将一个汉字信息发送到控制器,也就是驱动代码的编写。这部分驱动代码是针对单片机来说的,但是即使是对于Linux操作系统来说,它的显示驱动部分,如果考虑操作系统接口相关...

Foxdisk10-小字库显示汉字1

可是随便哪个汉字库轻轻松松都超过了100K,大的有近500K(我设计的时候只用了24×24以及16×16的字模),无论如何是能包含在程序中的。唯一的办法,是将需要用的汉字字模提取出来,实现小字库的汉字显示。 当然,...

使用BIOS中断和汉字库显示汉字

计算机中的字符与图形本是一回事。...试想如果我们把亮的点用0表示,把亮点用1表示,那么字母A最顶端的8个点就可以表示为"00010000",这实际上是一个8位二进制数。下面几行同样可以用几个8位二进制数表

【物联网智能网关-08】TinyGUI和WPF汉字显示技术比较

TinyGUI是我在2010上半年的时候,基于.NET Micro Framework系统开发的一个轻量级图形库,虽然TinyGUI运行需要的资源少,运行快,但是支持汉字显示(如需显示汉字还是必须借助WPF本身的功能,这显然背离了TinyGUI...

C实现dos图文菜单程序实例

公司一台服务器是novell环境,文件管理是基于dos6.22的,客户端启动需要一个图文菜单。 实现 编程环境:汉化版TC2.0 菜单基本功能:显示提示项、显示dbf中的行情信息、跑马灯、时间提示。 主要模块:1.汉字的显示 ...

汉字显示

点阵汉字显示作者:Little Tiger 发表日期:Nov 16,2003 由于Turbo C应用于DOS操作系统下,在使用Turbo C进行程序设计时,一般情况下只好使用英文进行人机交互。要是想直接用中文界面,就需要另想他法了。 如果使用...

单片机的汉字显示

 如果使用中文DOS系统(如UCDOS),则可以解决在字符界面下的汉字显示问题。也就是说,可以用printf或其他字符串函数来输出汉字。 但是,这样仍然有一些方便。必须先启动中文DOS系统,再执行Turbo C或编译好的...

C语言读取汉字字模

感谢的博主的文章! 前不久,在网上看到一个生成点阵字的网站。觉得很有意思! 到底什么是点阵字,点阵字和字模之间有什么关系?...让我们先看一个点阵汉字和一个英文字母:  **   ******************

汉字库,字模的了解

汉字库,字模的了解 标签: 技术类  2007-09-04 21:50阅读(726)评论(0) ... 由于Turbo C应用于DOS操作... 如果使用中文DOS系统(如UCDOS),则可以解决在字符界面下的汉字显示问题。也就是说,可以用printf或其他

单片机系统中的汉字显示

2006-05-13 22:32:25 摘要:需要显示的汉字较多时,单片机系统中的汉字编码非常繁琐。本文介绍一种直接利用PC机的汉字内码作为单片机系统的汉字编码,以...通常的汉字显示方式是先根据所需要的汉字提取汉字

VB6单片机编程中的汉字处理

DOS时代,拥有一个华丽的汉字菜单几乎是每个高档中文应用程序必须的包装。中文Windows操作系统的出现使得高级开发平台实现全中文的提示和界面非常容易和方便。在一般的应用程序中已经很少需要去专门考虑汉字处理的...

游戏中汉字显示的实现与技巧

作者:炎龙工作室 千里马肝 版本:v1.0 最后更新日期:2002-3-30 绪言 在游戏中,因为我们是中国人麻,通常都需要显示汉字,比方说交待剧情。而对于文字的显示,英文的显示要较其简单得...记得原来在DOS下,汉字的显

Lua语言从入门到精通

深入浅出Lua学习 深入浅出Lua学习

韦东山嵌入式Linux第一期视频

掌握写汇编代码的能力,可以分析任意裸板包括U-boot、内核里的相关汇编代码; 掌握常用的硬件部件的操作,比如GPIO,UART,I2C,LCD,触摸屏; 深入理解ARM体系统架构,可以写出具备中断功能的裸板程序,对程序现场的保存、恢复有所了解,这些原

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南

本系列课程针对有意向学习嵌入式软件开发的童鞋,从零开始、深入浅出,内容涵盖:linux系统基础、shell、linux C编程、linux系统编程、网络编程、ARM体系结构及汇编语言、ARM裸机编程、linux系统移植、linux驱动开发等模块。

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