关于DataGrid与Adodc取消添加的问题

PM20060308001 2006-03-10 07:14:46
在一个窗体中放:
一个datagrid
三个textbox
一个adodc
二个command
adodc连接数据库中一个表(表中有A,B,C三列)
datagrid,textbox都连接adodc
textbox的datafield属性分别为A,B,C
======================================
添加代码如下:
Private Sub Command1_Click()
Adodc1.Recordset.AddNew
End Sub

Private Sub Command2_Click()
Adodc1.Recordset.CancelUpdate
End Sub
===========================================
单击commmand1时正常,但是不输入任何数据,
这时单击command,则会提示:
“无法插入入空行,行必须至少有一个列值集”
(对话框标明为:Microsoft DataGrid Control)
单击确定
提示:“操作已取消”,单击“取消”
继续提示:
“无法插入入空行,行必须至少有一个列值集”
(对话框标明为:Microsoft DataGrid Control)
请问这是什么回事?
有什么办法解决?让取消添加的操作顺利进行?
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byeshuang 2006-03-17
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不是cancelupdate
是CancelBatch
daisy8675 2006-03-16
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Recordset的Open語法如下:
recordset.Open Source, ActiveConnection, CursorType, LockType, Options
其實CursorTypeEume是指定用語Recordset物件資料的指標類型, LockTypeEnum指定編輯時設定在記錄上的鎖定類型.
(具體常數值請查MSDN)。
在這個問題上,我們完全可以借用將Recordset進行批次開啟,在確定修改的時候進行批次更新,不確定修改的時候,數據自然會恢復原來的數值。

即你在打开的时候写成:rs.open strsql,conn,adOpenStatic, adLockBatchOptimistic

只有在rs.UpdateBatch下数据才会更新,如果你没有UpdateBatch,数据会自动恢复
of123 2006-03-16
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CancelUpdate 方法 (ADO)


取消在调用 Update 方法前对当前记录或新记录所做的任何更改。

语法

recordset.CancelUpdate

说明

使用 CancelUpdate 方法可取消对当前记录所作的任何更改或放弃新添加的记录。除非所做的更改是可以用 RollbackTrans 方法回卷的事务的一部分,或者是可以用 CancelBatch 方法取消的批更新的一部分,否则在调用 Update 方法后将无法撤消对当前记录或新记录所做的更改,

如果在调用 CancelUpdate 方法时添加新记录,则调用 AddNew 之前的当前记录将再次成为当前记录。

****如果尚未更改当前记录或添加新记录,调用 CancelUpdate 方法将产生错误。****

Private Sub Command2_Click()
On Error Resume Next
Adodc1.Recordset.CancelUpdate
End Sub
PM20060308001 2006-03-16
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而问题是:
set datagrid.datasource=adodc1时
使用addnew
再使用cancelupdate时就报错
byeshuang 2006-03-15
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Private Sub Command2_Click()
Adodc1.Recordset.CancelBatch
End Sub
内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文中详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
内容概要:本文围绕基于静态约束法的配电网电动汽车接入容量评估展开研究,提出了一种在新型电力系统背景下评估主动配电网对电动汽车承载能力的方法。研究通过构建数学模型,结合潮流计算与关键约束条件(如电压越限、线路过载等),量化分析配电网可承受的最大电动汽车充电负荷容量,旨在识别规模化电动汽车接入带来的潜在运行风险,并为电网规划与运行提供科学依据。文中配套提供了完整的Matlab代码实现,便于仿真验证与结果复现。此外,该研究与分布式光伏承载力评估、电动汽车可调能力分析等方向形成技术联动,展现了多主题协同的研究体系。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员,以及从事新能源并网、智能配电网规划与运行等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术研究中的模型复现与论文撰写支撑;②评估实际配电网中电动汽车大规模接入的可行性与安全边界,指导充电基础设施布局;③作为高校教学案例,帮助学生深入理解电网承载力评估的核心原理、建模方法与仿真技术; 阅读建议:建议结合文中提及的相关研究方向(如二阶锥规划、多面体聚合方法等)进行对比学习,充分利用所提供的Matlab代码与网盘资料开展仿真实验,重点关注约束条件的设定逻辑与潮流计算模块的实现细节,以深化对评估模型机理与工程应用价值的理解。

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