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AJAX可视化开发工具--WebShop 2.0简体中文正式版发布, 目前官方正开展前100位赠送序列号活动
testdll
2006-03-15 09:45:06
您好,AJAX可视化开发工具JoyiStar WebShop 2.0简体中文正式版发布了,增加了代码智能语法提示,代码编辑,工程发布等功能,欢迎您下载试用.
地址:www.joyistar.com
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AJAX可视化开发工具--WebShop 2.0简体中文正式版发布, 目前官方正开展前100位赠送序列号活动
您好,AJAX可视化开发工具JoyiStar WebShop 2.0简体中文正式版发布了,增加了代码智能语法提示,代码编辑,工程发布等功能,欢迎您下载试用. 地址:www.joyistar.com
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delphi_cxz
2006-04-30
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申请一个formulaone_feng@126.com
theoffspring
2006-04-17
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现在还送不送序列号了,序列号可以使用多久呢
jspfans
2006-03-27
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下载中,不过好慢啊
ajaxfans
2006-03-27
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试试看
sun0001
2006-03-24
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厉害,目前AJAX方面恐怕你们的最领先了
testdll
2006-03-23
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...
testdll
2006-03-22
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我们正在上传完整自动配置的版本,预计今天可以下载.
www.joyistar.com
testdll
2006-03-22
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呵呵,这个版本没有包括JDK及TOMCAT,是为了方便大家下载的需要.
上一个自动安装版,普遍反映安装包太大.
super_zzw
2006-03-21
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当我看到需要拷贝步骤后我就把它给删了, 有没有看到过任何知名IDE工具叫你拷贝这个拷贝那个?
testdll
2006-03-21
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...
chw8219
2006-03-20
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好啊,
testdll
2006-03-20
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为了感谢广大开发者的热烈支持,我们正在考虑于本周启动再赠送部分序列号的活动,具体内容请大家关注官网.
e9451973
2006-03-17
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支持一下!
testdll
2006-03-17
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目前序列号已赠送过半,忘记申请的朋友请抓紧呵.
sun0001
2006-03-16
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下载ING
Hellohuan
2006-03-16
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20MB 真大啊 已经申请序列号了 piannixiaogou@163.com
Hellohuan
2006-03-16
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看看 给我一个序列号
sun0001
2006-03-16
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能否将我自己开发的AJAX UI组件集成到IDE的元件选项板中呢
ADL之UI初预览
本文介绍
AJAX
DevLibrary (ADL),一个基于 JavaScript 的
AJAX
组件库,支持多种开发语言并能实现跨浏览器操作。文章重点展示了
Web
Form 组件的使用方法及效果,并列举了 Splitter、DateTimePicker 等多种 UI 组件实例。此外还推荐了一个适用于 ADL 开发的工具
Web
shop
。
php tp 重加载页面,谈tp的跳转提示页面
本文探讨了
Web
应用程序中提交操作后如何优雅地向用户展示反馈,特别是TP框架下的做法。强调了使用跳转提示页面而非直接重定向的重要性,以提供良好的用户体验。讨论了
前
后端在处理提交反馈时的差异,特别是在移动端,更倾向于使用
Ajax
API接口。同时,提醒开发者在设计时要考虑不同终端的用户习惯和网速因素。
强弱电网适配场景下构网 - 跟网逆变器并联系统协同控制逻辑及暂态动态行为研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文系统研究了在强弱电网适配场景下,构网型(GFM)与跟网型(GFL)逆变器并联系统的协同控制逻辑及其暂态动态行为,重点依托Simulink仿真平台构建混合并网系统模型,深入分析两类逆变器在不同电网强度条件下的交互特性、频率响应机制、稳定性表现及抗扰能力。研究涵盖分层控制架构设计、异构控制策略对比、频率扰动响应规律以及多工况暂态性能评估,探讨了GFM与GFL逆变器在功率支撑、电压频率调节和系统稳定性方面的互补性与协同机制,旨在提升高比例新能源接入背景下并网系统的适应性、鲁棒性与动态性能。; 适合人群:具备电力电子、新能源并网、自动控制或电力系统仿真等相关专业知识背景,从事新型电力系统控制、微电网运行、逆变器控制策略研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解构网型与跟网型逆变器在强弱电网中的协同工作机理与动态交互特性;②掌握异构逆变器并联系统的建模方法、协同控制策略设计与暂态仿真分析流程;③为高渗透率新能源系统的稳定性分析、控制优化及工程应用提供理论依据和技术参考。; 阅读建议:建议结合Simulink仿真实例进行动手实践,重点关注控制策略的实现细节、参数整定方法及多工况仿真结果的动态响应分析,同时可参考文中提及的相关博士论文复现案例以深化对理论机制的理解。
Offline-Task-State-Recovery-Validator-Baseline-Shift-v1.0-原创源码与文档.zip
原创 JavaScript/Node.js 可运行工具源码,包含命令行入口、示例输入输出、自动化测试、离线 HTML 报告、README 使用说明与截图。适合 AI 工程、模型评测、数据质量与自动化运维场景,解压后按文档执行 npm test 或 node src/index.js 即可复现;全部文件为本次独立生成,可继续二次开发。
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