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N个数据库间定期导数据的问题,大家我个思路巴谢谢!散100分
haojibbb
2006-03-15 06:59:50
有是个数据库分别在10台服务器上,要每隔5分钟把9台数据库中新增加的数据写入到另一太中心服务器。麻烦大家给个思路。
我还有几个可能遇到的问题:
1、定时自动读取如何实现?
2、如何知道从分数据库中的第几条记录开始读就是接着上次读取后产生的新记录?
数据库用的是 SQL Server 2000
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N个数据库间定期导数据的问题,大家我个思路巴谢谢!散100分
有是个数据库分别在10台服务器上,要每隔5分钟把9台数据库中新增加的数据写入到另一太中心服务器。麻烦大家给个思路。 我还有几个可能遇到的问题: 1、定时自动读取如何实现? 2、如何知道从分数据库中的第几条记录开始读就是接着上次读取后产生的新记录? 数据库用的是 SQL Server 2000
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syl5005
2006-03-19
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学习,没做过,这么大的工程
haojibbb
2006-03-19
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up
giant216
2006-03-16
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有点复杂,找相关的资料看看吧,肯定能搞定的
luncashcage
2006-03-16
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sql2000肯定是能够搞定的。sql2000有复制与发布就是用来干这个事情的。不过配置起来比较麻烦的(中间有不少环节会出错)。您可以去找下这方面的资料。网上比较多呢。我以前根据自己在配置过程中发现的问题写过一个文档,但时间久了,在加上期间整个不少次硬盘,也不知道给我放到哪个目录下了。
haojibbb
2006-03-16
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sql2000我不熟悉, 应该怎么配置来完成这个任务呢?
vvpang
2006-03-15
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最好的方法是交给数据库来作。
如果写程序的话,你就用定时器呗。。很简单啊。
如果是 linux,你也可以用 cron 服务来帮你作。
tomuno
2006-03-15
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DBA写触发器啊
数据
库
分
库
分
表
思路
一.
数据
切
分
关系型
数据
库
本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的
数据
量达到
100
0W或
100
G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切
分
了,切
分
的目的就在于减少
数据
库
的负担,缩短查询时
间
。
数据
库
分
布式核心内容无非就是
数据
切
分
(Sharding),以及切
分
后对
数据
的定位、整合。
数据
切
分
就是将
数据
分
散
存储到多个
数据
库
中,使得单一
数据
库
中的
数据
量变小,通过扩充主机的数量缓解单一
数据
库
的性能
问题
,从而达到提升
数据
库
操
【
数据
库
分
库
分
表
思路
】
数据
库
分
库
分
表详细介绍,不可不看
史上更全面的
数据
库
分
库
分
表、
数据
一致性、主键
分
配
思路
!
一.
数据
切
分
关系型
数据
库
本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的
数据
量达到
100
0W或
100
G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。 此时就要考虑对其进行切
分
了,切
分
的目的就在于减少
数据
库
的负担,缩短查询时
间
。
数据
库
分
布式核心内容无非就是
数据
切
分
(Sharding),以及切
分
后对
数据
的定位、整合。
数据
切
分
就是将数...
数据
库
归档:如何管理大量
数据
1.背景介绍 在今天的大
数据
时代,
数据
量不断增长,
数据
库
管理变得越来越复杂。
数据
库
归档是一种有效的方法,可以帮助我们更好地管理大量
数据
。在这篇文章中,我们将深入探讨
数据
库
归档的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及实例代码。 1.1
数据
库
归档的重要性
数据
库
归档是指将
数据
库
中的历史
数据
存储到另一个
数据
库
中,以便于长期保存和备份。这有助于我们在处理大量
数据
时,更好地管理和优化
数据
库
性能。同时,...
数据
库
性能提升之
分
库
分
表
一.
数据
切
分
关系型
数据
库
本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的
数据
量达到
100
0W或
100
G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切
分
了,切
分
的目的就在于减少
数据
库
的负担,缩短查询时
间
。
数据
库
分
布式核心内容无非就是
数据
切
分
(Sharding),以及切
分
后对
数据
的定位、整合。
数据
切
分
就是将
数据
分
散
存储到多个
数据
库
中,使得单一
数据
库
中的
数据
量变小,通过扩充主机的数量缓解单一
数据
库
的性能
问题
,从而达到提升
数据
库
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