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小白学数据分析——数据清洗 数据分析中的数据清洗 数据清洗的自我理解 数据分析的过程中，在进行具体的数据处理、分析和可视化之前，要对数据进行数据的清洗，数据清洗在我的理解就是把数据中的“脏东西”处理掉。这些需要进行处理的数据大概分成一下几种：缺失值、重复值、异常值和数据类型有误的数据。 在我看来数据清洗步骤如下： 【Tips】 1.数据清洗时优先进行缺失值、异常值和数据类型转换的操作，最后进行重复值的处理。 2.在对缺失值... 阅读详情

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