高分求“基于神经网络的数据挖掘”资料。

temp_l 2006-03-17 09:57:26

小弟的毕业设计就是这个了，因为是本科毕业加上以前从来没有学过相关课程，所以感觉很是困难。
希望各位高手能帮忙。
如果大家有资料的就请给小弟一份，如果没有捧个人场也感激不尽啦
我得邮箱是：vrace@126.com

谢谢大家
周末愉快！

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lovcal 2006-05-31

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呵呵……基于神经网络的决策支持系统

比较大的题目阿

huahuahai 2006-03-25

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这个问题比较难。。。

二毛豆打OI 2006-03-25

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厉害，这课题可以当硕士论文做了。

宾子寻月人 2006-03-21

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不太了解，帮顶！

ilovethis123 2006-03-21

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是源代码还是论文？不过基本上都是英文的

基于神经网络的遥感图像分析及知识图谱应用

本博文主要分析了最近邻域插值法、双线性插值法、双三次插值法(Keys’插值)等理论，并给出了神经网络多项式插值原理。开展了基于神经网络双线性插值实验验证、基于神经网络Keys’插值(双三次Bicubic)实验验证，以及基于神经网络三次样条插值(Cubic spline interpolation)实验验证。实验结果全由Matlab代码实现，可私信博主获取。

基于卷积神经网络的多尺度Logo检测算法江玉朝,吉立新,高超,李邵梅国家数字交换系统工程技术研究中心，河南郑州 450002摘要：针对自然场景图像中多尺度Logo的检测需求，提出了一种基于卷积神经网络的多尺度Logo检测算法。该算法基于两阶段目标检测的实现思路，通过构建特征金字塔并采取逐层预测的方式实现多尺度候选区域的生成，通过融合卷积神经网络中的多层特征图以增强特征的表达能力。...

本文深入探讨了 BP 神经网络在多模态数据融合方面的应用。首先介绍了多模态数据的概念与常见类型，以及多模态数据融合的意义和面临的挑战。随后详细阐述了 BP 神经网络的原理与架构，包括其在处理多模态数据时的独特优势。通过丰富的代码示例展示了如何构建、训练 BP 神经网络模型以实现多模态数据的融合，涵盖数据预处理、网络构建、训练过程以及结果评估等关键环节。并对该应用的效果进行了分析，讨论了其在不同领域的应用前景，旨在为多模态数据处理提供一种有效的技术手段和参考范例。

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