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xueguiping 2006-03-20 10:04:25

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前言可能受到新冠病毒的影响，台大也开始了网课教学。李宏毅上传了2020版本的机器学习视频，可以说是非常好的学习资料（尽管其中多数都是2017、2019的视频，但有部分更新）。和吴恩达的CS229机器学习相比，中文版本的机器学习显得亲民了许多，李宏毅的机器学习是英文的ppt+中文讲解，非常有利于大家入门。吴恩达的CS229中偏向于传统机器学习……

【吴恩达课后编程作业】第三周作业（附答案、代码）隐藏层神经网络神经网络和深度学习上一篇：【课程1 - 第二周作业】 ✌✌✌✌ 【目录】 ✌✌✌✌ 下一篇：【课程1 - 第三周作业】首先说明一下，大学生一枚，最近在学习神经网络，写这篇文章只是记录自己的学习历程，起总结复习的作用，别无它意，本文参考了zsffuture的博客、布衣先生real的博客、孔小爽的博客、何宽的博客以及Github上fengdu78老师的文章进行学习 ✌ 我们要实现一个能够分类样本点的神经网络 numpy：常用数学工具库

吴恩达机器学习笔记 —— 16 异常点检测本篇介绍了异常点检测相关的知识更多内容参考机器学习&深度学习我感觉这篇整理的很好很用心，可以详细参考： https://blog.csdn.net/Snail_Moved_Slowly/article/details/78826088 什么是异常点检测？比如针对飞机的引擎做测试，x1代表...

浅层神经网络第一层输入特征叫做输入层，中间成为隐藏层，最右边一个节点的成为输出层，负责产生输出值。通过矩阵相乘实现从左到右的前向计算：激活函数 sigmoid函数：其公式为：特点是其值域为(0,1)，可以作为二分类最后一层的输出 tanh函数：其值域为(-1,+1),均值接近0均值，效果要优于sigmoid Relu函数，修正线性单元， ...

第一门课 Neural Networks and Deep Learning神经网络和深度学习第一周 Introduction to Deep Learning 深度学习引言 ReLU激活函数，全称Rectified Linear Unit修正线性单元 f(x)=max(0,x)f(x) = max(0,x)f(x)=max(0,x) 为什么深度学习会兴起？有时间回看一遍第二周 Basic...

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