Fedorafaq.org启动了一个非官方的Fedora Core 5常见问题区, 包含yum, Nvida显卡, ATI显卡, NTFS驱动等使用指南. 网址: http://www.fedorafaq.org/另外, 作者Max Kanat-Alexander添加了两个全新的问题:1. 如何参与...

1、 什么是Xgl；...Xglx是目前唯一使用这种结构的X服务器，它需要在一个已有的X服务器，只用于测试和开发目的。Xegl是基于Xgl架构的新一代X服务器，它将使用EGL扩展独立地运行在OpenGL上。 它有哪些...

系统升级重新启动后出现了黑屏~~~黑屏发生在文本引导转向图形界面时~~通过修改grub.conf文件，去掉rhgb就好了哈安装了FC5每天都要升级，没办法啊谁叫我要研究mono和喜欢新鲜东西呢…… 转载于:...

linux相关的东东 来自dbanotes

Thread的提出有一部分原因就是来因为IPC效率低下，像这样使用多进程仅仅是把本来应该自己做的同步交给了OS去完成。而且最终数据要汇集到一个进程去最终完成，这样的话效率最终很可能就被这最后一个进程限制住，从而...

毫无疑问，UNIX/Linux最重要的软件之一就是shell，目前最流行的shell被称为Bash(Bourne Again Shell)，几乎所有的Linux和绝大部分的UNIX都 可以使用Bash。作为系统与用户之间的交互接口，shell几乎是你在UNIX工作...

第一章 基本原理 git是一个版本控制系统。官方的解释是：版本控制(Revision control)是一种软件工程技巧，籍以在开发的过程中，确保由不同人所编辑的同一档案都得到更新。 按我的白话文解释就是：一群志同道合的人...

转自：http://wenku.baidu.com/link?url=VM3lKdPuplElxfuDkFXBsZQy_jMTCA7avv3e7GZBeSrsyX6-MCqmbt5oEmSGXgoV7X9ndD27TSVYpLZ7Qtaa7fDQs-5n3d9Hq7dSrQdzRSG GIT使用入门 Part 1 第一章 基本原理 git是一个...

由于自己正在做一个高性能大用户量的论坛程序，对高性能高并发服务器架构比较感兴趣，于是在网上收集了不少这方面的资料和大家分享。希望能和大家交流  msn: defender_ios@hotmail.com  ——————————...

原贴:http://www.dbanotes.net/MT/mt-search.cgiSearch this siteMatching entries matching “linux” from DBA notes Fotolog.com 的技术信息拾零尽管是世界上最大的图片服务网站, Fotolog.com 在国内的名气并不是...

第一章 基本原理 查了一下百度百科和维基百科。 git 是一个版本控制系统。 官方的解释是： 版本控制(Revision control)是一种软件工程技巧， 籍以在开发的 过程中，确保由不同人所编辑的同一档案都得到更新。 按我...

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第6章 大数据与数据库

第3部分 场景化指南

第6章 大数据与数据库

2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响，分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化，（主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场）。建立预测模型（时间序列预测模型， Elman神经网络预测模型等），预测煤炭价格变化。

自动驾驶模型的建立

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。

五一建模写的论文，当时是拿啦奖的，你们可以参考下哦

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

2021华中杯第一问配套思路，内有处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，新增的RGB坐标。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

文中把历年来的常见的数学建模比赛模型总结在一起，便于大家的学习，总共有30中模型，每一种模型都会有详细的分析，议论文的形式展现出来......

Python是一种编程语言，可让您快速工作 无论您是编程新手还是经验丰富的开发人，都可以轻松学习和使用Python

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验（一）——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验（二）——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验（三）——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓，提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

参考了许多网络上的解法，自己做的练习题，完整的论文，附录有完整的python代码，仅大家供学习参考。

数学建模 校车安排问题 优秀论文

从0开始，Linux云计算系列课程，包含Linux初级运维、运维、初级架构师、云计算运维及开发..... a:0:{}

2020年东三省数学建模A题_论文展示。 采用了topsis和lstm长短期记忆人工神经网络深度学习模型。 研究新冠病毒疫情传播和世界主要国家疫情聚类和疫情管控评价。

介绍Qt中的Graphics View Framework，涉及View、Scene、Item的关系，如何自定义QGraphicsItem、处理Item之间的关联、如何布局及定义自己的布局Item、如何变幻Item、如何应用动画、如何处理拖放、如何给Item应用图形效果，提供拼图游戏、画板两个有用的实例。 通过本课程的学习，能够掌握Qt Graphics View Framework的基本应用，使用图形视图框架开发需要丰富的GUI效果的应用软件以及需要维护大量图元的、对图形界面层次要求较高的应用。

建模比赛刚刚用完亲测有效可出图出数据有分析有数据可直接运行