社区
非技术区
帖子详情
大家估计下,Java程序员的寿命还有多久?
cai805
2006-03-21 10:37:30
有人预测,10年后在计算机上java语言将不复存在,大家觉得会这样吗?
...全文
412
9
打赏
收藏
大家估计下,Java程序员的寿命还有多久?
有人预测,10年后在计算机上java语言将不复存在,大家觉得会这样吗?
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
9 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
76ersjy2
2006-03-21
打赏
举报
回复
java才刚刚开始,现在正是鼎盛的时候。
liang8305
2006-03-21
打赏
举报
回复
这样的讨论有啥意义?
5年又怎么样?10年又怎么样?100年又怎么样?
想做开发,那么你就要做好用到老,学到老的心理准备
zhkchi
2006-03-21
打赏
举报
回复
无聊
hscxbsy
2006-03-21
打赏
举报
回复
目前还没有更好的替代者出现.
.net好象不是
xxlcg
2006-03-21
打赏
举报
回复
我以为是谈论java coder的命有多长
Virgoo
2006-03-21
打赏
举报
回复
正解
chg2008
2006-03-21
打赏
举报
回复
偶就知道你快了
语言的寿命有什么好讨论,重要的是编程思想!熟悉编程思想,学习语言还不是轻而易举的事
cucuchen
2006-03-21
打赏
举报
回复
5 years
bluelily22
2006-03-21
打赏
举报
回复
1
5年后开始走下坡路
【机器学习实战】笔记三:朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯分类器训练函数:def trainNB0(trainMatrix, trainCategory): numTrainDocs = len(trainMatrix) #文档个数 numWords = len(trainMatrix[0]) #一个文档中的单词数 pAbusive = sum(trainCategory)/float(numTrainDocs) #计算文
《机器学习实战》笔记(三):朴素贝叶斯
4.1 基于贝叶斯决策理论的分类方法 朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分,贝叶斯决策理论的的核心思想,即选择具有最高概率的决策。若p1(x,y)和p2(x,y)分别代表数据点(x,y)属于类别1,2的概率,则判断新数据点(x,y)属于哪一类别的规则是: 4.3 使用条件概率来分类 在实际问题中,我们真正需要计算和比较的是 $ p(c_1|x,y)$ 和$$。这些符号代表的意思是:数据点(x,y...
机器学习实战笔记(三)朴素贝叶斯分类
暑假期间,总结一下以前学过的知识,如有错误,还请指导. 本系列皆是基于<机器学习实战>、李航的<统计学习方法>以及<西瓜书>所记的一些笔记 先提一个最简单的例子: 现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1的概率, 用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2(图中用三角形表示的类别)的概率, 那么对于一个新数据点(x,y),可以用下面的规则来判断它的类别: 如果 p1(x,y)...
机器学习实战学习笔记(三):朴素贝叶斯
贝叶斯原理之所以称之为“朴素”,是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。优缺点 - 优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题。 - 确定:对于输入数据的准备方式比较敏感。 - 适用数据类型:标称型数据。入门示例 二维坐标中,如果p1(x,y) > p2(x,y),那么(x,y)属于类别1,否则属于类别2. 共有7块石头,3块灰色的,4块黑色的 p(gray) = 3/7
Python3《机器学习实战》代码笔记(三)--- 朴素贝叶斯算法
""" @Descripttion: 基于贝叶斯决策理论的分类方法 优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题 缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感 适用数据类型:标称型数据 @version: 0.0.1 @Author: tqrs @dev: python3 vscode @Date: 2019-10-27 00:58:34 @LastEditors: tqrs @LastEditT...
非技术区
23,404
社区成员
70,506
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术区
Java 非技术区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章