怎么读取注册表项?急

VC/MFC > 基础类 [问题点数:30分,结帖人CSDN]
等级
本版专家分:5817
结帖率 95.83%
等级
本版专家分:113671
勋章
Blank
进士 2006年 总版技术专家分年内排行榜第十
Blank
银牌 2005年8月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
红花 2006年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2006年1月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2005年8月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2006年7月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
2006年4月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
2005年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:5817
等级
本版专家分:5233
等级
本版专家分:7653
等级
本版专家分:5817
bluestar

等级:

bat命令取得注册表

bat文件如何读取注册表的值

Delphi在win7/vista下写注册表等需要管理员权限的解决方案

 看到论坛好多人问win7下写注册表的问题,我结合自己的理解写了一点东西,首先声明一下,本人初学Delphi,水平有限,大家见笑了,有什么不对之处请老鸟多指点。 [背景] win7/Vista提供的UAC机制,是win7/Vista...

【VS调试】C#读写Windows 7注册表时抛出“不允许所请求的注册表访问权”的解决办法...

原文:【VS调试】C#读写Windows 7注册表时抛出“不允许所请求的注册表访问权”的解决办法 项目 - 属性 - 安全性,“使用ClickOnce”,修改app.mainfest,再取消“使用ClickOnce” 【另有一篇参考文章:...

电脑无法读取u盘怎么办_U盘无法识别怎么办?六招盘查一下

USB接口我们一定不会陌生,键盘、鼠标、U盘、移动硬盘等等硬件都需要通过USB接口连接到电脑。尤其是U盘,几乎成为我们商务办公必不可少的工具,各种重要资料和软件都会通过U盘进行传输。但是如果遇到U盘无法识别的...

[C#][转载]注册表访问读写权限解决方法

【VS调试】C#读写Windows 7注册表时抛出“不允许所请求的注册表访问权”的解决办法 项目 - 属性 - 安全性,“使用ClickOnce”,修改app.mainfest,再取消“使用ClickOnce” 【另有一篇参考文章:...

python实现注册表拦截_Python实现操纵控制windows注册表的方法分析

python里面的注册表怎么进去在Python的标准库中,_winreg.pyd可以操作Windows的注册表,另外第三方的win32库封装了大量的Windows API,使用起来也很方便。不过这里介绍的是使用_winreg操作注册表,毕竟是Python自带...

【VS调试】C#读写Windows 7注册表时抛出“不允许所请求的注册表访问权”的解决办法

项目 - 属性 - 安全性,“使用ClickOnce”,修改app.mainfest,再取消“使用ClickOnce” 【另有一篇参考文章:http://blog.csdn.net/wonsoft/article/details/6598407】  在XP/

注册表的相关基础知识

我们可以通过注册表来设置当某个窗口达到一定数量,再激活该功能,打开注册表编辑器,依次找到HKEY_CURRENT_Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Advanced子键,新建双字节键值TaskbarGro

C++修改注册表信息

开场白  你是不是非常期待通过自己的双手,写出一...也许这样讲来,你还是觉得不着边际,好,不要,让我以这篇文章,告诉你一些你必须知道的事情,在你能够真正动手修改注册表之前.我假定这篇文章的读者是初学者

注册表被禁用

在上网浏览了恶意网页后,经常会遇到注册表被禁用的事情。注册表被加锁,其主要原理就是修改注册表。在注册表HKEY_CURRENT_USER/Software/Microsoft/Windows/ CurrentVerssion/Policies/System分支下,新建DWORD值...

用VC++修改注册表----让我们踏出第一步(适合初学者)

开场白 你是不是非常期待通过自己的双手,写...也许这样讲来,你还是觉得不着边际,好,不要,让我以这篇文章,告诉你一些你必须知道的事情,在你能够真正动手修改注册表之前.我假定这篇文章的读者是初学者,我尽量

注册表修改之性能篇

性能: 优化硬盘驱动器 超频Trident Imagine 9750系列显卡 改变最大图标缓冲 清除“开始”中的“运行”的历史记录 优化软盘

MVC输出缓存(OutputCache参数详解)

1.学习之前你应该知道这些 几乎每个项目都会用到缓存,这是必然的。以前在学校时做的网站基本上的一个标准就是1.搞定增删改查2.页面做的不要太差3.能运行(ps真的有这种情况,答辩验收的时候几个人在讲台上演示,...

Oracle字符集及其查看和修改

Oracle中查看所用字符集及修改字符集。

Windows系统版本判定那些事儿

前言 本文并不是讨论Windows操作系统的版本来历和特点,也不是讨论为什么没有Win9,而是从程序员角度讨论下Windows获取系统版本的方法和遇到的一些问题。在Win8和Win10出来之后,在获取系统版本时,可能很多人...

[深入理解Android卷一全文-第三章]深入理解init

由于《深入理解Android 卷一》和《深入理解Android卷二》不再出版,而知识的传播不应该因为纸质媒介的问题而中断,所以我将在CSDN博客中全文转发这两本书的全部内容。(出版社排版好的PDF版正在向出版社申请,到时候...

用VC++修改注册表----让我们踏出第一步(适合初学者)

用VC++修改注册表----让我们踏出第一步(适合初学者)转载自:www.csdn.net开场白你是不是非常期待通过自己的双手,写出一个有模有样的"系统修改...也许这样讲来,你还是觉得不着边际,好,不要,让我以这篇文章...

web调用服务器上的exe_世界上究竟有没有安全的网络?如何才能不被木马入侵

网络安全事件描述由于经常购买服务器 ,某天,发现一台服务器上面虽然安装了 360 ,但是 ,仍然提示入侵提示 。让我特别纳闷,于是开始调查下原因首先设想了三种可能性:1.存在系统漏洞2.由于前期运维在服务器上装了...

做自己的救世主——系统安全保卫战

做自己的救世主——系统安全保卫战作者:小金一. 谁是救世主相信看过《黑客帝国》系列的朋友都不会对主人公尼奥感到陌生,这位闯入虚拟世界的程序员一次又一次演绎了“救世主”的角色,保护了城市居民,其形象早已...

网络技术文章-您电脑安全吗?

如果你曾经配置过Windows NT Server或是Windows 2000 Server,你也许发现这些微软的产品缺省并不是最安全的。虽然微软提供了很多安全机制,但是依然需要你来实现它们。然而当微软发布Windows Server 2003的时候,...

【全方面预防U盘病毒侵入】

其实不用,下文系统吧小编就将详细对其进行解析!  U盘病毒原理  U盘病毒通常利用Windows系统的免费xp系统下载自动播放功能进行传播。自动播放是Windows给用户提供的一个方便绿色系统收藏的功能,但被黑客大量...

获取Windows系统版本

(本文在引用的原文的基础上,添加了另外两个获取系统版本的方法,见文中内容)   一、前言 本文并不是讨论windows操作系统的版本来历和特点,也不是讨论为什么没有Win9,而是从程序员角度讨论下Windows获取...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

相关热词 c#异步什么时候执行 c# 开源 管理系统 c#对象引用 c#正则表达式匹配文件名 c# 开源库 c#两个程序间通信 c# 区块链特点 c# xml 如何写 c# 线程池 锁 c#设置代理服务器