我也写书评

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我也写书评1---<[网络游戏服务器编程].(韩)全洪)>

这是一本入门级的书,书中简要介绍了游戏制作(编程)中涉及的一些概念和思想,并举了几个简单的例子来说明概念。 如果是小白,看完这本书,确实会有一些收获,至少对一些问题如:游戏为什么采取这样的结构,通信为...

书评模板

Part1: Base Info(基本信息) 书名 ... 作者书的原因与背景 一级目录 二级目录 Part2: Language points(知识点) 序号 句子 的态度与点评 标签 ...

毕业5年,问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法

问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。

网易蜗牛读书“写书评”功能点分析

深入体验并分析竞品网易蜗牛读书的写书评功能,看看是否有值得借鉴的地方; 二、网易蜗牛读书写书评功能的用户-场景-需求分析; 1.网易蜗牛读书写书评功能的目标用户:普通的阅读用户、网易蜗牛读书官方账户、浏览...

一个好用的书评app推荐

现在市面上的读书软件很多,但是大多都是主打阅读的,对于书评这一块的涉及比较少,当对书评有一定要求的时候,都很难找到想要的。 对于大家可能会存在的...想要发布自己的书评的时候很简单,只需要拍照或直接...

有奖活动:写书评赢O'Reilly Velocity大会门票

这些“动物书”被人们冠以很多有意思的昵称“IT动物园”、“动物世界”等等,而读者成为了“程序饲养员”。 O'Reilly公司通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。O'Reilly的会议和峰会...

怎样写书评

各位,文章是自己的文章,能够写出自己的所... 以下仅供参考 怎样写书评 请记住,你的目标不只是完成书评的写作,而且要给评论本身加上一个难忘的结尾,使它成为一篇一流的报刊文章。在被评论的书已被人遗忘后多年,你

书评

作为一个程序员,在成长过程中会阅读不少书籍,有些书读来大有启发,有些书连水平一般般,读来十分浪费时间,记录一下自己读过的一些书的评价,帮助后来者挑选有用的书,少走弯路,应该比看购物网站上没用的评论...

1. 慕课书评

书评包含两部分信息,一个是图书的信息,一个是会员的评论。 2. 会员交互功能 想看/看过的阅读状态变更 为图书短评 为喜欢的短评点赞 3. Spring Task 定时任务 Spring Task是Spring 3.0后推出的定时任务模块 ...

的前端书评

2014年一月以来,自己解除web前端开发已经两年多了,记录一下自己前端学习路上看过的,以及道听途说的一些书,基本上按照由浅入深来介绍。 JavaScript 入门 进阶 CSS 入门 进阶 网络协议 架构 NodeJS ...

有时间就要书评

读完一本书不敢轻易写书评,总觉得会肤浅或者落下点什么。 但是要开始写了。

爬取豆瓣书评

import requests import lxml from bs4 import BeautifulSoup # 请求数据 ...# headers 里面大小均可 headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/5...

《自己动手写CPU》写书评获赠书活动结果

《自己动手写CPU》写书评获赠书活动最终名单出炉了,出版社已经寄出赠书,各位童鞋注意查收呵!

20190807——图书管理系统的开发

图书管理系统 1.实现程序框架的搭建 1.1.编写相关的实体类 1.1.1.Book实体类的属性 private String bookCode;//图书号 private String bookName;//图书名称 private String bookPirce;//图书价格 ...

《掌控》书评

最近,参加了孩子学校的家长读书日,看了一本书,书评,内容如下。 精力对每个人来说,都是非常有限的。如何正确地使用、生成、恢复精力,就是精力管理这门课程要学的东西。在深圳速度的紧迫感之下,各年级家长...

大数据时代 书评及书摘

大数据时代 书评及书摘

python爬取豆瓣书评排行榜_爬虫:爬取豆瓣读书排行榜

在前面的话单说爬虫豆瓣排行榜,好像有点无聊~如果说,利用我们爬取的信息,可以做一个自己的年度读书展示,会不会感觉有趣一点呢,嘻嘻~爬取豆瓣书籍的封面图,很快就可以做一个属于自己的读书小结啦~(参照下图)...

写书评、获好礼! 书评有奖征集活动!

活动内容: 参与活动者请从现在开始,到2009年10月30日这段时间内,CSDN社区独家发布的《观止--微软创建NT和未来的夺命狂奔》及《Windows高级调试》内容章节进行客观、中肯的评论。评论内容是本书对您的工作学习产生...

的书单和简单书评(持续更新)

Python相关书籍简单书评(不断完善中): 《A Byte of Python》 《Problem Solving with Algorithms and Data Structures》

一篇文章教你如何数学建模的论文

需要优秀往年数学建模论文的可以评论留下邮箱,收集到的发给大家,一起学习进步!!! 文章目录一、建模论文的意义和评价标准二、论文的组成概要三、题目分析四、摘要1. 摘要的注意2. 摘要的基本格式3. 摘要...

写书评,参加比赛

CSDN网站上开展了一个写书评得奖励的活动,得奖励的几率很渺茫,但看些文章看看书评应该感觉会不错;成都举办了软件设计比赛,刚好算了下,有四个周末去备战该比赛的预赛,还没做题目,但发现大纲里的要求并不低,...

人性的弱点书评笔记

这本书在书架上摆很久了,成功学读了别人的书评才知道。单从背景价值来说,戴尔·卡耐基(以下简称卡耐基)想必很多人都听说过吧。此书被誉为成功学的开山鼻祖。 好了,说点实际的。卡耐基先生是1937年著书...

一个可以看书评的app

看到不少的人都在求可以做书评的app,从各种阅读app到各大网站,要不就是找不到需要的信息,要不就是冠冕堂皇没什么可信度,总之来讲,就是期待很高失望不小。 选书都选的心力交瘁,那读书就更是天方夜谭了,不知道...

斯科特·杨《如何高效学习》书评

《如何高效学习》书评(参考豆瓣)前言关于本书关于本文导图总结◎数据获取◎数据存储◎数据可视化精彩摘录总结 前言 关于本书 书名:《如何高效学习》 原作名:Learn More Study Less 作者: [加拿大] 斯科特·杨 ...

《自动化软件测试》的书评有书送!有意者请与联系

写的《自动化软件测试》已经上市,有谁想写书评的请联系,2500字左右。出版社会送相应图书一本,如果写的好,书评还将在《程序员》杂志上发表。想尝试的请与联系:Q群是:63635720

《黑科技》书评

黑科技书评,最前沿的科技读物。

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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