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能不能从一个存储过程返回一个值,供另一个存储过程使用?
scutcs
2006-04-08 06:40:07
我想从一张成绩单中,根据成绩高低确定等级1,2,3,4等.
然后返回这个等级供另一个存储过程来计算积点. 能不能实现?
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能不能从一个存储过程返回一个值,供另一个存储过程使用?
我想从一张成绩单中,根据成绩高低确定等级1,2,3,4等. 然后返回这个等级供另一个存储过程来计算积点. 能不能实现?
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xeqtr1982
2006-04-08
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set nocount on
create table t([id] int,[name] varchar(10))
insert into t select 1,'song'
insert into t select 2,'xs'
insert into t select 3,'ttw'
go
create proc tt
@name varchar(10),
@id int OUTPUT
as
select @id=id from t where [name]=@name
return
go
create proc tt1
@id int
as
print @id
go
declare @id int
exec tt 'song',@id OUTPUT
exec tt1 @id
go
drop proc tt
drop proc tt1
drop table t
xeqtr1982
2006-04-08
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set nocount on
create table t([id] int,[name] varchar(10))
insert into t select 1,'song'
insert into t select 2,'xs'
insert into t select 3,'ttw'
go
create proc tt
@name varchar(10),
@id int OUTPUT
as
select @id=id from t where [name]=@name
return
go
create proc tt1
as
declare @id int
exec tt 'song',@id OUTPUT
print @id
go
exec tt1
drop proc tt
drop proc tt1
drop table t
擒兽
2006-04-08
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WEB里面容易,不知道查询分析器或存储过程本身如何获取返回值,再以变量的形式exec另外一个过程
擒兽
2006-04-08
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mark
scutcs
2006-04-08
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谁能给我举一例:
定义两个简单的存储过程A,B
其中A返回一个变量a
然后B以这个a为参数被调用.
我就结帖.
scutcs
2006-04-08
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楼上回答太简练了吧. 给我两句伪代码也好
xeqtr1982
2006-04-08
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可以
基于MATLAB疲劳驾驶检测系统.zip
基于MATLAB疲劳驾驶检测系统.zip
计算机参考资料短信验证码接口平台
计算机参考资料短信验证码接口平台
【无人机路径规划】基于深度强化学习的多无人机辅助边缘计算网络路径规划(Matlab代码实现)
内容概要:本文研究基于深度强化学习的多无人机辅助边缘计算网络路径规划,利用Matlab进行代码实现。该方法将深度强化学习应用于多无人机系统的路径规划,旨在优化无人机在执行边缘计算任务时的飞行路径,提升网络效率与计算资源利用率,同时考虑实际环境中可能存在的复杂约束与动态变化。文中通过仿真实验验证所提方案的有效性,展示了其在任务响应时间、能耗优化和系统吞吐量等方面的性能优势。; 适合人群:具备一定编程基础和强化学习背景,从事无人机、边缘计算或智能优化方向研究的研究生及科研人员;工作1-3年相关领域的工程技术人员【无人机路径规划】基于深度强化学习的多无人机辅助边缘计算网络路径规划(Matlab代码实现)。;
使用
场景及目标:①解决多无人机在边缘计算场景下的协同路径规划问题;②提升无人机辅助网络的任务处理效率与资源调度能力;③为复杂动态环境下智能路径决策提
供
可复现的Matlab仿真方案; 阅读建议:此资源结合了深度强化学习与实际工程应用,建议读者在掌握强化学习基本原理的基础上,结合Matlab代码进行实验复现,并关注算法在不同场景下的泛化能力和参数调优策略。
【处理IMU、GPS传感器】现了多种姿态解算算法,如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波等,以提高导航系统的精度和稳定性(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了利用Matlab代码实现处理IMU、GPS传感器数据的多种姿态解算算法,重点包括卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波等技术,旨在提升导航系统的精度与稳定性。通过对传感器数据进行融合与滤波处理,有效解决了惯性导航系统中存在的累积误差问题,提高了动态环境下的姿态估计准确性。文章还提
供
了完整的算法实现流程和仿真验证,展示了不同滤波方法在实际应用场景中的性能对比。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事导航、控制、机器人或自动驾驶等相关领域研究的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生及以上学历或有相关项目经验的研发人员。;
使用
场景及目标:①应用于无人机、无人车、机器人等自主导航系统中的姿态估计;②用于教学与科研中对滤波算法的理解与改进;③帮助开发者掌握IMU【处理IMU、GPS传感器】现了多种姿态解算算法,如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波等,以提高导航系统的精度和稳定性(Matlab代码实现)/GPS融合算法的设计思路与实现技巧,提升系统鲁棒性与定位精度。; 阅读建议:建议读者结合提
供
的Matlab代码进行实践操作,逐步调试并理解各算法模块的作用,重点关注传感器数据预处理、状态方程构建、噪声协方差调节及滤波结果分析等关键环节,以达到深入掌握姿态解算核心技术的目的。
网架规划基于大M法和二阶锥的配电网网架规划(考虑线路功率约束、风光功率约束、变压器节点功率约束、节点电压、线路电流约束、二阶锥约束、线路电压平衡约束)(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了基于大M法和二阶锥松弛技术的配电网网架规划方法,综合考虑了线路功率、风光电源出力、变压器节点功率、节点电压、线路电流、二阶锥以及线路电压平衡等多种约束条件,并提
供
了完整的Matlab代码实现。该方法能够有效处理配电网中的非线性、非凸优化问题,通过数学建模与凸松弛手段提升求解效率和可行性,适用于含分布式可再生能源接入的现代配电网规划场景。; 适合人群:电气工程、电力系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事配电网规划与优化的工程技术人员。;
使用
场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入下的配电网结构优化设计;②解决多约束条件耦合的电网规划问题,提升电网安全性与稳定性;③为学术研究或实际工程项目提
供
可靠的仿【网架规划】基于大M法和二阶锥的配电网网架规划(考虑线路功率约束、风光功率约束、变压器节点功率约束、节点电压、线路电流约束、二阶锥约束、线路电压平衡约束)(Matlab代码实现)真建模工具与算法支持。; 阅读建议:建议读者具备一定的优化理论和电力系统基础知识,结合文中提到的YALMIP等工具包进行代码实践,深入理解二阶锥规划在电力系统中的应用细节,并可通过修改参数和拓扑结构进行拓展性研究。
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