在线等，mysql 如何解决大数据量的问题，每周一个表里就有50-60万条记录产生，如何进行表的设计，查询等。

stone1982 2006-04-09 04:44:41

如题

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hy2003fly 2006-04-11

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参考一下mysql5.1.x的最新功能数据分区，可能对你有所帮助
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/performance-partitioning.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning.html

arcow 2006-04-10

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贴出表的结构 desc tables

water_mys 2006-04-10

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一周一个新表：）

本文围绕MySQL派生表查询大数据量无结果问题展开。先介绍问题发现过程，对比不同数据量下的执行计划。接着调查发现，数据量大时内存不足需创建落盘表，表状态值改变导致结果为空。最后给出代码修复方案解决问题，并总结要结合查询计划和临时表创建情况分析问题。

本文分享了针对大数据量日志表的MySQL优化过程，包括分析瓶颈、选择合适的数据类型、索引优化、分区策略等，旨在提升数据库查询效率和整体性能。

本文针对千万级数据量场景，从单表查询、多表JOIN、并发事务、JSON处理和地理空间查询五个维度对比PGSQL和MySQL性能。结果显示，PGSQL在复杂查询、高并发和特殊数据类型处理上优势显著，而MySQL在简单查询中略有领先。

本文探讨了MySQL在处理亿级银行交易流水记录查询时的性能和优化策略。通过实验，作者展示了如何高效地插入大量数据，并分析了不同查询条件下的性能。提出了基于时间范围的分库分表方案，以及利用索引提升查询速度的方法，旨在解决大数据量下的快速查询问题。

博客分享项目中MySQL 5.7单表查询大数据量超时问题的解决方案。起初尝试索引加速、limit分页查询、指定主键范围分页查询均未成功，最终通过对无序主键fs_id排序，加ORDER BY fs_id解决问题，虽查询变慢但能稳定查询。

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