在线等，mysql 如何解决大数据量的问题，每周一个表里就有50-60万条记录产生，如何进行表的设计，查询等。

stone1982 2006-04-09 04:44:41

如题

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hy2003fly 2006-04-11

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参考一下mysql5.1.x的最新功能数据分区，可能对你有所帮助
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/performance-partitioning.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning.html

arcow 2006-04-10

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贴出表的结构 desc tables

water_mys 2006-04-10

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一周一个新表：）

本文剖析 MySQL 派生表查询大数据量无结果问题，从现象调查到代码定位，给出修复方案，助你解决类似难题！

我们知道很多网站都会有关于记录网站搜索的日志表，用于记录会员的基本登录信息，用于后期数据分析或者防攻击使用，现在我们有一张表logs，每天产生大概60万的数据。环境介绍：10.0.21-MariaDB-log...

简单查询和小数据量：MySQL表现更好复杂查询和大数据量：PGSQL优势明显需要JSON或地理空间功能：首选PGSQL高并发事务场景：PGSQL更稳定。

对MySQL的性能和亿级数据的处理方法思考，以及分库分表到底该如何做，在什么场景比较合适？比如银行交易流水记录的查询限盐少许，上实际实验过程，以下是在实验的过程中做一些操作，以及踩过的一些坑，我觉得坑对于读者来讲是非常有用的。首先：建立一个现金流量表，交易历史是各个金融体系下使用率最高，历史存留数据量最大的数据类型。现金流量表的数据搜索，可以根据时间范围，和个人，以及金额进行搜索。-- 建立一张 ...

在项目中遇到的真实问题，以及我的解决方案，部分数据做了脱敏处理。

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