在线等，mysql 如何解决大数据量的问题，每周一个表里就有50-60万条记录产生，如何进行表的设计，查询等。

stone1982 2006-04-09 04:44:41

如题

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hy2003fly 2006-04-11

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参考一下mysql5.1.x的最新功能数据分区，可能对你有所帮助
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/performance-partitioning.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning.html

arcow 2006-04-10

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贴出表的结构 desc tables

water_mys 2006-04-10

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一周一个新表：）

MySQL几万条数据查询慢的原因及优化方法在数据库的日常使用中，我们经常会遇到查询速度慢的问题，尤其是在数据量达到几万条时。本文将分析查询慢的原因，并提供一些优化方法。一、查询慢的原因索引缺失：没有为查询条件创建合适的索引，导致数据库需要进行全表扫描。数据量大：数据量过大，即使有索引，查询速度也会受到影响。查询...

问题：后台有个定时任务，每5秒钟生成6条数据存储到数据库中，那么一个月就会有 3110400 条数据存储到数据库中。显然数据量达到了百万级，数据量越大后期的性能就开始下降。解决：手动为以后创建多张表，表名后面加上年月 yyyy_MM 为后缀。一个月用一张表。在mybatis中使用sql语句对数据库操作的时候，使用 ${} 拼接，而不是用 #{} 占位。遗留问题：目前不会用定时任务+存储过程去创建表是否有更高效优秀的办法解决数据量大的问题 ...

对MySQL的性能和亿级数据的处理方法思考，以及分库分表到底该如何做，在什么场景比较合适？比如银行交易流水记录的查询限盐少许，上实际实验过程，以下是在实验的过程中做一些操作，以及踩过的一些坑，我觉得坑对于读者来讲是非常有用的。首先：建立一个现金流量表，交易历史是各个金融体系下使用率最高，历史存留数据量最大的数据类型。现金流量表的数据搜索，可以根据时间范围，和个人，以及金额进行搜索。-- 建立一张 ...

话不多说，先说我的需求问题我这里有一个记录表，每天的数据量大概在20w~30w左右，表里面的数据需要对七日内的进行分析，会用到一些复杂的SQL，如果不做任何处理，一个月会有将近一千万的数据，不说对他分析，一个where条件的SQL就几十秒了…… 要实现的目标这里我们叫做log表，表里面时间的字段为create_time，类型为datetime 1.log表中只保留最近7-10天的数据（我们定时任务执行的频率就是留存数据时间的区间） 2.log_history表作为历史表，存储在log表中导出的数据 3

由于某个临时需求，需要给在线MySQL的某个超过千万的表增加一个字段。此表在设计之时完全按照需求实现，并没有多余的保留字段。我们知道在MySQL中如果要执行ALTER TABLE操作，MySQL会通过制作原来表的一个临时副本来工作。对于表结构的修改在副本上施行，然后将新表替换原始表，此时会产生锁表，用户可以从原始表读取数据，而用户的更新和写入操作都会被lock，待新表准备好后写入新表。这对于在线的...

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