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那位大虾 能介绍一个学算法 和ACM编程的网站
nieweiqi
2006-04-09 07:55:21
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那位大虾 能介绍一个学算法 和ACM编程的网站
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GaoXX
2006-04-16
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THQ
2006-04-11
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mark
CLX1314
2006-04-11
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MARK
popy007
2006-04-10
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www.topcoder.com
MarcoCC
2006-04-10
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以下是我以前常去的地方,楼主可以去看看
http://www.mydrs.org/dv7/index.asp?boardid=13&page=
http://acm.zju.edu.cn/
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problemlist
http://oibh.kuye.cn/
Acoolice
2006-04-10
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csdn不好吗?
有什么问题提出来大家讨论讨论!不就解决了吗??
jixingzhong
2006-04-10
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CSDN 中有一个算法专版,
楼主可以常去看看 ....
jixingzhong
2006-04-10
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http://acm.zju.edu.cn/
firetoucher
2006-04-10
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FYI:
http://community.csdn.net/Expert/FAQ/FAQ_Index.asp?id=186133
FT
--
Anything one man can imagine, other men can make real.
区块链核心:共识
算法
什么是共识
算法
背景分布式系统集群设计中面临着
一个
不可回避的问题,一致性问题对于系统中的多个服务节点,给定一系列操作,如何试图使全局对局部处理结果达成某种程度的一致?这个一致性问题大致有如下的场景:节点之间通讯不可靠的,延迟和阻塞节点的处理可能是错误的,甚至节点自身随时可能宕机节点作恶举例说明,就比如有两家电影院同时售卖总量一定的电影票,在这样的场景下,要如何设计方式来保证两家电影院协调同步不出现超卖或者错卖的问题呢?共识
算法
,就是解决对某一提案(目标,投票等各种协作工作),大家达成一致意见的过程比如上述的买票问题,就可以有如下的设计:1.每次卖票打电话给其他电影院,确认当前票数2.协商售卖时间,比如一三五A卖,二四六B卖3.成立个第三方存票机构,它统一发票通过以上的设计,可以看出
一个
很重要的解决一致性
算法
的解决思路,即:将可能引发不一致的并行操作进行串行化,就是现在计算机系统里处理分布式一致性问题基础思路和唯一秘诀 著名的共识设计理论FLP 不可能性原理 共识
算法
的理论下限提出该定理的论文是由 Fischer, Lynch 和 Patterson 三位作者于 1985 年发表,该论文后来获得了 Dijkstra(就是发明最短路径
算法
的
那位
)奖。FLP 原理认为对于允许节点失效情况下,纯粹异步系统无法确保一致性在有限时间内完成。三人三房间投票例子三个人在不同房间,进行投票(投票结果是 0 或者 1)。三个人彼此可以通过电话进行沟通,但经常会有人时不时地睡着。比如某个时候,A 投票 0,B 投票 1,C 收到了两人的投票,然后 C 睡着了。A 和 B 则永远无法在有限时间内获知最终的结果。如果可以重新投票,则类似情形每次在取得结果前发生带入到计算机领域就是说,即便在网络通信可靠情况下,
一个
可扩展的分布式系统的共识问题的下限是无解。即可靠性的下限是0%CAP 分布式系统领域的重要原理CAP 原理最早由 Eric Brewer 在 2000 年,
ACM
组织的
一个
研讨会上提出猜想,后来 Lynch 等人进行了证明• C(一致性):所有的节点上的数据时刻保持同步,即数据一致• A(可用性):每个请求都能在一定时间内接受到
一个
响应,即低延迟• P(分区容错):当系统发生分区时仍然可以运行的定理:任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾。即数据一致,响应及时,可分区执行不可能同时满足。举个例子:
一个
分布式网路上,某
一个
节点有一组依赖数据A,当网络无延迟,无阻塞时,依赖于X的操作可正常进行。但网络无延迟阻塞在现实世界中是没法100%保证的,那么当网络异常时,必然会产生分布式系统的分区和孤岛,那当
一个
执行操作在A分区之外时,如果要保证P,即当系统发生分区时仍可运行,就需要在分布式系统中多个节点有X的备份数据,以应对分区情况。则这时候就需要在C,A之间做出选择。假如选择C,即要保证数据在分布式网络中的一致性,那么就需要在X每次改动时,需要将全网节点的X数据同步刷新成最新的状态,那么在等待数据刷新完成之前,分布式系统是不可响应X的依赖操作的,即A的功能缺失假如选择A,即要突出低延迟的实时响应。那么在响应的时候,可能全节点的X数据并没有同步到最新的状态,则会导致C的缺失。上面看上去有些绕,那么你只要记住这句话,CAP原理在分布式网络系统的应用讨论,其实就是讨论在允许网络发生故障的系统中,该选择一致性还是可靠性?如果系统重视一致性,那么可以基于ACID原则做系统设计即 Atomicity(原子性)、Consistency(一致性)、Isolation(隔离性)、Durability(持久性)。ACID 原则描述了对分布式数据库的一致性需求,同时付出了可用性的代价。• Atomicity:每次操作是原子的,要么成功,要么不执行;• Consistency:数据库的状态是一致的,无中间状态;• Isolation:各种操作彼此互相不影响;• Durability:状态的改变是持久的,不会失效相应的有
一个
BASE原则,(Basic Availiability,Soft state,Eventually Consistency)则强调了可用性。 经典的共识
算法
设计业内,针对节点异常的情况,会有两种分类1.故障的,不响应的节点,成为非拜占庭错误2.恶意响应的节点,称为非拜占庭错误Paxos 最早的共识
算法
非拜占庭
算法
的代表Paxos有三种角色:• proposer:提出
一个
提案,等待大家批准为结案。客户端担任该角色;• acceptor:负责对提案进行投票。往往是服务端担任该角色;• learner:被告知结案结果,并与之统一,不参与投票过程。即普通节点系统运行由proposer驱动,当合法提案在一定时间内收到1/2以上投票后达成共识。因此,可得出无法达成共识的条件:1.proposer故障2.二分之一以上acceptor故障拜占庭问题与BFT(Byzantine Fault Tolerant)
算法
Leslie Lamport 1982 年提出用来解释一致性问题的
一个
虚构模型。拜占庭是古代东罗马帝国的首都,由于地域宽广,守卫边境的多个将军(系统中的多个节点)需要通过信使来传递消息,达成某些一致的决定。但由于将军中可能存在叛徒(系统中节点出错),这些叛徒将努力向不同的将军发送不同的消息,试图会干扰一致性的达成。拜占庭问题即为在此情况下,如何让忠诚的将军们能达成行动的一致。对于拜占庭问题来说,假如将军总数为 N,叛变将军数为 F,则当N>=3F+1 时,问题才有解,即叛变的将军不超过1/3时,存在有效的
算法
,如BFT,不论叛变者如何折腾,忠诚的将军们总能达成一致的结果。这是
一个
数
学
论证的结论,有兴趣的同
学
可以自行推导。PBFT 一种高效拜占庭容错共识
算法
PBFT是Practical Byzantine Fault Tolerance的缩写,意为实用拜占庭容错
算法
。该
算法
是Miguel Castro 和Barbara Liskov(2008年图灵奖得主)在1999年提出来的,解决了原始拜占庭容错
算法
效率不高的问题。他的核心思想是:对于每
一个
收到命令的将军,都要去询问其他人,他们收到的命令是什么。如上图,假设命令由A将军分发,假如A是作恶异常,分发给B,C,D的操作分别是1,2,3.意图扰乱共识。拜占庭容错
算法
上设计实现是,当B,C,D收到命令后,相互之间也会沟通从A收到的命令是否一致,从而达到识破干扰的目的。其容错的极限值就是N>=3F+1。PBFT 在区块链上的实现区块链的节点分为记账节点和普通节点两个角色记账节点负责向全网提供记账服务,并维护全局账本,每过一段时间从记账节点中选
一个
议长,进行命令的分发,其他记账节点则作为议员进行验证将军就是记账节点,拥有全局账本,并验证交易的有效性,过互相传达验证结果,在f共识的一般流程如下:1.任一节点接收到发送者签名的交易数据请求后,向全网广播2.所有记账节点均独立监听全网的交易数据,并记录在内存3.议长在经过t后发送共识请求提案request4.议员在收到提案后,进行相关验证,发送响应response5.任意节点在限定时间内收到至少F+1个response后,共识达成,把交易记录入区块并发布给全网,如果超时,则更换视图和议长6.任意节点在收到完整区块后,把包含的交易从内存中删除开始下
一个
共识循环区块产生间隔t, 记账节点n, 可容错节点数f, 视图编号v, 区块高度h, 议长编号p, 议员编号i p=(h-v)%n 未来的发展POW
算法
建立了比特币帝国,具有划时代的意义。但其能耗和速度问题却是制约区块链普及的两大难以解决的问题。目前POS
算法
是一大趋势,以太坊的Casper,EOS的DPos等都是借鉴了上述前人的设计理念做的基于应用场景的优化改造,但万变不离其宗,我和大家一样,需要不断的
学
习和思考,没准,能有发明出自己的共识
算法
的一天呢。
今日做题家 - 面试
算法
题教程系列总纲
正文 注意,本篇为
算法
教程系列的开篇文章,属于大纲。本大纲会不断更新,微信公众号以新篇章的方式发布(大版本添补),其他渠道以原文更新为主。本教程,会建立答疑群。目前群未建立,可以先加微信距...
程序员的十个等级
背景
介绍
自西方文艺复兴以来,中国在自然科
学
方面落后西方很多,软件领域也不例外。当然现在中国的许多程序员们对此可能有许多不同的意见,有些人认为中国的程序员水平远落后于西方,有些则认为中国的程序员个人能力并不比西方的程序员差,只是整个软件产业落后而已。 那么,到底中国的程序员水平比西方程序员水平差,还是中国有许多优秀的程序员达到或超过了西方程序员同等水平呢?要解决这个问题,必须先知道程序员有多少种技术层级, 每个层级需要什么样的技术水平,然后再比较中国和西...
常见的一些
算法
-------------------------------------------------------------------------------- 第1楼 发信人: Marslv (梦幻人生), 信区: Program 标 题:
算法
--黑白棋子(转) 发信站: BBS汕头大
学
郁金香站 (Sat Oct 21 23:57:24 2000), 转信 发信人: jek (好好
学
让写博客分享成为一种习惯
早就注册了CSDN,说来可笑,当时注册就是为了要下载一些东西,对于CSDN用的当然也是十分的少。不能说那时候还年轻,只能说那时候缺少经历,竟不知CSDN上大牛大师如云!到了大三,在自己经历了那么多,思考了那么多的时候,感触就深了,能把这个世界精英都联系在一起的,恐怕就是这些有影响的论坛了吧,所以,当不来这个论坛,失去的便可想而知了!
在自己
学
习嵌入式以及其他内容的时候,多亏有一些
大虾
们的支持啊,还提供了那么免费的资料,还细心地指导!虽然我不是
大虾
一个
,但是还是希望以这种分享自己
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