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求一SQL查询语句
heijunma
2006-04-12 04:57:30
有两个表,分别是表A和表B
A,B中都有一个userid字段,用来存储用户帐号.
我想统计所有用户帐号在表A中出现的个数,在表B中出现的个数,以及在两个表中出现的个数之和.
比如用户abc在表A中有3条记录,在表B中有2条记录
则输出类似下面的结果:
用户帐号 表A记录个数 表B记录个数 总个数
abc 3 2 5
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求一SQL查询语句
有两个表,分别是表A和表B A,B中都有一个userid字段,用来存储用户帐号. 我想统计所有用户帐号在表A中出现的个数,在表B中出现的个数,以及在两个表中出现的个数之和. 比如用户abc在表A中有3条记录,在表B中有2条记录 则输出类似下面的结果: 用户帐号 表A记录个数 表B记录个数 总个数 abc 3 2 5 ... ... ... ...
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liangjianshi
2006-04-12
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对啊,分开来写不就行了吗
sky0120
2006-04-12
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select count(*) as NumA,UserID from A group by UserID
select count(*) as NumB,UserID from B group by UserID
heijunma
2006-04-12
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楼上的代码好象有问题吧?
subasan
2006-04-12
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米有试过。。貌似有问题
subasan
2006-04-12
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select a.count(userid),b.count(userid),a.count(userid)+b.count(userid) from a表 as a,b表 as b where a.userid='abc' and b.userid='abc'
机器学习算法系列(五)
本篇主要讲解了贝叶斯分类器的原理、事例,及朴素贝叶斯分类器、EM算法(坐标上升法)及基于python的朴素贝叶斯实现。 ** 4、贝叶斯分类器: ** 贝叶斯推断,其实就是求条件概率 它建立在主观判断的基础上,也就是说,你可以不需要客观证据,先估计一个值,然后根据实际结果不断修正。 条件概率公式: 事例简介:两个盘A1/A2分别装有10个红球R、20个白球W及15个红球R、1...
贝叶斯分类器详解
本文介绍了贝叶斯的基本知识,然后给出了极大似然估计。最后给出了朴素贝叶斯分类器和半朴素贝叶斯分类器,并给出了西瓜书上相关的例题。
【机器学习-16】贝叶斯(Bayes)算法:原理、应用与优化
1. 总结贝叶斯算法在机器学习中的核心价值和意义贝叶斯算法在机器学习中扮演着至关重要的角色,其核心价值和意义主要体现在以下几个方面:首先,贝叶斯算法提供了一种基于概率的推理框架,能够处理各种不确定性和复杂性。在现实世界的数据集中,特征之间的依赖关系、类别的模糊性等问题往往难以避免。贝叶斯算法通过计算条件概率来估计类别的后验概率,从而能够在这些不确定性中找到最可能的分类结果。其次,贝叶斯算法具有坚实的数学理论基础,其推导过程清晰且易于理解。这使得贝叶斯算法在实际应用中具有较高的可靠性和稳定性。
机器学习实验四:贝叶斯分类器
实验数据为来自 UCI 的鸢尾花三分类数据集 Iris Plants Database。数据集共包含 150 组数据,分为 3 类,每类 50 组数据。每组数据包括 4 个参数和 1 个分类标签,4 个参数分别为:萼片长度 sepal length、萼片宽度 sepalwidth、花瓣长度 petal length、花瓣宽度 petal width,单位均为厘米。分类标签共有三种,分别为 Iris Setosa、Iris Versicolour 和 Iris Virginica。
贝叶斯分类器算法及案例详解
作者:vicky 致谢: 本文是对贝叶斯分类器(包括朴素贝叶斯分类器,半朴素贝叶斯分类器及贝叶斯网络)算法的演算及案例的详细分析。建议先阅读“理解贝叶斯分类器原理及关系”后再阅读本文,会对上述几种贝叶斯分类器有更深入的理解。本文只是在学习后进行了总结并加入了自己的理解,如有不妥之处,还望海涵,也希望大家多多指教,一起学习! 一、 朴素贝叶斯分类器 特点:假设输入的变量的特征属性之间具有很强的独立...
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