紧急请教高手：S7 PLC与 上位机之间可以采用TCP/IP,Socket通讯吗？ 回复 69 | 人气 8643 | 收藏 | 打印 | 推荐给版主 分享文章到：  gongkongedit 个人主页 给TA发消息 加TA为好友 发表于：...

√vs2005调用dll的时候Initialize()函数返回错误 [VC/MFC ... [VC/MFC 界面] 40 chencheng8095 05-23 00:2911 xianglitian06-10 11:51管理√CFileFind::FindFile 支持通配符么？ [VC/MFC 基础类] 100 wysbk002 05-22

我在互联网上找到一个用VB编写的程序，是PING一个计算机的IP是否能通的工具，我改了改，使用ADO重数据库中循环读取IP地址，并将测试后的状态写入到数据库，作完后运行是可以测试，但是速度太慢了，每循环测试一个IP...

1>某人在某个市场某个商家买了某台电脑,请用你熟悉的计算机语言表达出里面的关系. 其中有商家类，买家类，商品类。还要有买方法，卖方法。 2>一个完整的单例模式 3>曹操南下攻打刘备，刘备派关羽守锦州，关羽派张飞...

CSDN回帖得分大全 近两年

VB中用CommonDialog 如何设置 保存的文件夹名? [控件] $$winsock接收文件问题 如何在Winform里控制Web页面,填写表单，提交 如何显示指定文件名的ACCESS 查询或窗体 用VB＋SQL SERVER编程

其它文件里调用宏，如何会有问题——————————？ VB中如何通过对话框可以选择路径(文件夹)? 如何让Textbox在得到光标的同时，按下Enter键才响应一个事件？？？ ...EXCEL VBA 的好多资料啊 ...

高分请教如何限制程序运行的方法？求助：通过编程DirectX抓屏------>masterz:再麻烦你一下，谢谢熟悉RichEdit的朋友过来看一下,RichEdit的几个问题.如何对 I/O 端口进行操作?有了该问题就有了思考（100分 献礼！）...

用VB怎样写可以发送mail？ 比较简单的方法，是使用JMAIL. 先下载个JMAIL安装包，然后就可以用VB调用了。 大体代码： Option Explicit ...Sub SendMail(Optional ByVal sSubject As String, Optional ByVal sBody As...

[url=http://www.vbbaike.com/show.asp?id=101230]其它文件里调用宏，如何会有问题——————————？[/url] [url=http://www.vbbaike.com/show.asp?id=101229]VB中如何通过对话框可以选择路径...[/url] ...

WINSOCK文件传输问题 text文本显示数字的问题！ VBA excel简单应用,新手求源代码,有效便散分---在一批10万个物料中筛选出其中的3000个左右的坏件?(坏件有唯一物料编码,且已知) usb接口的 zebro

如何消除多余十字光标？ vb6.0 Mschar 获取X轴（注脚）的值、改变图例位置（默认右边） ...请教关于图片保存的问题。谢谢！ 寻一个Activex,就是IE得到MAC的控件,希望是VB代码. 给Combo1控件赋值

word插入页码出错 关于mscomm串口通信 文字显示问题 如何让RichTextBox接收图片以外的数据 请问如何检测版本是否需要升级。 如何使用VB6 更改系统服务类型？ ResolveIpNetEntry2如何使用 vb中的数字采用ado...

关于EXCEL转换成ACCESS库 关于vb生成exe后出现的问题，急！！！！ 一道不知拿不定主意的小题 是不是需要刷新一下窗口？ vb 连接sql2000 数据库 超慢的问题~ uridownloadtofile 函数问题 VB6.0如何调用打印纸格

[url=http://www.vbbaike.com/show.asp?id=101290]关于EXCEL转换成ACCESS库[/url] [url=http://www.vbbaike.com/show.asp?id=101289]关于vb生成exe后出现的问题，急！！！！[/url] [url=...

微软亚洲技术中心的面试题！！！ 1．进程和线程的差别。 ...线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体. ...(1)调度：线程作为调度和分配的基本单位，进程作为拥有资源的基本单位 ...(2)并发性：不仅进程之间...

C# 实现基本的套接字TCP通信 在C#中，实现了很多对Windows API的封装，在套接字通信方面也是如此。下面是一个TCP网络通信的简单实例，因为自己初学C#，记下来 学习 使用名字空间： ...(1) 创

游戏编程初学者常见问题解答 这里首先假设你使用VC这种IDE来写游戏，平台为win32，如果用Delphi或者VB等其他语言，情况类似，把编成语言及IDE换成对应的即可。 如果你想编游戏，而又有很多不清楚的问题，那请...

TCP/IP应该是个协议集，根据OS的七层理论，TCP/IP分为四层．分别是应用，传输，Interne和网络界面． ...我们一般说TCP在传输层，而IP在Internet层． ...TCP/IP的应用程序包括我们平时经常用到的Ping,Telnet,Ftp,...

鉴于上一版本，更新如下v3.0： 游戏编程初学者常见问题解答 这里首先假设你使用VC这种IDE来写游戏，平台为win32，如果用Delphi或者VB等其他语言，情况类似，把编成语言及IDE换成对应的即可。 如果你想编游戏，而...

TCP/IP应该是个协议集，根据OS的七层理论，TCP/IP分为四层．分别是应用，传输，Interne和网络界面． 　 　我们一般说TCP在传输层，而IP在Internet层． 　 　TCP/IP的应用程序包括我们平时经常用到的Ping,Telnet,...

微软亚 微软亚洲技术中心的面试题！！！ 1．进程和线程的差别。...线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体. ...(1)调度：线程作为调度和分配的基本单位，进程作为拥有资源的基本单位 ...

嵌入开发(WinCE)的一些经验[摘录][sunny12]WindowsCE下Unicode和Ansi字符间互相转换的例子纵所周知,WindowsCE下编程99%的问题都和...网络通讯中,PC端一般都是Ansi的,为了和PC上协议兼容,在WindowsCE中必须把要发送

WindowsCE下Unicode和Ansi字符间互相转换的例子 纵所周知,WindowsCE下编程99%的问题...网络通讯中,PC端一般都是Ansi的,为了和PC上协议兼容,在WindowsCE中必须把要发送的一个指令从Unicode 转换成Ansi格式...等等.很

微软亚洲技术中心的面试题！！！ 1．进程和线程的差别。 线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体. 与进程的区别: (1)调度：线程作为调度和分配的基本单位，进程作为拥有资源的基本单位 ...

WindowsCE下Unicode和Ansi字符间互相转换的例子纵所周知,WindowsCE下编程99%的...网络通讯中,PC端一般都是Ansi的,为了和PC上协议兼容,在WindowsCE中必须把要发送的一个指令从Unicode转换成Ansi格式...等等.很多初学者

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射（1-n、1-1、n-n、继承映射）、检索策略、检索方式（对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL）、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构，以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合，列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例，并提供详细的开发和部署步骤。