现在大多的应用程序（后端）都有菜单，不管是在左侧还是上面，界面基本都是基于现有的UI框架或者网上找的单独的菜单的插件。而实现的方式，大部分都是使用的AJAX形式来完成。前段时间，在总结一些过往的项目时，发现...

你做的页面在哪些流览器测试过？这些浏览器的内核分别是什么? 21 每个HTML文件里开头都有个很重要的东西，Doctype，知道这是干什么的吗？ 21 Quirks模式是什么？它和Standards模式有什么区别 21 div+css的布局较...

本章介绍C#语言的基础知识，希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言，并以此为基础，能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是不可能的，如需进一步学习C#语言...

★软件测试的目的、意义：（怎么做好软件测试） 7 3.软件生命周期： 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型： 8 V模型 9 2.内部测试 10 3外部测试： 10 验收测试：（在系统测试之后） 11 回归测试： 11 4.测试过程...

不断更新中，下面是2017-12-22更新部分 IOS_源码及视频一小部分： 开发环境:Xcode 基于cocos2d的tweejump跳跃游戏ios经典游戏源码.rar https://pan.baidu.com/share/link?uk=2433762860&shareid=2999758878

Linux初学者面试问题 Linux基本面试问题 ...这是一个用户友好的环境，他们可以在其中轻松修改和创建源代码的变体。 2.谁发明了Linux？解释Linux的历史？ 回答：Linus Torvalds创建了Linux。莱纳斯·...

首先感谢刘铁锰先生的《深入浅出WPF》，学习WPF过程碰上很多新概念，如Data Binding、路由事件，命令、各种模板等。 WPF：编写CS端的UI技术。 怎么去掉WPF窗体靠上多出黑色的长条？...(我自己觉得偶尔会用用这个) ...

O、说在前头这个系统右键菜单一直都想做，但是苦于工作太忙根本无暇设计，后来一直等到来了新人，刚好交给他练手。最初的版本是用C++语言写的，但是一开始版本不稳定总是会造成资源管理器崩溃，用着用着explorer就挂...

创建自定义菜单 公众平台的自定义菜单主要分三种： view类型：点菜单跳转到一个新界面 click类型：获取菜单的点击事件，点击后要做什么你决定 miniprogram类型：小程序类型 官网的开发文档中，对自定义菜单的一些...

来源：cnblogs.com/huanzi-qch/p/11534203.html作者：huanzi-qch前言这是一套简单通用的后台管理系统，主要功能有：权限管理、菜单管理、用户管理，...

你就可以说是一名中级iOS开发. 这个沉淀时间 大约在1年的实际工作中,就可以完成. 如果你觉得这门行业不适合你,请仔细结合自身情况,是否转另一门计算机语言,还是彻底转行. 是否了解AFNetworking 的实现原理 是否...

服务号可以申请自定义菜单； 使用QQ登录的公众号，可以升级为邮箱登录； 使用邮箱登录的公众号，可以修改登录邮箱； 编辑图文消息可选填作者； 群发消息可以同步到腾讯微博。 其中，大家议论最多的当属前两条...

2）服务号可以申请自定义菜单； 3）使用QQ登录的公众号，可以升级为邮箱登录； 4）使用邮箱登录的公众号，可以修改登录邮箱； 5）编辑图文消息可选填作者； 6）群发消息可以同步到腾讯微博。 其中，大家议论...

3、Spring Boot 数据源配置、日志记录配置 说明 如果您有幸能看到，请认阅读以下内容； 1、本项目临摹自abel533的Guns，他的项目 fork 自 stylefeng 的 Guns！开源的世界真好，可以学到很多知识。 2、版权归原...

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门.......3. WPF基础之基元素... 23 4. WPF基础之属性系统... 26 5. WPF基础之路由事件... 33 6. WPF基础之布局系统... 46 7. WPF基础之样式设置和模板化... ...

A 调用摄像头拍照，自定义裁剪编辑头像，头像图片色度调节 B 集成代码生成器 [正反双向](单表、主表、明细表、树形表，快速开发利器)+快速表单构建器 freemaker模版技术 ，0个代码不用写，生成完整的一个模块，...

与其他重量级框架不同的是，Vue 采用自底向上增量开发的设计。Vue 的核心库只关注视图层，它不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。 此项目搭建用了Vue2 + iview, iview是很不错的一套UI框架，他像...

A集成代码生成器 [正反双向(单表、主表、明细表、树形表，开发利器)+快速构建表单; freemaker模版技术 ，0个代码不用写，生成...Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势 C 集成安全权限框架shiro ;

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第一章 Linux系统初步了解 本章内容 1.1 Linux系统简介 1.2 Linux系统的特点和组成 1.3 Linux版本介绍 1.4 Red Hat Linux系统概述 1.1 Linux系统简介 1.1.1 什么是Linux 1.1.2 Linux系统的产生 ...&...

Vue 电商PC后台管理(ElementUI) 1.项目概述 1.1电商项目基本业务概述 根据不同的场景，电商系统一般都提供了PC端、移动 APP、移动 Web、微信小程序等多种终端访问方式。 1.2电商后台管理系统的功能 电商后台 管理...

2）服务号可以申请自定义菜单； 3）使用QQ登录的公众号，可以升级为邮箱登录； 4）使用邮箱登录的公众号，可以修改登录邮箱； 5）编辑图文消息可选填作者； 6）群发消息可以同步到腾讯微博。 其中，大家议论...

文章是原作者一字一字亲手码出来的，每天下班用休息时间写一点，持续了二十来天。且对于文章上下衔接、概念引入花了很多心思，致力让很多概念在本文中显得通俗。

在微信5.0以前，自定义菜单是作为一种内测资格使用的，只有少数公众帐号拥有菜单，因此出现很多企业为了弄到菜单不惜重金求购。现如今，一大批帐号从订阅号转为服务号，很多都是奔着自定义菜单去的。而且，经测试...

权限管理：点开二级菜单进入三级菜单显示 角色(基础权限)和按钮权限  角色(基础权限): 分角色组和角色,独立分配菜单权限和增删改查权限。  按钮权限: 给角色分配按钮权限。 2. 按钮管理：自定义按钮管理，...

项目地址 vue-admin-webapp 欢迎star... ) 对于看完教程之后又迟迟不能上手实际项目，只能写一些简单的小demo,这肯定和实际生产工作是有出入的，于是乎我就打算自己从零开始使用最新的技术栈搭建一个vue后台管理系统...

还是老规矩先吐下槽，在规范的开发过程中，这个时候应该是编写总体设计（概要设计）的时候，不过对于中小型项目来说，... 从零开始编写自己的C#框架后台管理系统功能设计文档 文件状态：[√] 草稿[ ] 正式发布[ ...

APP后台架构Maven构建，模拟大型互联网架构，支持高并发，大数据处理，整个项目使用定制化服务思想，提供原子化、模块化的方案，将功能模块进行拆分，可以公用到所有的项目中。架构采用分布式部署架构，所有模块进行...

测试工程师不只是负责发现问题，除了发现问题这种基本功外，定位问题，提出解决方案，提出预防方案也是要掌握的技能。这里先说定位问题的要求，定位问题要向深入，前提当然是对功能、产品的流程、开发方案、开发人员...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。