如何删除注册表中的原先安装SQL的文件?

lengyixin 2006-04-17 08:36:52

安装了SQL不成功,需将注册表中原先的文件删除,请好心人告知,谢谢

...全文

234 3 打赏收藏转发到动态举报

写回复

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

dp_555 2006-04-17

打赏
举报

回复

友情接分。。。

lengyixin 2006-04-17

打赏
举报

回复

谢谢啊,我试试去

云中客 2006-04-17

打赏
举报

回复

http://spaces.msn.com/sxycgxj/blog/cns!DA950387E6389221!171.entry?_c11_blogpart_blogpart=blogview&_c=blogpart#permalink
这里有我的解决办法,希望能帮你解决问题

AlphaGo围棋程序中一个重要构成部分就是增强学习，这是一种不同于有监督学习和无监督学习的模式。今天介绍一下增强学习的基本框架，并用一个简单的下棋游戏来说明其中的原理。以后有时间会陆续介绍一些增强学习的具体方法。增强学习就是通过与环境的交互来学习。对于我们人类来讲，这是一种非常自然的学习方式，因为我们主要就是通过与周围环境的交流来学习知识。还记得自己是怎样学习骑自行车或开车的技能的吗？

• 价值函数（Value Function）：预测某状态或动作的长期回报（如Q-Learning中的Q表）。• 预期效果：经过约200轮训练，智能体可稳定保持平衡超过195步（CartPole-v1的胜利条件）。• 状态（State）：描述环境的当前信息（如棋盘布局、机器人传感器数据）。• 动作（Action）：智能体在特定状态下可执行的操作（如移动、下棋）。• 奖励（Reward）：环境对动作的即时反馈信号（如得分增加或惩罚）。• 策略（Policy）：从状态到动作的映射规则（如基于Q值选择动作）。

增强学习的关键所在，尤其是第2，3点是将增强学习与其他机器学习进行区分的重要因素。如下图所示，分别对其进行了阐述。这里我们定义了policy的含义：policy是指从过去的经验到决策行为的一种映射，较为严格的形式是，给定状态下的动作分布。agent只接触了world的一部分，比如作为一个人，眼睛只能看一部分世界，永远看不到后脑勺。

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4Mzc0NjkwNA==&mid=2650782129&idx=1&sn=935f14d260eb9513f48e4abca05667f7&chksm=87fad086b08d5990a8cf80c97cd02875696857a3cd8d262948d29135d169fd62707c5376051b&mpshare=1&s

机器学习五大分类： 1.监督学习：从给定的训练集中学习一个函数，当新数据到来时，可以根据这个函数来预测结果。监督学习的训练集要求有输入和输出，也称之为特征和目标。从输入数据提取数据特征，以达到输出特定目标的目的。训练集的目标是由人标注的，常见的监督学习算法包括回归和分类 2.无监督学习：无监督学习与监督学习相比，训练集没有人为标注的结果（有些数据难以人工标注分类或标注分类成本太高）。...

34,875

社区成员

254,639

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章