如何报考SCJP，是否一定要参加培训？

supergoalcn 2006-04-17 07:56:34

请问要报考SCJP是否一定需要参加培训，自己自学是否可以？

考试是不是到指定考试地点交钱注册约时间即可？

是不是有关于报考Sun认证的官方网站？

是否有指定教材？教材是否也分1.2和1.4两个版本？

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supergoalcn 2006-04-20

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这样的问题怎么没有人帮忙呢:(

简介回归分析是一种应用广泛的数理统计方法，它是研究变量与变量之间的相关关系，这种关系大致分为两类：确定性关系（能用函数精确描述）和非确定性关系（不能用函数描述）。变量间的非确定性关系称为相关关系。在回归分析中的相关关系主要分为两类：一类是随机变量之间的相关关系，另一类是随机变量和普通变量间的相关关系，本文只研究后一类。随机变量称为因变量或响应变量，只能观测但不能控制；普通变量称为自变量或解...

回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是：通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X去预测Y的目的。

线性回归用于发现自然界和社会经济中的事物或现象之间总是相互联系、相互依存、相互制约的函数关系，十分常见，介绍基本的一元线性回归及python实践方法

sklearn（Scikit-learn）是Python中用于机器学习的一个非常流行的库，它提供了大量的算法和工具来构建和评估模型。线性回归是统计学中用于预测一个或多个自变量（特征）和一个因变量（目标）之间线性关系的方法。回归是一种应用广泛的预测建模技术,这种技术的核心在于预测的结果是连续型变量。sklearn中的线性模型模块是linear_model，linear_model包含了多种多样的类和函数，我们使用LinearRegression类来进行线性回归。我们使用的是广告投入与销售额之前关系的数据。

目录 1 一元线性回归简介 2 一元线性回归数学形式 3案例：不同行业工龄与薪水的线性回归模型 3.1案例背景 3.2具体代码 3.3模型优化 4总体展示 5线性回归模型评估 6模型评估的数学原理 6.1 R-squared 6.2Adj.R-squared 6.3 P值参考书籍 1 一元线性回归简介线性回归模型是利用线性拟合的方式探寻数据背后的规律。如下图所示，先通过搭建线性回归模型寻找这些散点（也称样本点）背后的趋势线（也称回归曲线），再利用回归曲线进行...

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