利用数据库日志恢复数据到时间点的操作(总结)

jiangchuandong 2006-04-17 10:10:51
工作中的一点小总结希望对大家有点帮助
一、利用sql语句或者存储过程操作
这个是我在csdn论坛上摘抄的
一种处理中用到的备份还原的存储过程

RESTORE DATABASE MyNwind
FROM MyNwind_1, MyNwind_2
WITH NORECOVERY
RESTORE LOG MyNwind
FROM MyNwindLog1
WITH NORECOVERY
RESTORE LOG MyNwind
FROM MyNwindLog2
WITH RECOVERY, STOPAT = 'Apr 15, 1998 12:00 AM'

--关闭用户进程处理
if @overexist=1 and @killuser=1
begin
declare hCForEach cursor for
select s='kill '+cast(spid as varchar) from master..sysprocesses
where dbid=db_id(@dbname)
exec sp_msforeach_worker '?'
end

优点:查询分析器直接操作数据库恢复数据,有良好的改装和适用性
缺点 :需要多次操作熟悉其过程,比较难达到企业安全统计审计要求

二、使用组件编程来实现
1、使用sqldmo.dll
C#语言书写的用于Microsoft SQL Server数据库备份和恢复的类:

using System;

namespace DbService
{
/// <summary>
/// DbOper类,主要实现对Microsoft SQL Server数据库的备份和恢复 ,注意使用了数据库时就必须杀死该进程
/// </summary>
public sealed class DbOper
{
/// <summary>
/// DbOper类的构造函数
/// </summary>
private DbOper()
{
}

/// <summary>
/// 数据库备份
/// </summary>
public static void DbBackup()
{
try
{
SQLDMO.Backup oBackup = new SQLDMO.BackupClass();
SQLDMO.SQLServer oSQLServer = new SQLDMO.SQLServerClass();
oSQLServer.LoginSecure = false;
oSQLServer.Connect("localhost", "sa", "1234");
oBackup.Action = SQLDMO.SQLDMO_BACKUP_TYPE.SQLDMOBackup_Database;
oBackup.Database = "Northwind";
oBackup.Files = @"d:\\Northwind.bak";
oBackup.BackupSetName = "Northwind";
oBackup.BackupSetDescription = "数据库备份";
oBackup.Initialize = true;
oBackup.SQLBackup(oSQLServer);
}
catch
{
throw;
}
}

/// <summary>
/// 数据库恢复
/// </summary>
public static void DbRestore()
{
try
{
SQLDMO.Restore oRestore = new SQLDMO.RestoreClass();
SQLDMO.SQLServer oSQLServer = new SQLDMO.SQLServerClass();
oSQLServer.LoginSecure = false;
oSQLServer.Connect("localhost", "sa", "1234");
oRestore.Action = SQLDMO.SQLDMO_RESTORE_TYPE.SQLDMORestore_Database;
oRestore.Database = "Northwind";
oRestore.Files = @"d:\\Northwind.bak";
oRestore.FileNumber = 1;
oRestore.ReplaceDatabase = true;
oRestore.SQLRestore(oSQLServer);
}
catch
{
throw;
}
}
}
}
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passionke 2006-11-30
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撸大湿 2006-04-21
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tanxiangfeng 2006-04-21
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对,作为数据管理,还是要尽量的小心,不要因为有方法就可以粗心。作任何数据处理之前,一定要做数据库完整备份。
大意失荆州啊
todouwang 2006-04-21
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mark;
jixiaojie 2006-04-21
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jwt1982 2006-04-20
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那天,在做一个UPDATE的时候,心中有底,首先,俺有备份维护计划,每天一份。

俺有Log Explorer 查看日志恢复,双保险啊。

结果,执行有问题,少了一个条件。

没关系,俺是双保险

首先研究Log Explorer恢复,才发现,数据库日志设置不知道被谁改成简单了,哭啊。

反正大不了缺一上午数据,咱还原数据库,该表中数据不是很重要呵呵。其他的数据继续用就是了。
找到备份发现,怎么都是10天前的备份??

啊,agent服务不知道被谁给关了,维护计划有10天没工作了。

痛苦了半天啊,还是损失了一部分数据。
-----------------------------------------------------


好郁闷啊!
jiangchuandong 2006-04-20
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liangpei2008 2006-04-18
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OracleRoob 2006-04-17
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内容概要:本文围绕基于电感电容电流环PI与前馈补偿矩阵构造的跟网型储能变流器,开展dq坐标系下的阻抗理论建模与Simulink仿真对比研究。通过建立储能变流器在dq域的数学模型,设计包含电感电流内环、电容电流中间环和电压外环的多环控制结构,并引入前馈补偿矩阵以提升系统的动态响应能力和稳定性。在此基础上,采用小信号分析法推导系统的输出阻抗模型,构建完整的dq域阻抗理论框架,并利用Simulink平台搭建高保真仿真模型进行频域扫频验证,实现理论建模与仿真结果的精确对比,深入分析控制参数对系统阻抗特性的影响规律,揭示其在抑制并网系统振荡、提升稳定性方面的关键作用,为新能源并网系统的稳定性分析与优化设计提供坚实的理论支撑和技术路径。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,从事新能源发电、储能系统、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握跟网型储能变流器在dq域的阻抗建模方法;②理解多环控制与前馈补偿对系统阻抗特性的影响机制;③实现理论阻抗模型与Simulink仿真扫频结果的对比验证,支撑并网稳定性分析。; 阅读建议:学习者应结合控制理论与电力电子变换器知识,重点关注数学推导与仿真建模的一致性,建议动手复现Simulink仿真模型并进行参数敏感性分析,以深化对阻抗重塑机理的理解。
内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的基本雷达与干扰机仿真系统,旨在通过代码实践帮助读者深入理解雷达系统的工作原理及其在复杂电磁环境中与干扰机的相互作用机制。内容涵盖雷达信号的发射、传播、目标回波接收、微多普勒效应建模、干扰信号的生成与影响分析等关键环节,结合具体的Matlab代码实现了完整的仿真流程,并提供了详尽的结果可视化与性能评估,重点展示了目标探测、时频特征提取、干扰抑制策略等关键技术的实现方法,有助于掌握雷达系统动态特性与抗干扰能力的分析手段。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,对雷达系统、信号处理、电子对抗或通信工程等领域感兴趣的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习雷达系统的基本构成与工作流程;②掌握雷达回波信号与典型干扰信号(如噪声干扰、欺骗干扰)的数学建模方法;③通过Matlab仿真深入理解微多普勒特征、时频分析技术(如STFT、小波变换)及干扰抑制算法;④为开展雷达目标识别、抗干扰算法设计或电子战系统仿真等前沿研究奠定实践基础。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段运行并调试,重点关注雷达信号模型、目标运动建模、干扰生成模块及信号处理流程,配合文中仿真结果进行对比分析;同时可延伸学习现代信号处理技术如压缩感知、机器学习在雷达中的应用,以提升综合科研与工程实践能力。

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