我的简历,大家看看我值多少钱

winterleaf001 2006-04-19 03:49:33
我最近要找工作,目标工作地点合肥或者北京,应届毕业生,学校不好,又没有工作经验,底气实在不足
各位前辈帮我看看简历写的有没有什么问题,内容不多,不敢瞎写
还有我在北京或合肥分别能值多少钱,多谢了!!
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学历: 本科
专业: 计算机科学与技术
毕业院校: 安徽农业大学
邮箱: jeffreyxu@gmail.com

[求职意向]
Java软件开发,web系统设计开发,多媒体/游戏开发
[英语水平]
大学英语四级,阅读能力强
[专业技能]
两年Java编程经历,了解Java3D编程和设计模式
熟悉J2EE体系,擅长使用webwork2,Hibernate等开源框架开发web应用
熟练运用Eclipse,Ant,JUnit等开发工具
熟悉数据库设计,UML
[项目经验]
安徽农业大学教务信息成绩管理系统(学校创新基金项目,独立设计开发)
开发技术:Webwork2.2.1, Spring , SiteMesh, Hibernate3.0 + Tomcat + MySQL
项目特点:完善的权限管理,动态细粒度权限分配
Jasper web报表打印
项目简介:分为教务后台管理,教师查询管理,学生查询三大部分
[业余作品]
Java正则表达式词法分析器
根据正则表达式指定匹配模式,生成NFA,再转换成DFA,匹配字符串
JPainter --- 类似于windows画笔,并可分图层绘画
网络留言簿
struts + hibernate + SQLServer2000
[自我评价]
快速的学习能力、优秀的团队合作精神、流利阅读英文资料
[其他]
安徽农业大学2004-2005学年二等专业奖学金
安徽农业大学2004-2005学年三好学生
安徽农业大学2004-2005学年校双优生
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dlxu 2006-04-20
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我看估计2K吧,现在钻这一行的人太多
heronce 2006-04-20
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2K,现在起薪高的难找,希望你找个好的吧
feifeirao 2006-04-20
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1800 + 一包10元的烟
winterleaf001 2006-04-19
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冯立彬 2006-04-19
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不要太降低自己的要求,只要有本事。
別人才會放重你,如果你一味的讓步,別人會懷疑你的。
我當初到廣Z的時候要求的薪資是2200-2400。
剛開始找了一個公司,給的是2000,不包吃包住,因為雙方原因,兩天就沒有做了。
三天后找的現在這份工作。
相信自己。
冯立彬 2006-04-19
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加包吃包住
冯立彬 2006-04-19
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比我好多了,我現在都夠拿1.6K
也是應界畢業生
winterleaf001 2006-04-19
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感谢楼上的指教,我明白了~~~
积木 2006-04-19
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外企应该看重的是能力和可发展能力。
外语可以学,技术可以学,但是做人的态度可不是一天两天就培养好的。
不要把自己给弄践了,你这种情况,如果搞看自己一眼,就是5-7k
如果看扁了自己,就是1.5k。
winterleaf001 2006-04-19
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> 800-1500

北京还是合肥的?在北京这不是要饿死了
andy_zhang_ping 2006-04-19
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800-1500
winterleaf001 2006-04-19
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> 看起来挺不错的,
为啥不尝试去外企看看?
估计能有个5-7k的。

外企不是一般都挺看重出身的么,学校不好,英语水平也不优秀,是不是连面试的机会都没有
积木 2006-04-19
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看起来挺不错的,
为啥不尝试去外企看看?
估计能有个5-7k的。
leafxx 2006-04-19
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winterleaf001 2006-04-19
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麻烦请说明一下地点+薪水
北京和合肥的薪水差异还是蛮大的
hufangquan 2006-04-19
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在上海2k-3k之间吧.那要看运气哟.
tsun2006 2006-04-19
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2500左右吧
winterleaf001 2006-04-19
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〉不是有两年经验吗?
只是编程经验,不是工作经验

谢谢楼上各位的回复
sole_lodestar 2006-04-19
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刚刚毕业,还是以学为主。在校的经验和真正的还是不同的。来北京的话可以拿到3k,半年或一年后那就看你的本事了,当然有些公司一年只有一次调薪机会。
现在大学毕业生工资普遍低了
zhoubx 2006-04-19
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北京4500,合肥3300
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内容概要:本文介绍了一个基于Python多智能体的作业批改反馈协同辅助系统的设计与实现。系统通过构建多个专业智能体(如题目解析、答案分析、代码审查、评分、反馈生成和审核协调等),实现对多样化作业内容(包括文本、代码、实验报告等)的自动化批改与反馈生成。项目采用模块化架构,涵盖数据接入标准化、任务调度与状态管理、多智能体异步协同、评分与证据建模、反馈生成与质量控制等核心模型。系统强调批改过程的可解释性与教育价值,保留评分依据与错误证据,并支持人工复核与教学数据追溯。通过FastAPI提供接口服务,支持本地运行或集成至在线教学平台。; 适合人群:具备一定Python编程基础,熟悉Web开发、异步编程与数据建模的开发者,尤其是从事教育科技、智能评测系统研发的技术人员或高校研究人员;也适用于希望了解多智能体系统在教育场景中应用的教学设计者。; 使用场景及目标:① 解决传统作业批改效率低、评分不一致、反馈空泛等问题;② 实现多类型作业(如程序设计、论述题、实验报告)的自动化分析与结构化评分;③ 生成具有错误定位、原因分析与改进建议的高质量学习反馈;④ 构建可扩展、可追溯、可集成的教学辅助平台,支持后续接入更多智能体与教学功能; 阅读建议:此资源以实际项目为导向,结合模型设计与代码示例(如Pydantic数据校验、ast代码分析、asyncio异步协同、FastAPI接口等),建议读者结合代码实践,深入理解多智能体协同机制与教育系统工程化实现方法,并可根据具体教学需求进行功能拓展与优化。

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