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有关数据集增加一个新行的问题?
chinasun84
2006-04-19 11:10:07
我的窗口绑定了一个数据集,现用datagrid绑定这个数据源,还有用textbox分别绑定到了字段中,现在我用this.BindingContext[this.objdatasetProBuy,"ProBuy"].AddNew()方法,但是它却马上生成了一个全null的行,而且修改textbox时改行也不是当前行,而是其它行,也就是addnew时没有指向增加的新行,这是什么原因呢?还有,我这个form还绑定了另外的数据集,会不会有影响呢?
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有关数据集增加一个新行的问题?
我的窗口绑定了一个数据集,现用datagrid绑定这个数据源,还有用textbox分别绑定到了字段中,现在我用this.BindingContext[this.objdatasetProBuy,"ProBuy"].AddNew()方法,但是它却马上生成了一个全null的行,而且修改textbox时改行也不是当前行,而是其它行,也就是addnew时没有指向增加的新行,这是什么原因呢?还有,我这个form还绑定了另外的数据集,会不会有影响呢?
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想微调特定领域的 DeepSeek,
数据集
究竟要怎么搞?
大家问的最多的就是关于微调
数据集
的
问题
:总结了一下,常见的
问题
大概有这么几类:为什么我的微调效果不好?跟
数据集
有关系吗?
数据集
的格式是固定的吗?我要弄成什么样子?
数据集
还分很多种类?测试集、训练集、验证集的区别是啥?我想要微调特定领域的模型?去哪获取这个领域公开的
数据集
?手动整理
数据集
太累了,有没有什么快速标注
数据集
的方法?
数据集
可以用 AI 生成吗?怎么把领域的文献转成可供模型微调的
数据集
?:了解常见的微调任务类型,根据特定任务选择适合的
数据集
;:了解常见的
数据集
格式,
数据集
的类型;
不平衡
数据集
处理方法
目录 1、不平衡(均衡)
数据集
(1)不平衡
数据集
定义 (2)不平衡
数据集
举例 (3)不平衡
数据集
实例 (4)不平衡
数据集
导致的
问题
(5)不平衡
数据集
的主要处理方法 2、不平衡(均衡)
数据集
常用的处理方法 (1)扩充
数据集
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数据集
进行重采样 (3)人造数据 (4)改变分类算法 3、将
数据集
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数据集
和测试
数据集
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为什么扩大
数据集
可能导致分类效果下降?
本文目录0. 说明1.
问题
背景2. 原因分析2.1 有没有可能是因为新数据的标签不够准确?2.2 是不是因为数据分布发生了变化?3. 举个栗子4. (强行)理论解释4.1 一种解释4.2 另一种解释5. 结论 0. 说明 由于是商业项目,一些数据不方便公开,但不影响文中列出的结果&结论,请谅解; 若发现
问题
,或者有任何
问题
想交流,欢迎留言哦~ 1.
问题
背景 最近在做
一个
文本分类任务,遇到
一个
现象:在扩大了
数据集
之后,模型的分类准确率反而下降了,比较严重
一个
模型是下降了7个百分点左右。 这很违
机器学习-不平衡
数据集
什么是不平衡
数据集
不平衡
数据集
是指在解决分类
问题
时每个类别的样本量不均衡的
数据集
。 比如,在二分类中你有100个样本其中80个样本被标记为class 1, 其余20个被标记为class 2. 这个
数据集
就是
一个
不平衡
数据集
,class 1和class 2的样本数量之比为4:1. 不平衡
数据集
不仅存在于二分类
问题
而且存在于多分类
问题
中。 8种对抗不平衡
数据集
的策略 (1)是否能收集更多数据 我们首...
数据集
类别不平衡
问题
类别不平衡
问题
: 类别不平衡
问题
指分类任务中不同类别的训练样本数目差别很大的情况。一般来说,不平衡样本会导致训练模型侧重样本数目较多的类别,而“轻视”样本数目较少类别,这样模型在测试数据上的泛化能力就会受到影响。
一个
例子,训练集中有99个正例样本,1个负例样本。在不考虑样本不平衡的很多情况下,学习算法会使分类器放弃负例预测,因为把所有样本都分为正便可获得高达99%的训练分类准确率。
数据集
方面进行处理: 欠采样:去处一些分类中多余的样本,使达到正负样本平衡; 过采样:
增加
一些样本数少的分类中的样本,从而达
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