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红花 2011年2月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年3月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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机器学习逻辑回归模型总结——从原理到sklearn实践

0x00 基本原理逻辑回归算法,从名字上看似乎是个回归问题,但实际上逻辑回归是个典型的分类算法。 对于分类问题,一般都是一些离散变量,且y的取值如下: y∈{0,1,2,3,...,n}y \in \{0, 1, 2, 3, ..., n\},显然不...

管理学总论之新古典管理理论和现代管理理论

新古典管理理论 一些管理学家和心理学家也意识到社会化大生产的发展需要有与之相适应的新的管理理论。于是,一些学者开始从心理学、社会学等方面出发研究企业中有关人的一些问题。如人的工作动机、情绪、行为与公司...

基于 TensorFlow 的逻辑回归详解

Logistic ( 逻辑回归 ) 一、基本概念简介以及理论讲解 1.1、回归 回归一般用于解决那些连续变量的问题,如:线性回归,它是通过最小化误差函数,来不断拟合一条直线,以计算出权重 w 和 偏差 b 的过程,它的...

从logistic回归到神经网络——理论实践

1.logistic回归详解 2.损失函数的选取 2.1.最大化后验概率与极大似然估计 3.梯度下降方法求解最优的参数www和bbb 3.1.前向传播 3.2.反向传播 4.示例代码 1.logistic回归详解 logistic回归模型是用来...

基于Python的岭回归与LASSO回归模型介绍及实践

基于Python的岭回归与LASSO回归模型介绍及实践 这是一篇学习的总结笔记 参考自《从零开始学数据分析与挖掘》 [中]刘顺祥 著 完整代码及实践所用数据集等资料放置于:Github 岭回归与LASSO回归模型是线性回归...

持续集成--理论实践的新进展

最近雷镇同学将Martin Fowler先生的著名论文《持续集成》第二版翻译成中文并发布出来,掀起了国内对于持续集成理论实践讨论的新的高潮。笔者在本文中将全面对比持续集成论文前后两版的异同,分析并展示Thought...

「07」回归的诱惑:深入浅出逻辑回归

上期文章:「05」回归的诱惑:一文读懂线性回归中 ,我们介绍了线性回归的原理,组成和优缺点,并探讨了回归的本质含义。在这一期,我们将从回归开始,引出一个机器学习中最重要的任务——分类。 还记得我们上一节...

机器学习中【回归算法】详解

关注微信公众号【Microstrong】,我写过四年Android代码,了解前端、熟悉后台,现在研究方向是机器学习、深度学习!一起来学习,一起来进步,一起来交流吧! ...amp;mid=2247483935&idx=1&...

深度学习算法实践5---线性回归算法实现

逻辑回归的数学模型还是有些小复杂的,但是其基本概念却是非常简单的,因此,我们在这里只讨论基本概念,而不太涉及复杂的数学理论我们可以通过一个简单的例子来说明什么是逻辑回归算法,假设在三维空间中,有...

多元线性回归的基础理解

多元线性回归  Multivarate Linear Regression ...现在,我们讨论线性回归的另一种更加强大的版本,那就是可以使用多个变量或者多个特征。 我们之前开发的线性回归仅能处理单一的特征x,也就是房子的面积...

对数几率回归(Logistic Regression)分析与实践

2 对数几率回归实践 Logistic回归的一般过程 Logistic回归的优缺点 Logistic回归算法描述(改进的随机梯度下降) 《机器学习实战》第五章代码解析  5-1 Logistic回归梯度上升优化方法 5-2 画出数据集和...

领域驱动战略设计实践

国内关于领域驱动设计(Domain Driven Design,DDD)的原创书籍少之又少,甚至可以说没有,作者结合十余年实践领域驱动设计的经验与心得,并糅合了 DDD 社区最新发展的理论知识与最佳实践,策划了《领域驱动设计实践...

分类的线性模型:概率判别式模型之逻辑回归LR

逻辑回归Logistic Regression逻辑回归是一种线性分类模型,而不是回归模型。也就是说,输入的因变量target y是离散值,如分类类别1,0等等,而不是连续型的数据。判别式训练的⼀种形式:在直接⽅法中,我们最⼤化由...

敏捷测试理论以及实践 - 7(全文完)

【本篇是《敏捷测试理论以及实践》第七篇,(第一篇,第二篇,第三篇,第四篇,第五篇,第六篇,第七篇)】     5. 传统测试阶段 当开发完成了所有的功能点,测试那个时候也差不多完成了这些功能点的...

线性回归方程推导

理论推导   机器学习所针对的问题有两种:一种是回归,一种是分类。回归是解决连续数据的预测问题,而分类是解决离散数据的预测问题。线性回归是一个典型的回归问题。其实我们在中学时期就接触过,叫最小二乘法。...

真实案例解析OO理论实践

不错,OO从诞生到现在经历了不短的岁月,与其相关的理论、技术、原则、实践、模式、语言已经出了一大堆。可是,你真的了解OO的本质吗?真的能挥洒自如的将OO应用于软件开发中吗?真的能发挥OO的能量,从而提高软件...

计算广告CTR预估系列(十)--AFM模型理论实践

计算广告CTR预估系列(十)–AFM模型理论实践 计算广告CTR预估系列(十)–AFM模型理论实践 一、简介 二、FM 三、AFM 3.1 模型 3.2 模型训练 3.3 过拟合 四、总结 五、代码实践 Reference 计算广告CTR预估...

深入理解机器学习——基于决策树的模型(一):分类树和回归

本文会讨论决策树中的分类树与回归树,后续文章会继续讨论决策树的Boosting和Bagging的相关方法。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型:内部结点和叶结点,其中内部结点表示一个特征或属性,叶结点表示一个类...

机器学习实践应用

本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解,全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法,并详细给出了机器学习的算法流程。 本书...

Logistic 回归数学公式推导

此前的博客中,我们已经介绍了几个分类算法。 k 近邻算法 决策树的构建算法 – ID3 与 C4.5 算法 朴素贝叶斯算法的推导与实践 本文介绍的是另一个分类算法&...

逻辑回归与决策树在分类上的区别

讨论之前,让我们来看一下逻辑回归和决策树的主要差别: 有些分歧是表面的,例如决策树可以对付缺失值,而逻辑回归需要挖掘人员预先对缺失数据进行处理。但实际上决策树同样要对缺失值做出某种假设和处理。例如...

手把手教线性回归分析(附R语言实例)

本文长度为8619字,建议阅读15分钟本文为你介绍线性回归分析。通常在现实应用中,我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的。回答这样的问题,需要我们去建立一个模型。一个模型就是一个公式之中,一个因...

OOA&D实践之路——真实案例解析OO理论实践(二)

OOA&D实践之路——真实案例解析OO理论实践(二)   2010-01-08 作者:张洋 来源:张洋的blog 五、需求分析之前的故事 高质量软件的第一要素 到目前为止,我们做了很多工作,但是我一直在...

浅入浅出深度学习理论实践

向AI转型的程序员都关注...,回头看了一下自己写了这么多东西一直围绕着traditional machine learning,所以就有了一个整理出深度学习在我熟悉的风控、推荐、CRM等等这些领域的用法的想法。我想在这边篇文章浅入浅出的

吴恩达机器学习系列理论实践(七、正则化及matlab实践)

什么是过拟合问题,之前我们学习了线性回归、逻辑回归,他门都能够有效的解决许多问题,但是有些时候可能会遇到过拟合问题导致效果很差。 在这里将会讨论过拟合问题,他是怎么引起来的,以及通过学习一种正则化技术...

深度学习(一)Logistic 回归与梯度下降

本篇属于理论篇,介绍了针对二元分类问题的 Logistic 回归与梯度下降,以及 Logistic 回归当中的梯度下降是如何进行参数优化的。 1.0 Logistic 回归概述 Logistic 回归是一种广义上的线性回归,也是一个用...

了解回归模型的度量标准

作者:chen_h 微信号 & QQ:862251340 微信公众号:coderpai ...幸运的是,我们可以用正式的数学估计(称为回归)来描述现象之间的关系。 回归是数据科学家工具包中最常用的工具之一。当你学...

金融发展理论回顾

金融发展理论是主要研究金融发展与经济增长之间内在关系的理论。传统经济发展理论偏重资本、劳动、土地、技术和资源等因素的作用而忽视了金融对经济发展作用,而金融发展理论的出现则弥补了这一缺陷,并为客观认识...

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