请问怎样去掉Excel表格中重复的行？

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化 第二百三十三篇 凤凰架构01

编号类型领域系统软件/硬件或系统集成方案及系统架构模块子模块函数名称/算法名称算法的数学分析及计算机体系架构及数据结构与算法详细设计及参数列表及数值范围设计关联知识1共识算法分布式基石状态机复制架构：Proposer/Acceptor/Learner 多节点角色模型，基于操作转移（Operation Transfer）分布式共识PaxosPaxos 协议（Prepare/Promise/Accept/Accepted 两阶段）数学基础：多数派（Quorum）投票，基于鸽巢原理保证 W+R>N 时读写集合必有

通信行业基于MongoDB的安全合规与性能优化：5G时序数据处理、可查询加密及窗口函数应用

内容概要：本文围绕MongoDB在通信行业的深度应用，系统讲解了可查询加密、时间序列集合、窗口函数与性能诊断四大核心技术。通过详实的代码案例，展示了如何利用可查询加密实现敏感数据合规存储与查询，使用时序集合高效处理5G网络KPI等高频写入场景，借助窗口函数进行经营指标的趋势分析，并结合explain()与查询分析器完成性能调优。文章还涵盖分片一致性检查、索引优化等运维实践，全面覆盖通信系统对安全、性能与扩展性的严苛要求。; 适合人群：具备一定数据库基础，从事通信行业研发、架构或运维工作1-3年的技术人员，尤其是参与5G网络监控、客户数据管理或大数据平台建设的相关人员。; 使用场景及目标：① 实现用户手机号、身份证等敏感信息的加密存储与等值查询，满足安全合规要求；② 构建高吞吐、低延迟的5G基站KPI时序数据存储与分析系统；③ 在数据库层直接完成滑动平均、累计求和等经营分析，减少应用层计算负担；④ 诊断慢查询、验证索引有效性，保障系统高性能运行。; 阅读建议：此资源强调理论与实战结合，建议读者在本地或测试环境部署MongoDB 7.0+版本，动手复现文中代码，重点关注schemaMap配置、时序集合参数选择与窗口函数语法细节，并结合explain执行计划理解底层优化机制，从而真正掌握通信级数据架构的设计精髓。

国央企创新负责人如何借助平台实现技术成果的高价值转化与资源精准配置？.docx

科易网基于AI模型+行业大数据，在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。

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