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急!!php获得客户端硬盘序列号,谁会,给100分
bob_jeer
2006-04-27 06:07:34
有谁会用php获得客户端硬盘序列号,请帮个忙,不胜感激!!
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aniude
2006-04-28
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除非有组件
touchboy
2006-04-28
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客户端装插件,或者在应用程序加一个浏览器在加上一个验证模块,结合应用程序的优势
xiaosong8584
2006-04-27
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▄▅██████▅▄▃▂
██████████████
◥⊙▲⊙▲⊙▲⊙▲⊙▲⊙▲◤
装甲部队奔赴抢分第一线
zeroleonhart
2006-04-27
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8可能
除非你在客户端装插件
bob_jeer
2006-04-27
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楼上的能说清楚一点吗
mrshelly
2006-04-27
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ActiveX
bob_jeer
2006-04-27
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真的不行吗,我晕了
是是非非
2006-04-27
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没辙,甭想了
Linux之文本处理小工具+shell从入门到精通
Shell脚本编程核心摘要 本文档全面介绍了Shell脚本编程的核心知识,主要包含以下内容: 文本处理工具:详细讲解grep、cut、sort、uniq等文本处理命令的用法和示例,包括正则表达式应用。 Shell基础特性:包括命令补全、常用快捷键、通配符使用和引号的三种类型(双引号、单引号、反撇号)。 变量管理:涵盖变量
分
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Shell脚本入门:从变量到函数全解析
数组名=(值1 值2 ... 值n)value0value1value2value3还可以单独定义数组的各个
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Unix_Linux_AIX_常用命令总结
■前言 Unix,Linux 介绍 https://blog.csdn.net/sxzlc/article/details/103652857(介绍内容在文章底部) ■各种命令 0.cd 目录跳转 1.uname uanme -a 显示服务器全部信息 uname -n 显示服务器名字 2.ifconfig ifconfig -a 查看网络配置 3.who 显示当前在线用户 4.chown ch...............
机械设计基于三维建模的零件结构优化:Part4装配件多特征协同设计方法研究
内容概要:本文详细描述了机械零件Part4的设计与建模过程,重点围绕三维建模中的几何构造操作展开。首先基于原零件三视图确定关键尺寸,依次创建多个同心圆柱体结构,包括外层圆柱体(52、52、5)、中间圆柱体(25、25、7)以及中心孔结构(16、16、12)。随后对底部圆柱体进行临时加高处理,以便在顶面草绘中构建辅助图形:以计算得出的半径17.5画圆,并在其接触面上方绘制半径为3的小圆,进而引出两条
分
别成60°和-60°的斜线,配合一条水平线形成三角形轮廓。接着在其余两角复制相同的小圆结构,清理多余线条后完成草图设计。利用该草图执行“拉伸切除”操作,深度设为16.28mm,实现特征开槽。最后将底部圆柱体恢复原始高度5mm,完成整体结构修改。; 适合人群:具备基础CAD建模能力的机械设计人员或工科类学生;熟悉SolidWorks、AutoCAD等三维设计软件的操作者;从事零部件逆向设计或结构优化的技术人员。; 使用场景及目标:①用于学习复杂零件的
分
步建模方法,掌握从三视图到三维实体的转换技巧;②理解拉伸、切除、草图约束、包围盒设置等核心建模命令的实际应用;③提升对尺寸链计算、辅助线构建及几何关系控制的理解与实践能力。; 阅读建议:建议结合文中参数逐步在建模软件中复现操作,重点关注草图绘制逻辑与切除特征的关联性,注意各步骤间的顺序依赖关系,避免因尺寸或约束错误导致建模失败。
基于格子 Boltzmann 方法的二维通道多孔介质流动模拟:理论、实现与验证(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统阐述了基于格子Boltzmann方法(Lattice Boltzmann Method, LBM)对二维通道内多孔介质流动进行数值模拟的理论体系、Matlab代码实现流程及结果验证方法。深入剖析了LBM在处理复杂流体系统尤其是不规则几何结构多孔介质流动中的独特优势,详细介绍了模型构建过程、边界条件设定、碰撞与传播环节的算法实现机制,并通过Matlab编程完成仿真运算,实现了对速度场、压力场等关键物理量的可视化
分
析与精度验证,确保模拟结果具备良好的准确性与可靠性。; 适合人群:具备流体力学基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事多孔介质流动、计算流体力学(CFD)或LBM方法研究的相关领域研究人员。; 使用场景及目标:①掌握格子Boltzmann方法的核心原理及其在多孔介质流动模拟中的具体应用;②学习利用Matlab实现LBM算法并开展科学计算与结果可视化的方法;③为相关科研项目、学术论文复现或实际工程仿真提供可复用的代码框架与技术实施路径。; 阅读建议:建议读者结合流体力学与数值计算相关背景知识,逐步理解算法推导过程,动手运行并调试所提供的Matlab代码,通过调整参数或几何模型加深对LBM方法灵活性与适用性的认识,同时鼓励将该方法拓展至三维流动或多物理场耦合问题的研究中。
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