简单问题,解决后给分

其他数据库开发 > VFP [问题点数:100分,结帖人pawly]
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用BP神经网络解决简单的分类问题

有关于BP神经网络原理前人之述备矣,这里就暂且略过。从一年前第一次接触机器学习到现在,已经学习很多类似的智能学习算法,无论是遗传算法、群算法、模拟退火算法还是神经网络算法,在有监督的学习算法中,无非就是...

分类中解决类别不平衡问题

关注微信公众号【Microstrong】,我现在研究方向是机器学习、深度学习,分享我在学习过程中的读书笔记!一起来学习,一起来交流,一起来进步吧!...amp;mid=2247484313&idx=1&sn=568015a62bf99ca5...

库分表的几种常见玩法及如何解决跨库查询等问题

在谈论数据库架构和数据库优化的时候,我们经常会听到“库分表”、“片”、“Sharding”…这样的...为此,笔者整理了库分表中可能遇到的一些问题,并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。垂直分表垂直分表在

分类中常见的类别不平衡问题解决方法

常见的类别不平衡问题解决方法 通常的分类学习方法中都有一个共同的假设,即不同类别的训练样例数目相同。如果不同类别的训练样例数目稍有差别,通常对分类影响不大,但是若差别很大,则会对学习造成影响,测试结果...

如何解决分类问题中样本不均衡问题

本文转载自:http://blog.csdn.net/login_sonata/article/details/54290402建议同时...举两个例子:①在一个二分类问题中,训练集中class 1的样本数比上class 2的样本数的比值为60:1。使用逻辑回归进行分类,最后结...

SVM学习笔记——SVM解决多分类问题的方法

SVM解决多分类问题的方法 SVM算法最初是为二值分类问题设计的,当处理多类问题时,就需要构造合适的多类分类器。目前,构造SVM多类分类器的方法主要有两类:一类是直接法,直接在目标函数上进行修改,将多个分类面...

数据库水平库分表的数据分页查询解决方案

开门见山直接说解决方案: 库分表的策略,依项目需求而定,这里采用的是常规的做法:根据取模的方式,假设我们水平库2个,每个库又水平拆表2个 既总共有4个表,查询的时候默认没有按照其他的条件进行排序,假设我们要...

【火炉炼AI】机器学习010-用朴素贝叶斯分类器解决多分类问题

【火炉炼AI】机器学习010-用朴素贝叶斯分类器解决多分类问题 【本文所使用的Python库和版本号】: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2   前面讲到了使用逻辑回归分类器解决多分类问题...

解决问题简单的方法

这是一本小书,只有145页,7万字左右,花2个小时就能读完,但你会学到立马提高你解决问题能力的10多种方法。

前端解决跨域问题

首先要了解浏览器跨域的问题源自哪里 浏览器跨域问题是源于浏览器的同源策略,,协议,域名,端口,三者有其中一个不一致就属于跨域。 URL网址的组成: http://www.baidu.com:80/index.html?username=xxx&...

支持向量机之使用核SVM解决非线性分类问题

支持向量机算法除了能对线性问题进行分类之外,还可以对非线性可问题进行分类,我们可以很容易的使用“核技巧”来解决非线性可分问题。 一、非线性问题 在非线性的问题中,最经典的非线性问题,莫过于...

用深度学习解决大规模文本分类问题

用深度学习解决大规模文本分类问题 人工智能头条 2017-03-27 22:14:22 淘宝 阅读(228) 评论(0) 声明:本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐立场。举报 ...

解决问题黄金三步:定义问题—分解问题—归类分组

不过,最近我的确有一个新发现——我发现“归类分组”在我们解决问题中起着巨大的作用。而这里的“问题”不仅仅限于软件设计,从日常生活、产品设计到公司战略、生物分类。都有它的身影。 这是为什么呢?究其原因...

库分表需要解决问题(二)

上篇文章介绍了数据库优化,以及库分表的一个概念,这篇主要是介绍库分表需要解决问题 1、ID问题  当我们进行库分表的拆分之后,如果继续使用原来的表自增的方式显然最终查询出来的结果会出现id重复问题...

简单易懂,蚁群算法解决旅行商问题

原文把蚁群解决旅行商问题写的很清楚,只不过本人认为原文中有一些小错误,特此更改(文中红色加粗字体为改正处),代码中出现的一些算法的小问题也进行了更正(比如代码中的贪心算法),代码也附在下面,谢谢博主的...

贪心+二分解决最大值最小、最小值最大问题

对于这样的一个问题,你会发现用dp和枚举都会超时超内存,或者说很麻烦,所以这是一个比较简单的解题方式。 二逼近思想 •对于难以直接确定解的问题,采取二枚举+检验的思想. •已知解为x,验证x是否满足要求. ...

雷观(二十五):定义和分析问题,往往比解决具体问题更重要

这套简洁实用的资金账务系统,在我看来,非常能说明,使我想阐述一个观点,“定义和分析问题,往往比解决具体问题更重要”。 说道“观点”,自然应该归纳到我的“雷观”系列中,回头看一看时间,上一篇却是在半年...

逻辑回归解决多分类&二分类算法如何解决多分类

所以逻辑回归只能解决二分类问题,那么逻辑回归该如何解决多分类问题呢? ** OVR OVR(One Vs Rest) OVR的思想 : 还是讲类别分为两类: 一类是A类,另一类就是其他所有类(把其他所有类当成一类来看),如图: 上图...

解决分类样本不平衡问题

样本不平衡会导致出现以下的问题: (1)少数类所包含的信息很有限,难以确定少数类数据的分布,即难以在内部挖掘规律,造成少数类的识别率低;...(3)不恰当的归纳偏置系统在存在不确定时往往倾向于把样本

库分表:应用场景、方式方法、面临问题

为什么要库分表 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,比如:用户表、订单表、交易流水表。 以支付宝用户为例,8亿;微信用户更是10亿。 订单表更夸张,比如美团外卖,每天都是几千万的订单。 淘宝...

区块链: 跨片需要解决问题

一个相当简单的方法可以描述如下: 一个交易可以指定一个可以在其中操作的一组片为了使交易有效,它必须在所有片上被打包在相同块高处。块中的交易必须按照它们的散列顺序(这确保了规范的执行顺序),如果片...

SVM解决多分类问题的方法

SVM解决多分类问题的方法  SVM算法最初是为二值分类问题设计的,当处理多类问题时,就需要构造合适的多类分类器。目前,构造SVM多类分类器的方法主要有两类:一类是直接法,直接在目标函数上进行修改,将多个分类...

用Python解决简单的水果分类问题(二)

接着上一篇:用Python解决简单的水果分类问题(一)https://blog.csdn.net/uvwxyzhao/article/details/80924139继续:绘制KNN分类器的决策边界:这里封装一个方法:这里分别调参,看下效果:效果如下:训练集k=5的训练集k=1的...

动态规划算法思想解决找零钱问题

前言  关于找零钱问题,网上已经有很多相关的资料以及优秀的文章博客等。这里写这篇博客的初衷很简单,就是...所以在解决这个问题后,记录下我的笔记。 一、动态规划(DP)  1.1 概念  动态规划(dynamic progr...

数据库“读写分离”与“库分表”的区别(解决的真正问题

有一些技术同学可能对于“读写分离”了解不多,认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。 这其实是一个非常大的误区,我们要用“读写分离”,首先应该明白“读写分离”是用来解决什么样的问题的,而...

如何解决过拟合问题

这是深度学习中非常重要的问题。关于过拟合的相关概念和过拟合带来的危害,可参考笔者之前的博客:过拟合与欠拟合简要总结。如何解决过拟合?1. 获取和使用更多的数据集对于解决过拟合的办法就是给与足够多的数据集...

怎么成为解决问题的高手

前段时间读了吴军的《文明之光》,书中讲到了笛卡尔著名的《方法论》,笛卡尔系统地阐述了科学的研究方法,笛卡尔指出,研究问题的方法应该四个步骤: 1.不盲从,不接受任何自己不清楚的真理。 对于一个命题要...

0-1 背包问题的 4 种解决方法&&算法策略

蛮力法 递归与分治策略 动态规划 贪心算法 回溯法 分支限界法 ...0-1背包是一个经典的问题,而它...虽然有的算法思想并不能解决这一问题,但是为了对算法策略有一个较为整体的了解,所以在这里做一下简单的介绍。 ...

用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

作者简介:清凇,本科毕业于山东大学,研究生就读于北邮,毕业在阿里巴巴从事搜索排序算法相关工作。 原文:用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践 欢迎人工智能领域技术投稿、...

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