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Ajax框架使用调查,来者有分啊,分不够再加!!!
tonyye1979
2006-04-28 11:08:07
有没有搞过 web2.0 的兄弟,能不能说说贵公司的ajax应用是否使用了开源ajax框架?
请说说你们运用的是哪个框架?DWR、ZK还是其他什么?
急,谢谢兄弟们的支持!!!
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Ajax框架使用调查,来者有分啊,分不够再加!!!
有没有搞过 web2.0 的兄弟,能不能说说贵公司的ajax应用是否使用了开源ajax框架? 请说说你们运用的是哪个框架?DWR、ZK还是其他什么? 急,谢谢兄弟们的支持!!!
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My97
2006-04-29
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正在寻找
luoyue2001
2006-04-29
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使用框架,具体还得自己开发
tonyye1979
2006-04-29
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兄弟们再多支持支持,今天下午结贴!!!
tonyye1979
2006-04-29
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谢谢兄弟们参与,最后公司决定不用ajax框架,自己开发!
tonyye1979
2006-04-29
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十分感谢兄弟们的支持,五点半准时结贴!
钒米粒
2006-04-29
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有熟悉.net&web2.0的吗,http://blog.csdn.net/datehr/category/198305.aspx
详情请访问
rko
2006-04-29
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不使用,只是简单的用到了异地取数据来显示
ljlyy
2006-04-29
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不知怎么使用框架。
是是非非
2006-04-28
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不用任何框架
自己写代码
1-0-0-0-0
2006-04-28
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libXmlRequest
tonyye1979
2006-04-28
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十分感谢兄弟们的支持!公司正在搞web2.0方面的开发准备,
我只是想看看能不能利用现存的ajax框架来降低开发成本,
唯一的担心是DWR、ZK的性能情况,希望听到更多的兄弟的发言,
十分感谢!!!
laughsmile
2006-04-28
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自己写的
xuzuning
2006-04-28
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使用框架,不过是自己开发的
sdsuper
2006-04-28
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需要框架吗?自己写就行了
baidongli
2006-04-28
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没有用到框架
故障识别基于CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机的数据
分
类预测研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据
分
类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度
分
类,充
分
发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生;
使用
场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障
分
类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM
分
类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。
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