刚完成一个天气预报软件C＃，没有个人空间，哪位可以给个共享，我放上去大家pp

Qim 2006-04-28 05:31:04

如题。

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iwebsms 2006-07-18

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路过

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国内资深.Net虚拟主机供应商大海网络（www.dahai.net）隆重推出3G空间酬宾
所谓3G指（ASP.NET空间1G＋SQL Server数据库1G＋企业邮局1G）
产品可以先定购，开通时间可以随意选择
此产品限前100位用户注册，售价300元
详情请联系QQ：695338或致电0510-88882858
活动开始日期：2006-7-18
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80m 2006-07-16

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兄弟你的代码呢给我来一份学习一下!!readom1980@163.com

zzh63342712 2006-05-26

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支持

bearocean 2006-04-29

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不错，搂住在代码里面加点后门就更好了。
你的数据源是哪来的？

Qim 2006-04-29

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基本上是一个独立程序。类似于桌面天气秀软件。只是功能少了些。

Kagino 2006-04-29

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是小偷程序么？

Qim 2006-04-29

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晕。。。不会吧。我这边速度很快啊。重试！

ALong_Yue 2006-04-29

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地址打不开。

Qim 2006-04-29

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有什么bug给我给邮件，或者是顶帖子。。。。
多谢各位仁兄。。。。。。。。。。。。。。

Qim 2006-04-29

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http://forcast.qyun.net

zoujiaming 2006-04-29

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楼主兄弟把图片和软件给大家看看啊

Qim 2006-04-29

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授予楼上0分。

xqlez 2006-04-29

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接分

Qim 2006-04-29

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多谢楼上的杯子。
我已经申请了一个。
<a href=http://forcast.qyun.net>http://forcast.qyun.net</a>

Qim 2006-04-29

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做了两天玩的。没有用作商业的想法。打算公开源码。菜鸟进阶学习。

xzhunter 2006-04-29

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汗，楼主没用混淆器啊，代码一行不漏的都可以看到的。。。。

xzhunter 2006-04-29

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干吗不用googlepage，你那个空间速度慢的吓人。

Qim 2006-04-29

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看过的留个说法。尽力改进。。。。

huayinydm 2006-04-29

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ding

Qim 2006-04-29

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UP UP

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利用selenium+opencv识别含缺口的滑块验证码，识别率高达99%

宏内核（Linux）更多典型内核函数/算法，从编号271开始，覆盖中断管理、热插拔、PCI、ACPI、固件、崩溃转储、kexec、休眠、watchdog、RTC、hwmon、LED、backlight、input子系统、remoteproc等更多领域。编号类型领域内核类型内核中的函数/算法/模块/模组模块的调用关系模块/函数/算法逐步推理思考的数学表达式及参数列表及参数数值设计模块的C/C++/其他代码关联知识271中断管理中断描述符宏内核 / (中断子系统核心)驱动申请中断 → → → 分配irq_

国央企如何运用数据分析实现数字化转型？

内容概要：本文围绕基于物理场的动态模式分解（piDMD）展开研究，重点探讨其在流体力学、热传导及多物理耦合系统中的建模与应用。通过Matlab代码实现，将传统的动态模式分解（DMD）方法与物理场控制方程相结合，引入物理约束以增强数据驱动模型的物理一致性，从而提升对复杂非线性系统的模态提取精度与长期预测能力。文章系统阐述了piDMD的理论基础、数学推导过程与算法实现步骤，并结合典型物理场仿真案例（如Navier-Stokes方程驱动的流场演化）进行验证，展示了其在降阶建模、主导模态识别和时空动态可视化方面的优越性能，适用于高维、强耦合、非平稳系统的分析与优化。; 适合人群：具备一定数值计算、流体力学、控制理论或数据驱动建模背景，熟悉Matlab编程与线性代数运算，从事科学研究、工程仿真或系统辨识工作的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①实现对流场、温度场等物理场的高效降阶建模与动态行为预测；②提取符合物理规律的关键模态，用于系统稳定性分析与控制设计；③支撑复杂系统的状态估计、异常检测与优化调控等下游任务。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐行调试与运行，深入理解piDMD算法中物理约束的嵌入方式及其对模态质量的影响，同时可尝试将其迁移至其他偏微分方程描述的物理系统中进行拓展验证与应用。

内容概要：本文研究了在峰谷分时电价引导下，基于多目标优化遗传算法NSGA-II的电动汽车充电负荷优化问题。通过构建以电网负荷波动最小化和用户充电成本最低为核心的多目标优化模型，利用NSGA-II算法求解获得帕累托最优解集，实现对大规模电动汽车充电行为的有序引导。文中系统阐述了峰谷电价激励机制的设计原理、电动汽车充电负荷的数学建模方法、多目标优化问题的形式化表达以及NSGA-II算法的具体实现流程，并借助Matlab平台进行仿真验证，结果表明该策略能有效平抑电网负荷峰谷差、降低用户充电支出并提升电力系统的运行效率与稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力，从事智能电网、电动汽车调度、需求侧管理等相关领域的研究生或科研人员。; 使用场景及目标：①研究峰谷电价政策对电动汽车充电行为的影响机制；②掌握NSGA-II算法在电力系统多目标优化中的具体应用；③实现电动汽车集群的有序充电调度以改善电网负荷曲线；阅读建议：此资源结合了电力经济学与智能优化算法，建议读者在学习过程中重点关注模型构建与算法实现的衔接部分，动手复现仿真代码以深入理解参数设置与结果分析过程。

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