如何在MFC做的工程下添加点功能

lwu321 2006-05-04 02:16:34
比如说添加“背景音乐”,“日历”等功能,高手有知道的吗?希望说的详细点!谢谢啊!
如果有例子的话,发送邮件:lwu57223704@163.com,谢拉
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lwu321 2006-05-05
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顶上来。。。5-1期间还要学习啊
lwu321 2006-05-05
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过节的来一下啊,帮帮忙
lwu321 2006-05-04
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那个函数放哪儿呢?总是编译能过,但是一运行,就无法运行,
我是放在初始化函数OnInitDialog()里的
sndPlaySound(MAKEINTRESOURCE(IDR_WAVE1),SND_LOOP);
soaroc 2006-05-04
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BOOL sndPlaySound(
LPCSTR lpszSound, //声音文件名称
UINT fuSound //播放的方式
);
另外:日历功能在资源编辑器中有现成的控件,直接拖拽过去就可以使用了。至于能不能显示阴历,你查一下他的属性
lwu321 2006-05-04
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sndPlaySound()的基本格式,还有就是日历的功能,最好有阴历的,能做到吗?
lwu321 2006-05-04
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能稍微具体些吗?麻烦~
kknd0122 2006-05-04
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dialog里面日历有现成的。
背景音乐功能可以自己用sndPlaySound()写
内容概要:本文围绕基于深度学习分类的时相关MIMO信道递归CSI量化技术展开研究,提出一种结合深度学习模型的递归式信道状态信息(CSI)反馈优化方法。该方法针对无线通信系统中时变MIMO信道的特,利用深度学习网络对信道时序特征进行有效提取与分类,实现高精度、低开销的CSI量化与反馈,从而提升大规模MIMO系统的频谱效率与传输性能。研究不仅涵盖了算法设计与模型构建,还提供了完整的Matlab代码实现,便于验证与复现,适用于现代高性能无线通信系统的优化需求。; 适合人群:具备通信系统理论基础、熟悉MIMO与信道反馈机制,并掌握Matlab编程技能的研究生、科研人员及从事5G/6G通信、智能信号处理与深度学习在通信中应用的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究MIMO系统中基于深度学习的CSI反馈压缩与重建技术;②探索时序信道建模与递归量化机制的深度融合方法;③复现并改进现有算法,支撑高水平学术论文撰写或通信系统原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块调试,深入理解深度学习分类网络与时序递归量化策略的协同工作机制,重关注特征提取、分类决策与量化更新等关键环节的设计逻辑,并可尝试迁移至不同信道模型或引入更先进网络结构以进一步提升性能。

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