关于利用BP神经网络进行车牌识别的问题 神经网络高手请进~

[leonhome]

bp神经网络识别10个数字，输入层结点为512个，中间层节点=sqrt(输入层*(输出层+1))+1=76个，输出层为10个，网络的输入为大小为16*32的图片个点像素值，图片中是那个数字则那个输出节点的输出为1，其他输出节点为0

车牌字符识别~~~BP网络
输入层神经元512，中间层76个，输出层10个，训练完毕后结果居然是这样~~~
识别数字0的结果：
0.059368 0.072176 0.108505 0.998487 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.756854
识别9的结果：
0.059360 0.072181 0.108519 0.998487 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.756840
其他数字结果基本一样~~~
问题出在哪里呢？

[zzwu]

错的有规律:

只有最后1-2位数字可能错,左边和中间的数字都不出错.

是否摄入的图像右边质量特别差些?

[Summer006]

你怎么训练的？ 可能训练的样本选择和参数没有弄对

[youwill]

这个输出是训练样本的输出?

[HUNTON]

和训练的参数有关吧，还有就是训练次数

[leonhome]

程序已经调试通过了
果然和训练次数有关,当误差控制在0.1时输出正常 当误差控制小于0.1时输出失败~