求一本书：Manning_SWT_JFace.In.Action

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GLM-5.2模型自部署实战：如何通过量化与vLLM优化实现远超官方API的推理速度 在大模型应用开发中，模型推理速度是影响用户体验和系统性能的核心指标。其原理在于通过优化计算图、内存管理和并行计算来提升吞吐量与降低延迟。技术价值体现在能够为高并发、低延迟的实时应用提供稳定高效的AI服务能力，广泛应用于智能客服、代码生成、内容创作等场景。其中，模型量化通过降低权重精度（如INT4/INT8）来大幅减少显存占用和计算量，而推理引擎（如vLLM）则通过连续批处理和PagedAttention等技术最大化硬件利用率。本文聚焦于GLM-5.2模型，详细阐述如何通过量化技术与vLLM推理引擎的深度优化 阅读详情
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使用 C# 开发海康设备实时视频流的监控与报警系统 本文介绍了如何使用C#结合海康威视SDK（HCNetSDK）开发安防监控系统，涵盖设备登录、视频流获取、报警处理和云台控制等核心功能。内容包括开发环境配置、系统架构设计、关键代码实现（如设备登录、实时视频播放、报警设置）以及用户界面设计。通过Windows Forms/WPF，开发者可构建完整的监控应用，实现设备管理、视频监控、报警响应等功能。系统采用模块化设计，便于扩展和维护，适用于各类安防场景。 阅读详情

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