Vb的高手,看过来!!*** 请教,如何用ADO技术,向数据库的BLOB字段中,插入大文件?

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vc mysql ado blob_利用VB存取数据库中BLOB数据.pdf

利用VB存取数据库中BLOB数据.pdf实用第一 智慧密集● ^ , , , - J利用VB存取数掘库申BLOB数据武洪萍摘 要 ft.1用VB实现数据库中BLOB数据的存储、显示及删除。利用ADO的Append—Chunk函数和GetChunk函数存储和...

使用ADO.NET 和C# 处理BLOB 数据

使用Microsoft SQL Server 存储和检索数据是一项与大多数应用程序...本文覆盖了使用 ADO.NET 所完成任务的后台部分,后面将会有一期专栏讨论使用 ASP.NET 的前台表现。 什么是 BLOBBLOB 是二进制对象(...

ADO数据类型在各数据库及.net框架的对应值关系

ADO数据类型在各数据库及.net框架的对应值关系 一、 对于做有数据库的网站来说:如果你的是sql数据库,那就sqlClient数据连接方式,不要oleDb方式,易出错。 二、Access的字段类型问题,Access的字段类型...

VC中使用ADO访问数据库技术程序实现方法

目前数据库接口问技术主要有DAO,RDO,ODBC,OLE DB和ADO ODBC,开发数据库互连。为数据库开发提供统一的接口,可以与任何具有ODBC驱动程序的数据库通信。和其他数据库访问技术相比,属于比较底层的数据库接口。...

Access 数据库的 sql 语句对照字段类型

SQL语句创建Access表 ----------------------------------------------------------------------------  类型名称 TYPE 备注 ---------------------------------------------------------------...

水晶报表如何动态加载图片(图片文件版本及数据库版本)

Step1:数据库文件版本 如果你在数据库采用了二进制字段存储图片文件 微软 Access 里这些字段叫作 OLE 字段,而Oracle和SQL Server把它们称作 BLOB (二进制大型对象) 字段 那么在报表上显示出来就非常之...

VB多类图片数据库存取技巧

VB多类图片数据库存取技巧 1、在窗体上建立IMAGE控件,名为IMAGE1。 2、DATA控件得到数据源表。 3、建立“更改图片”按钮COMMAND1,其代码为: Private SubCommand1_Click() CommonDialog1.FileName = "" ...

C++Builder/Delphi 通过 ADO 存取Oracle 的 Blob 字段

今天报表组的人说CB5里用ADO读取Oracle的Blob字段报错,于是我试了试,还真是这样,错误信息是“数据类型不被支持”。我又试了试Delphi7,也是一样的错。我想,BCB/Delphi的ADO是封装过了,会不会是封装得有问题?...

VB程序中数据库的图片处理的解决方法

数据库中,我们经常遇到需要处理图片的情况。例如,如  果我们在产品数据库中存储了产品的照片,那将给顾客以直接的  感官认识。   在数据库中,图片的特殊性有两点:1、图片所占存储空间常  常...

ADODataTypes与数据库值对应

The table below shows the ADO Data Type mapping between Access, SQL Server, and Oracle: DataType EnumValueAccessSQLServerOracle adBigInt 20 BigInt (SQL Server 2000 +) adBin...

VC,VB进行图像数据(二进制对象)存储数据库的方法

下面给出VC,VB如何操作图像文件存取数据库的原码,帮助一些还没有掌握方法的朋友,也请这方面的高手多多指教。(均用ADO连接数据库) 1. VC把一个文件存入数据库 CFile imagefile; if(0 == imagefile....

【水晶报表之图片篇-a】 动态加载图片(图片文件版本及数据库版本)

Step1:数据库文件版本  如果你在数据库采用了二进制字段存储图片文件  微软 Access 里这些字段叫作 OLE 字段,而Oracle和SQL Server把它们称作 BLOB (二进制大型对象) 字段  那么在报表上显示出来就非常之...

ADO 开发指南(程式猎人收集整理)----发现最好的ADO MFC的数据库操作

ADO第一次亲密接触 -- ADO开发实践之一   一、ADO简介 ADO(ActiveX Data Object)是Microsoft数据库应用程序开发的新接口,是建立在OLE DB之上的高层数据库访问技术,请不必为此担心,即使你对OLE DB,COM不...

Delphi如何进行HTTP编程,比如:发送一个XML文件给服务器?

Delphi如何进行HTTP编程,比如:发送一个XML文件给服务器? Delphi / Windows SDK/APIhttp://www.delphi2007.net/DelphiNetwork/html/delphi_20061127032913245.html Delphi如何进行HTTP编程,比如:发送一个...

关于VC,VB进行图像数据(二进制对象)存储数据库的一点心得

:网上经常有人问如何把图像... 下面给出VC,VB如何操作图像文件存取数据库的原码,帮助一些还没有掌握方法的朋友,也请这方面的高手多多指教。(均用ADO连接数据库)1. VC把一个文件存入数据库 CFile imagefile; if

关于VC,VB进行图像数据(二进制对象)存储数据库的一点心

 下面给出VC,VB如何操作图像文件存取数据库的原码,帮助一些还没有掌握方法的朋友,也请这方面的高手多多指教。(均用ADO连接数据库)1. VC把一个文件存入数据库 CFile imagefile; if(0 == imagefile.Open("d:...

image字段或二进制字段的读写

使用MFC操作 SQL 的Image类型的字段.本文提供,读写函数

]基础入门#5....ADO.NET 与 将DB里面的二进制图片还原 (范例下载 & 大型控件的ImageField)...

]基础入门#5....ADO.NET 与 将DB里面的二进制图片还原 (范例下载 & 大型控件的ImageField) http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2014/05/19/ashx_beginner_05_db_picture_show_download.aspx ...

ADO

1.1 引入ADO文件 1 1.1.1 版本 1 1.2 初始化OLE/COM库环境 2 1.3 comdef.h 2 1.3.1 字符串编码转换 2 1.3.2 重要的类 3 1.3.3 重要的变量 4 1.3.4 智能指针 

数据库相关操作工具

MySQL Community Server 5.0.45...由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。 DB Blob Editor 3.1 浏览编辑BLOB,text...

3万字长文概述:通俗易懂告诉你什么是.NET?什么是.NET Framework?什么是.NET Core?

文章是原作者一字一字亲手码出来的,每天下班休息时间写一点,持续了二十来天。且对于文章上下衔接、概念引入花了很多心思,致力让很多概念在本文显得通俗。

ADO.NET使用经验集

它介绍了ADO.NET可用对象的使用,并为优化ADO.NET应用程序的设计提供了一些建议。 本文包括: l .NET框架组件包含的数据提供者信息 l DataSet 与DataReader的比较,这些对象最佳使用说明 l 说明怎样使用DataSet...

基于Microsoft SQL Server的BLOB数据的存取方法研究

摘要:主要探讨几种在SQL Server数据库中存取BLOB数据的方法,并结合实例介绍不利用开发工具,在SQL Server数据库中BLOB数据进行直接存取的方法。 关键词:BLOB数据;SQL Server;存取 中图分类号:TP392 文献标识...

基于Python的豆瓣电影推荐系统(带界面)

用flask做了一个简单的页面。然后运行一个推荐后台做实际的推荐分析。前端页面通过socket和一个简单的协议和推荐后台通信,得到推荐结果。具体请看压缩包里的ReadMe文件

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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