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不小心把客户的数据给删了,天哪......
tide
2001-04-09 09:00:00
小弟不一时头昏,把==写成了= ,造成客户数据被删除!
谁能救救我,把那该死的parodox数据库被删除的数据恢复过来呢?不胜感激,必有重谢!
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不小心把客户的数据给删了,天哪......
小弟不一时头昏,把==写成了= ,造成客户数据被删除! 谁能救救我,把那该死的parodox数据库被删除的数据恢复过来呢?不胜感激,必有重谢!
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我不懂电脑
2001-04-14
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唉,在程序中范错还可理解,我这次应聘就差点因为旅途劳累、气候不适而思维混乱,竟一个不小心错误的用数学方法表示一个复合逻辑条件而阴沟里翻船。幸MM保佑也,终于过关。
可是不备份,这种常识性错误……可悲呀。没办法呀。
VirusHuo
2001-04-14
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if(a=b)这样的情况在BCB5中确实会报错啊。我记得以前的版本也有警告出现的。
「已注销」
2001-04-11
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应该还在硬盘上
实在不行用磁盘医生看一看
to:春阳版主
从他的贴子上很容易判断出他是用程序删除的啊
Ykang
2001-04-11
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强烈建议修改C/C++编译器,凡遇到 if(a=b) 之类通通报错,这个建议荒唐吗??
luhongjun
2001-04-11
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他删除的是数据记录,不是文件,磁盘恢复工具好象不行。
好象没有什么办法。你真掺。
holyfire
2001-04-10
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如果数据库没有用pack命令物理清除删除的纪录,还可以恢复。
Wingsun
2001-04-10
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你是如何删除的?首先你要保证你的数据没有被覆盖,如果是在资源管理器中删除的,你去找一个叫Recovery的软件来,应该可以找回来,如果使用软件删除的,你可能需要用一些别的工具了,具体我就不知道了。
「已注销」
2001-04-10
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不好办
老火
三十孤独
春阳版主
虚竹
过江项羽
rh
……
你们快出招吧……
tlc97
2001-04-10
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Pradox没有软删出的概念,你从其它地方想办法吧
数据库不备分,终要铸成大错
tide
2001-04-10
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我试一下吧。另外我想既然是逻辑删除,从低级文件操作着手,也许可以,但不知谁有paradox的数据格式。
天若有情天亦老,人间正道是沧桑。遭此一劫,茫然间明白了好多......
holyfire
2001-04-10
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伤脑筋,不知你有没有备份呢,我想是没有了。
我看了Database Desktop的帮助,其中有一个技巧性的恢复方法
查帮助 DELETE queries, examples
中的Example of undoing a DELETE query
不知能不能成功
tide
2001-04-10
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是用delete删除的,没有物理删除。
用bde的函数可以恢复dbase的数据,但对paradox不管用。
还是检讨一下吧,过程是这样的:
应该是:
if(nbButton==m_delete)
delete();
但我写成了,
if(nbButton=m_delete)
delete();
编程近十年,却犯这种错误!
举目四望,茫然若失,天亡我也,
不
小心
删
库了,试试binlog
事件起因 我们的系统中有
数据
导入的功能,可以把特定的格式的excel
数据
导入到系统中来 由于
客户
电脑的文件比较多,很多文件的名字也比较相近,
客户
在导入excel时选错了文件 这个错误的excel文件的格式恰好能被系统解析,
客户
也没及时发现导错了文件,所以就将6万多条没用的
数据
导入到了系统中 这6万多条
数据
对系统来说就是无用的
数据
,不会影响系统的运行,最多也就是占用一点
数据
库空间而已
客户
只需要把正确的excel重新导入,就可以继续完成他的业务了 但是,
客户
是一个重度强迫症患者,他觉得在管理平
数据
湖入门
数据
湖入门 学习资源来自https://www.bilibili.com/video/BV16y4y1C7Po 文章目录 课程目标 前置技能 一、
数据
湖概念[了解] 1.1 企业的
数据
困扰 困扰一:互联网的兴起和
数据
孤岛 困扰二:非结构化
数据
困扰三:保留原始
数据
补充:什么是结构化? 结构化
数据
非结构化
数据
半结构化
数据
1.2
数据
湖的提出 1.3 所以,
数据
湖是什么? 1.4 为什么叫做
数据
的..
数据
湖delta lake
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数据
湖概念[了解] 3.1. 1.1 企业的
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困扰 3.1.1. 困扰一:互联网的兴起和
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孤岛 3.1.2. 困扰二:非结构化
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3.1.4. 补充:什么是结构化? 3.1.4.1. 结构化
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3.1.4.3. 半结构化
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3.2. 1.2
数据
湖的提出 3.3. 1.3 所以,
数据
数据
仓库理论知识
通常
数据
仓库的
数据
来自各个业务应用系统。业务系统中的
数据
形式多种多样,可能是 Oracle、MySQL、SQL Server 等关系
数据
库里的结构化
数据
,可能是文本、CSV 等平面文件或 Word、Excel 文档中的
数据
,还可能是 HTML、XML 等自描 述的半结构化
数据
。这些业务
数据
经过一系列的
数据
抽取、转换、清洗,最终以一种统一的格式装载进
数据
仓库。
数据
仓库里的
数据
作为分析用的
数据
源,提供给后面的即席查询、 分析系统、
数据
集市、报表系统、
数据
挖掘系统等。这时我们就想了,为什么不能把业务系统的
数据
直接
数据
挖掘概念与技术_第三版_课后习题
写在前面 该文为
数据
挖掘概念与技术第三版课后习题的答案,部分参考了第二版的英文答案,由于个人水平有限,如若存在纰漏,请在评论区批评指正。另外,由于本次编辑格式较乱,可在资源下载区下载PDF版本以便参考。 第一章 引论 什么是
数据
挖掘?在你的回答中,强调以下问题: 1) 它是又一种噱头吗? 2) 它是一种从
数据
库、统计学、机器学习和模式识别发展而来的技术的简单转换或应用吗? 3) 我们提出了一种...
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