将一块形状不规则的区域送入剪贴板是如何实现的(Lasso工具)?

Delphi > VCL组件开发及应用 [问题点数:21分,结帖人natrium11]
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本版专家分:241
结帖率 100%
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本版专家分:2785
勋章
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黄花 2012年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2011年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2009年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2009年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2009年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2009年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2007年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2002年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2001年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2012年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2011年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2011年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2010年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2010年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2010年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2009年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2009年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2009年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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2006年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2005年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第八
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铜牌 2001年5月 总版技术专家分月排行榜第三
2001年4月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2001年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2001年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2001年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2001年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2001年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2000年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2000年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
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LASSO回归

LASSO回归,重要的回归系数缩减为0。 LASSO回归模型的目标函数: 使用坐标轴下降法: 迭代算法,坐标轴下降法是沿着坐标轴下降,梯度下降是沿着梯度的负方向下降,对于p维参数的可微凸函数J(B)而言,如果存在一点...

[机器学习篇]机器学习知识总结篇

1、机器学习的数学基础1 - 数学分析 机器学习的一般方法和横向比较 数学是有用的:以SVD为例 机器学习的角度看数学 复习数学分析 直观解释常数e 导数/梯度 随机梯度下降 Taylor展式的落地应用 ...

R语言实现LASSO回归

Lasso回归又称为套索回归,是Robert Tibshirani于1996年提出的种新的变量选择技术。Lasso种收缩估计方法,其基本思想是在回归系数的绝对值之和小于个常数的约束条件下,使残差平方和最小化,从而能够产生...

人工智能

人们在日常生活中接触人工智能的频率越来越高,有可以帮用户买菜的京东智能冰箱;可以做自动翻译的机器;还有Siri、Alexa和Cortana这样的机器人助理;以及无人车、AlphaGo等已经把人工智能技术带到了“看得到摸得着...

LASSO算法

1.lasso族算法说明 在建立模型之初,为了尽量减小因缺少重要自变量而出现的模型偏差,通常会选择尽可能多的自变量。...Lasso算法则是种能够实现指标集合精简的估计方法。 Lasso(Least absolute shr...

归一化和正则化

在做梯度下降的时候,我们用的数据集并像前面给的数据集那么规范,很多时候不同特征的值之间相差还是很大的,举个简单的例子以收入和开销为特征,分析对幸福指数的影响。 收入 开销 6000 1000 7200 1300...

python实现Lasso回归

Lasso与弹性拟合比较python实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import r2_score #def main(): # 产生一些稀疏数据 np.random.seed(42) n_samples, n_features = 50, ...

正则化

正则化防止过拟合,提高模型的泛化能力。1. 线性回归 常见损失函数 可用最小二乘法求得最优解 ...2. L1-范式(LassoLasso的稀疏结果可以用来进行特征选择,选择非零的维度。 稀疏性在提高模

Lasso原理与Python实现

Lasso原理与Python实现 lasso原理 Python实现 Lasso 原理     在一般的回归情形中,对于数据集(xi,yi)\left(\mathrm{x}^{i}, y^{i}\right)(xi,yi),最小二乘法估计通过计算预测值与真实值之间的...

LASSO

Basis Pursuit problem: 为什么用 lasso 替代BP 参考文献: The Bregman Iterative Algorithm for `1-Minimization

ADMM(alternating direction method of multipliers)

这个学期,老师让我们研究ADMM算法,这次就从表面来介绍下ADMM算法,待下次再详细具体的对ADMM进行梳理下。斯坦福的S. Boyd, N. Parikh, E. Chu, B. Peleato, and J. Eckstein在2011发表了论文:《Distributed ...

用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法

也有些正则方法可以限制回归算法输出...这样做的主要原因是限制特征对因变量的影响,通过增加个依赖斜率A的损失函数实现。 对于lasso回归算法,在损失函数上增加项:斜率A的某个给定倍数。我们使用TensorFlow...

基于R语言实现LASSO回归分析

模拟假数据集 set.seed(0820) n <- 50 p <- 25 beta <- rep(0,p) beta[1:5] <- 1:5/5 X <- matrix(rnorm(n*p),n,p) X <- scale(X) Xb <- X%*%beta ...- X%*%b...

R语言:结构方程模型、潜变量分析

结构方程模型入门 介绍 ...对于熟悉线性回归拟合结构方程模型...然而,拟合结构方程模型可以成为分析师工具箱中的强大工具。 设置 环境 在R中实现SEM有许多不同的包,lavaan软件包为大多数SEM用户提供了全面的...

R语言实现LASSO回归——自己编写LASSO回归算法

这篇文章中我们可以编写自己的代码来计算套索(lasso)回归,

Matlab实现Lasso-Lars

我的第篇博客哟(沧海声笑) 基础知识传送门:https://zhuanlan.zhihu.com/p/46999826 参考博文传送门:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a03c0100101b3c3.html。 我的工作:对代码进行了一些些修改,修正了错误...

lasso算法及其实现

这篇博客的想法来源于知乎的个关于多元线性回归的变量选择问题。 从该问题的提问描述,以及回答中看出,很多人在做变量选择时,眼光依然局限于R 2 R2或者Ajusted−R 2 Ajusted−R2,以及P−Value P−Value...

手写算法-python代码实现Lasso回归

手写算法-python代码实现Lasso回归Lasso回归简介Lasso回归分析与python代码实现1、python实现坐标轴下降法求解Lasso调用sklearn的Lasso回归对比2、近似梯度下降法python代码实现Lasso Lasso回归简介 上篇文章我们...

lasso回归筛选变量_如何进行高维变量筛选和特征选择()?Lasso回归

01模型简介随着海量电子病历的挖掘,影像学、基因组学等数据进入医学统计分析,经常会面临对高维变量特征选择的问题,Lasso回归是在线性回归模型的代价函数后面加上L1范数的约束项的模型,它通过控制参数lambda进行...

Bobo老师机器学习笔记第八课-方差、偏差、岭回归、LASSO回归?

问题、什么是偏差和方差? 先看下面这幅图图: 方差: 都是围着数据中心的,方差越大则表示距离数据中心分布的越分散,越小说明越近越集中 偏差: 偏离数据中心, 偏差越大,说明整个数据距离中心越远,偏差...

基于R实现lasso

数据来源:1994-2013财政收入数据。library(lars)data &lt;- as.matrix(data)out2 &lt;- lars(x=data[,1:13],y=data[,14],type ="lar")summary(out2)Cp的含义:衡量多重共线性,其取值越小越好,...

ML之LiR&LassoR:利用boston房价数据集(PCA处理)采用线性回归和Lasso套索回归算法实现房价预测模型评估

LassoR:利用boston房价数据集(PCA处理)采用线性回归和Lasso套索回归算法实现房价预测模型评估 目录 利用boston房价数据集(PCA处理)采用线性回归和Lasso套索回归算法实现房价预测模型评估 设计思路 输出...

基于R语言实现Lasso回归分析

数据存成csv格式,逗号分隔 在R中,读取数据,然后数据转成矩阵形式 加载lars包,先安装 调用lars函数 确定Cp值最小的步数 确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、数据...

初探 岭回归 LASSO回归 (python 实现

作为名曾经研究过人工神经网络的菜鸟,前两天刚听说有岭回归估计和LASSO估计,统计学老师也布置了作业,然,在甚理解的情况下,用Python写了一下,也不知是否正确。合适的地方请不吝赐教。 作业如下: x,...

数学推导+纯Python实现机器学习算法:Lasso回归

本节我们要介绍的是基于L1正则化的Lasso模型,在正式介绍模型之前,笔者还是想带大家复习一下过拟合和正则化等机器学习关键问题。正则化与L1范数正则化是防止模型过拟合的核心技术之,关于...

Ridge和lasso回归实现个小案例

来自于邹博机器学习第七期第九课中的内容:简单介绍就是个产品的销量sales与TV、radio、newspaper三个投入量之间的关系。

LASSO原理及代码实现

LASSO 从这个对比图可以看出,LASSO算法使得某个点的特征参数为0,例如横坐标原点对应的的值,而岭回归很难实现。 sklearn实现: # 创建模型 model = linear_model.LassoCV() model.fit(x_data, y_data) # lasso...

Lasso模型原理及代码实现-python3

、引言 1.1 高维数据 何谓高维数据?高维数据指数据的维度很高,甚至远大于样本量的个数。高维数据的明显的表现是:在空间中数据是非常稀疏的,与空间的维数相比样本量总是显得非常少。 在分析高维数据过程中碰到...

LASSO回归与Ridge回归方法及Python实现总结

LASSO回归与Ridge回归 在线性回归算法中一般使用普通最小二乘法Ordinary Least Squares进行参数估计,这种方法进行参数估计时依赖于特征的独立性。如果样本的特征相关并且设计矩阵各列近似线性相关时,设计矩阵...

基于Java的WebSocket的聊天室

HTML5中定义了WebSocket规范,该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信,运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,快速实现一个聊天室的搭建。

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