www.csdn.net/editor1/editor.htm 用什么写的

VC/MFC > 基础类 [问题点数:50分,结帖人gboy]
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本版专家分:9178
结帖率 100%
rh
等级
本版专家分:313
勋章
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金牌 2001年5月 总版技术专家分月排行榜第一
Blank
红花 2001年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2001年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2001年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:16944
勋章
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蓝花 2001年5月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:5173
勋章
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红花 2000年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2000年12月 VB大版内专家分月排行榜第三
gboy

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amr文件格式分析【转http://blog.csdn.net/dinggo/article/details/1966444】

1.概述 2.AMR编码方式 3.AMR文件结构示范图 4.AMR帧头格式分析 5.异常帧分析 6.AMR帧读取算法 7.参考资料 1.概述 现在很多智能手机都支持多媒体功能,特别是音频和视频播放功能,而AMR文件格式是手机...

前端网站资源精编!!

1-------- 走进前端 2-------- jQuery 3-------- CSS 4-------- Angularjs 5-------- ES6 6-------- React 7-------- 移动端API 8-------- avalon 9-------- Requriejs 10-------- vue 11-------- Seajs 12-------- ...

HTTP and websphere http://blog.csdn.net/lifetragedy

一、IBMWebsphere与IBMHttpServer IBM WebSphere非常强大,几乎可以和任何主流Web服务器集成。其原理和Weblogic与Apache以及tomcat与Apache的集成原理一致,也是以plug-in(插件)的方式来做应用的。...

IBM Websphere集群探秘-WASND http://blog.csdn.net/lifetragedy

一、IBMWebsphere集群 IBM WebSphere的发行版分为单机版和NetworkDeployment版,我们把Network Deployment称为ND即可作集群的版本。 WAS的集群和Weblogic的集群一样,它也可以作垂直和横向两种集群。...

Jsp中使用FCKeditor上传图片(转自:http://blog.csdn.net/daichenghua/article/details/2261414)

赶上最近要研究FCKeditor上传图片,刚发现了几篇,加上自己的研究成果,赶快总结一下。 内容: FCKeditor功能还真是强大,但它好像对Jsp不大敏感,网上介绍的文章也少。赶上最近要研究FCKeditor上传图片,刚...

计算机视觉的一些测试数据集和源码站点

计算机视觉的一些测试数据集和源码站点                   2013-04-28 22:36  8766人阅读  评论(3)  <a hr

eclipse_plugin(http://blog.csdn.net/chrython/archive/2006/10/29/1355453.aspx)

Eclipse下载EMF,GEF - Graphical Editor Framework,UML2,VE - Visual Editor都在这里下载http://www.eclipse.org/downloads/index.php2 lomboz J2EE插件,开发JSP,EJBhttp://forge.objectweb.org/projects/lomboz3 ...

渗透测试工具

最好的 NMAP 扫描策略 # 适用所有大小网络最好的 nmap 扫描策略 # 主机发现,生成存活主机列表 $ nmap -sn -T4 -oG Discovery.gnmap 192.168.56.0/24 $ grep "Status: Up" Discovery.gnmap | cut -f 2 -d ' ' ...

分享130 余个令你眼前一亮的网站,总有一个让你钟意

目录搞学习找书籍冷知识 / ...CSDN: https://www.csdn.net/ TED(最优质的演讲):https://www.ted.com/ 谷粉学术:https://gfsoso.99lb.net/scholar.html 大学资源网:http://www.dxzy163.com/ 简答题:http://ww...

网址收集(知识库)

1、方便快捷的查找过往知识! 2、实时更新,并积累分类,并总结入博客 3、两部分内部:A、对于知识的经验自总结  B、参考网址的记录 ********************************************************* http:/...

apache tomcat https应用

2.5使用OpenSSL来签证书 OpenSSL就是这么一个自签,加密的命令行工具,它是从UNIX下分离出来的一个项目,但也有FOR WINDOWS平台的,比如说我给你们的这个OPENSSL,就是For WIN的,但是由于它是从UNIX/LINUX下产生...

ckeditor富文本编辑器使用

CKEditor 是新一代的 FCKeditor,是一个重新开发的版本。CKEditor 是全球最优秀的网页在线文字编辑...1.github搜索es-ckeditor下载,这是有大牛搞好的包含一批插件的ckeditor; 2.创建页面引入ckeditor <!DOCTYPE

前端学习爬坑之路(收藏的博客)

DOCTYPE NETSCAPE-Bookmark-file-1&gt; &lt;!-- This is an automatically generated file. It will be read and overwritten. DO NOT EDIT! --&gt; &lt;META HTTP-EQUIV="Content-Type"...

论文时发现了哪些神网站?

只要给你论文带来便利的,能给人相见恨晚之感的都可以说说。 (违法乱纪的不要说。) 周不润 ,神经科学 收录于 编辑推荐 •18860 人赞同 神网站算不上,都是一些为写作带来便利的网站。而且作为一些最...

学习计算机编程(IT、偏网站开发)的参考学习网址syk

这两年自己学到了许多东西,发现以前想学,可却不知道在哪里学,没有好的学习资源,这里我把这一年自己学习过程中了解到的好的计算机相关知识的学习网址分享给大家,...1. 综合学习网址 (1)教学网站 http://...

Laravel Framework 7.5.2 安装markdown

首先我们来安装Laravel Framework 7.x框架。这里有好多种方法; 直接去官网下载Laravel 源码包,或者直接clone源代码: 下载后进入Laravel 目录: 接下来进行安装Laravel ,这...https://blog.csdn.net/lchmyhu...

win7下chm文件打不开“确保 Web 地址 //ieframe.dll/dnserrordiagoff.htm# 正确。

 使用搜索引擎查找页面。 请过几分钟后刷新页面。  解决方法: 1.一般情况下无法显示网页:右键 chm文件属性里最下面有个“解除锁定”,点击“解除锁定”按钮就可以了。  2.如果没有解除锁定,由于.ch...

给ubuntu sda1扩容

转:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121674.htm 1. Gparted简介 GParted (Gnome Partition Editor)是一种非常小巧自启动运行光盘,采用X org,轻量级的Fluxbox窗口管理器,以及最新的2.6 Linux内核建构...

技术淘宝

CUDA从入门到精通

CUDA从入门到精通(零):在前面 在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来...

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1.Node Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境,基于Google的V8引擎。相当与JDK。 Github: ...

在NetBeans中使用MySQL创建简单Web应用程序(一) ...

本文介绍了如何创建与 MySQL 数据库连接的简单、分布式 Web 应用程序。此外,本文还涉及 Web 开发的一些基本想法和技术,如 ...作为一种流行的开放源数据库管理系统,MySQL凭借其速度、灵活性和可靠性方面的优势普遍

时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar

时间序列预测建模,移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。arima、arma等等

Activiti 工作流入门到大神

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

OpenGL

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Hibernate4视频教程_全面来袭

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射(1-n、1-1、n-n、继承映射)、检索策略、检索方式(对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL)、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构,以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合,列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例,并提供详细的开发和部署步骤。

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授人予鱼不如授人予渔,本课程不但包含go语言从业者所的技能,而且还包含开发人员在开发中的学习技巧。掌握这些技巧和技能可以让你在面试中游刃有余。学习过程中任何问题联系: 4223665 1、掌握go语言基础 2、掌握go语言网络编程 3、掌握go语言并发编程 4、掌握go语言调试技巧 5、掌握go语言反射基础 6、掌握Cgo基本开发 7、掌握通过文档查阅所需资料的能力

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