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数据结构与算法
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关于算法的书 ???
arfu
2000-06-09 05:09:00
请各位推荐两本关于算法的书,谢谢。
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关于算法的书 ???
请各位推荐两本关于算法的书,谢谢。
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Xiao
2000-06-10
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你是要看哪方面的算法?是要ACM的还是要数值计算或其他的?
halfdream
2000-06-09
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先学数据结构作为基础,
再根据你的需要学一些比较专题方面的。
Xiao
2000-06-09
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卢开澄的算法导论
数据结构(第二版,严蔚敏)其实也可以算一本比较好的算法书
算法
导论(正宗中文第三版)3-1
在有关
算法
的
书
中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本
书
将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类
算法
,并着力使这些
算法
的设计和分析能为各个层次的读者接受。全
书
各章自成体系,可以作为独立的学习单元;
算法
以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 《
算法
导论(原
书
第3版)》选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的
算法
课程都是非常实用的教材,在it专业人员的职业生涯中,本
书
也是一本案头必备的参考
书
或工程实践手册。 第3版的主要变化: 新增了van emde boas树和多线程
算法
,并且将矩阵基础移至附录。 修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法。 移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。 修订了动态规划和贪心
算法
相关内容。 流网络相关材料现在基于边上的全部流。 由于关于矩阵基础和strassen
算法
的材料移到了其他章,矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。 修改了对knuth-morris-pratt字符串匹配
算法
的讨论。 新增100道练习和28道思考题,还更新并补充了参考文献。
有哪些值得推荐的好的
算法
书
?
经典
算法
算法
设计 这是一本关于
算法
设计和分析的经典教材。本
书
围绕
算法
设计进行组织,对每种
算法
技术用多个典型范例进行分析,把
算法
的理论跟实际问题结合起来,具有很大的启发性。本
书
侧重
算法
设计思路,每章都从实际问题出发,经过深入具体的分析引出相应
算法
的设计思想,并对
算法
的正确性和复杂性进行合理的分析和论证。本
书
覆盖面广,且含有200多道精彩的习题,最后还扩展了PSPACE问题、参数复杂性等内容。 本
书
的目标是将这种方法带入
算法
研究,作为一个设计过程,它始于各种计算应用程序中 出现的问题,构建在对算
算法
设计与分析
课程沿用主讲老师hwdong的一贯的干货无废话、通俗易懂的讲课风格,课程内容不拘泥于某个
书
本,综合不同的资料,精心组织合理编排教学内容,避免了只采用一本
书
的局限性,不迷信权威、不迷信
书
本,剥去华丽深奥概念的外衣,破除
算法
设计与分析课程难的迷信,跳出“不识庐山真面目、只缘身在此山中”的怪圈,课程直接解剖
算法
的本质而不是重复别人的教条。本课程将增加代码实现,帮助对代码实现感到困难的学员提高编程实现能力。课程内容包括:
算法
设计和分析的基本概念、
算法
的渐进分析、递归方程的求解、各自
算法
设计策略(如蛮力法/穷举法、状态空间搜索、回溯和分支限界、分治递归、贪心法、动态规划等),对每种
算法
设计方法都选取了典型的问题说明
算法
设计策略的具体应用,在理论介绍和伪代码基础上,进一步用C++语言实现
算法
,通过代码实现进一步加深对
算法
原理的理解,提高学员的编程能力,同时还会加强作业辅导并通过CDSN的列表进行讨论,希望通过课后作业、习题进一步训练学习的
算法
设计、分析和编程能力。 课程内容会次持续更新...
决策树是机器学习
算法
吗?
机器学习有十大常用
算法
,最近几年,得益于数据量的上涨、运算力的提升,特别是机器学习新
算法
的出现,人工智能迎来了大爆发的时代。决策树是机器学习
算法
吗?本文帮你解答此问题。决策树是机器学习
算法
吗?决策树是机器学习
算法
。决策树,英文名为Decision Tree,是一种有监督分类
算法
。在决策树
算法
中,需要先构建一个树形结构,其中每个结点都代表某一特征值的一种结果,故命名为决策树。决策树是机器学习中的一个重要分类方法。原理:首先看一个例子,根据一个人的年龄、信用等级、收入、是否是学生,来判断他是否会买电脑:将上述表
算法
该不该刷?如何高效刷
算法
?
算法
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