张海藩著的《软件工程导论》

ken16 2001-04-19 12:03:00
我是在校大学生。我学的软件工程用的教材是清华大学出版社出的张海藩著的《软件工程导论》。它里面介绍的数据流图规则,我觉得好像缺乏表达力,有些东西表达不出来。不知有没有人看过这本书,请谈谈感受。也请介绍一下这方面的好书。
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Tompage 2001-08-03
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没见过几本好书!
ecfa 2001-08-01
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恶人,给分!!
phuang 2001-05-11
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关于学习软件的基本参考书和参考资料:(OO体系)
1.面对对象系统的分析与设计, Ronald J. Norman, PRENTICE HALL,此书中英文版本都有
2.小组软件过程
3.软件需求
4.设计模式
以上四本书读完,并配合一两种程序设计语言(如果能配合UML做设计表述就更好了,不过做中小型OO系统设计,UML不是必须的),再做大量的实践工作就可以说软件设计入门了。可以做一个高级程序员+程序经理了。
也算软件工程入了门

至于软件软件工程,不是大家说的那么简单。如果大家需要讨论可以给一些建议。


phuang 2001-05-11
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关于学习软件的基本参考书和参考资料:(OO体系)
1.面对对象系统的分析与设计, Ronald J. Norman, PRENTICE HALL,此书中英文版本都有
2.小组软件过程
3.软件需求
4.设计模式
以上四本书读完,并配合一两种程序设计语言(如果能配合UML做设计表述就更好了,不过做中小型OO系统设计,UML不是必须的),再做大量的实践工作就可以说软件设计入门了。可以做一个高级程序员+程序经理。
也算软件工程入了门

至于软件软件工程,不是大家说的那么简单。如果大家需要讨论可以给一些建议。


ken16 2001-05-09
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谢谢各位支持。
l00xh 2001-05-07
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楼上的那有这些书?
arthurli 2001-05-07
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回复人:vanpy(怡红浊玉) (2001-5-1 16:41:00) 得0分
张海藩的那本只是入入门,了解一下而已,我们当初也是用的这一本。
要好好学还是看机械版的《软件工程-实践者的研究方法》《软件需求》

强烈支持
fanfan006 2001-05-07
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张海藩还行呀,不过总是一个框架,具体实现的东西要另外找.
推荐<<计算机软件质量保证的方法和实践>>
我不懂电脑 2001-05-04
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我看了张海藩的第三版,觉得很不错呀。当然要实际操作,还要看别的。它不是导论吗?当然只是帮你打基础的。
iiowen 2001-05-01
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我也看过这本书,觉得还过得去吧
但里面的例子分析的不是很好
让人看了以后还似懂非懂的
vanpy 2001-05-01
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张海藩的那本只是入入门,了解一下而已,我们当初也是用的这一本。
要好好学还是看机械版的《软件工程-实践者的研究方法》《软件需求》
AutoAsm 2001-04-22
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<<实用软件工程>> 清华大学出版社 郑人杰等 还可以,
张海潘的那本只能应付考试,对实际基本没有作用,不过辨证地看,用来打基础还可以
ecfa 2001-04-20
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张海藩著的《软件工程导论》,烂呀。。
当年我只在考前头一天看了90分钟,
呵呵,
28分,挂了。
yaw 2001-04-20
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张海藩的书内容支离破碎。
水平就像是给《围城》加批注的人。
haoda 2001-04-20
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《软件工程-实践者的研究方法》 《软件工程-JAVA语言实现》 机械版
ken16 2001-04-20
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首先感谢大家的参与。这是我的第一份贴子。
我想问问大家,在学软件工程时,或在写文档时,是否觉得所学的软件工程的规规矩矩不能完全表
达自己的意思呢?
kuc 2001-04-19
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没用!!!我们上课从来不用书!我们老师自己是开公司的,他给我们讲他公司的项目制作!!
hoofi 2001-04-19
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网上有地方下载么??
tianlon 2001-04-19
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我也需要这方面的书
wjzhuang 2001-04-19
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<<实用软件工程>> 清华大学出版社 郑人杰等
内容概要:本文系统梳理了多个科研领域的前沿研究与技术实现,重点涵盖FDTD方法中的完美匹配层(PML)研究,以及Matlab/Simulink在电磁、电力、控制、通信、信号处理、图像处理、路径规划、能源系统优化等领域的仿真与算法实现。文中列举了大量基于Matlab和Python的科研案例,如风电功率预测、负荷预测、无人机三维路径规划、电池系统故障诊断、雷达模拟、通信编码、微电网优化调度等,并强调结合智能优化算法(如粒子群、遗传算法、深度学习等)提升系统性能。同时,提供了丰富的代码资源与仿真模型,涵盖永磁同步电机控制、逆变器设计、多智能体任务分配、虚拟电厂调度等复杂系统,助力科研人员快速开展复现实验与创新研究。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab/Python工具,从事电气工程、自动化、通信、人工智能、新能源、控制科学等相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:① 学习并实现FDTD仿真中的PML边界条件以有效抑制数值反射;② 掌握Matlab/Simulink在多物理场建模、控制系统设计与优化算法中的综合应用;③ 借助提供的代码资源完成科研复现、课程设计、竞赛项目或工程原型开发; 阅读建议:此资源以科研实战为导向,不仅提供理论方法,更强调代码实现与仿真验证。建议读者结合自身研究方向,按目录顺序查阅相关模块,下载配套代码进行调试与二次开发,以达到学以致用、融会贯通的目的。

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