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yolo算法-短裤数据集-1163张图像带标签-短的.zip
yolo系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值
YOLO算法室内办公与电竞桌椅设备目标检测数据集-1163张-包含 VOC 和 Yolo 格式标签-支持多种算法训练模型.zip
页面底部可查看数据集可视化效果； 该数据集可直接接入YOLOv5s/v5m/v5l、YOLOv8n/v8s/v8m、YOLOv10n/v10s、yolo11等轻量级至中型骨干网络进行端到端训练，支持从零训练（from scratch）与迁移学习（fine-tuning）两种模式；包含voc格式和yolo格式标签可直接使用
YOLO算法工业车间热风枪目标检测数据集-1163张-标注类别为热风枪.zip
【注：该页面底部资源详情处，可查看数据集可视化效果】 1. YOLO目标检测数据集， 适用于YOLOV5、yolov7,yolov8, yolov11, yolov13, yolo26等系列算法，含标签，已标注好，可以直接用来训练，包含YOLO格式标签和VOC格式标签； 2. 内置data.yaml数据集配置文件，已经划分好了训练集、验证集等； 3. 数据集和模型具体情况可参考 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502
水上浮标检测数据集VOC+YOLO格式1163张2类别.zip
样本图片参考博文：blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/143380715 重要说明：文件太大放服务器了，请先在资源详情查看然后下载 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1163 标注数量(xml文件个数)：1163 标注数量(txt文件个数)：1163 标注类别数：2 标注类别名称:["green_buoy","red_buoy"] 每个类别标注的框数： green_buoy 框数 = 5562 red_buoy 框数 = 6849 总框数：12411 使用标注工具：labelImg
YOLOv11城市道路背包目标检测数据集-1163张-标注类别为背包-手提包.zip
参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502
