关于框架内刷新也面的问题!急!

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:50分,结帖人wjc1000]
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黄花 2006年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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WEB开发文档2 总结

http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx 怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端 Microsoft IE WebControls下载地址 如何在DATAGRID中使用JAVASCRIPT脚本控制 DataGrid中连接到...

阿里电话面试经过与总结

关于阿里电话面试

社招情况下,当小伙伴们在阿里的招聘网站上投去简历和应聘职位意向后,阿里往往会根据面试者的远近选择初次面试是当面面试还是电话面试,阿里的电话面试可是出了名效率高,据说很多小伙伴们都是上午填简历,下午电,...

无法保存网页的几种解决方案

无法保存网页的几种解决方案 我们在...网页上的文字不能复制 当遇到网页文字无法用鼠标拖动复制的情况时,我们可以点击IE“工具/Internet选项”菜单,进入“安全”标签,选择“自定义级别”,将所有脚本全部禁用,刷新

再见北理工:忆北京研究生的编程时光

两年后,我离开了帝都,回到了贵州家乡,准备开启一段新的教师生涯,在此写一篇文章纪念下吧! 还是那句话:这篇文章是写给自己的,希望很多年之后,回想起自己北京的六年时光,是美好的回忆。文章可能有点长,...

mybatis plus 学习

简介Mybatis-Plus(简称MP)是一个 Mybatis 的增强工具,在 Mybatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。 我们的愿景是成为Mybatis最好的搭档,就像 Contra Game 中的1P、2P,基友搭配,效率翻倍...

编程心得分享,送给刚入门学编程的小伙伴

前两天PHP中文网举办了一个分享编程学习心得送书的活动,我看这本书感觉挺不错的,网上查了下要100多,就参加了。最近比较穷,能不花钱的就不花钱了。呜呜呜。。。下面给大家分享下,众多小伙伴的编程心得,希望对...

[WEB] 详解Ajax实现网页数据异步更新并实时自动刷新

本周在做STC大作业的时候,采集了开发板上的光照和温度数据传到了腾讯云服务器上(实现可以参考我的另外一篇文章 : socket实现服务器和客户端双向通信),由于开发板采集的数据是时实更新的,故网页的数据需要...

英语短句汇集

超全的英语短句汇集 English 900 英语九百句常用职位英文译名超级短句成语集锦打开话匣子PC电脑词汇一百个绝佳句型李阳英语365句托福听力常用短语校园英语迷你惯用语洋话连篇至理名言English 900 英语九百句 Back To...

《紫川》之转瞬红颜 二一卷

第一章 七八二年,远东与魔族王国的战争进入第三年。 罗斯掀起的加纳领地大叛乱尤如昙花一现,随即被魔神皇的铁腕无情地粉碎。叶马尔军团、云浅雪军团正面强攻,黑河军团左翼包围,东部军团包抄右翼,待到增援军团齐...

超全的英语短句汇集

English 900 英语九百句常用职位英文译名超级短句成语集锦打开话匣子PC电脑词汇一百个绝佳句型李阳英语365句托福听力常用短语校园英语迷你惯用语洋话连篇至理名言English 900 英语九百句第一册一、 Greetings ...

响应式编程介绍

响应式编程简介(原文) 你应该对响应式编程这个新事件有点好奇吧,尤其是与之相关的部分框架:Rx、Bacon.js、RAC等等。 在缺乏好的资源的情况下,学习响应式编程成为痛苦。我开始学的时候,做死地找各种教程。结果...

慢慢来,一切都来得及 2012-01-16 15:02:22

慢慢来,一切都来得及 2012-01-16 15:02:22  1、人人都怕来不及 上周我的情绪一直很低落,除了情绪低落还伴随着持续地焦虑,因为我感觉到很多事情来不及去做,焦虑自己工作上的项目大半个月都没有进展,焦虑...

English 900 英语九百句

常用职位英文译名超级短句成语集锦打开话匣子PC电脑词汇一百个绝佳句型李阳英语365句托福听力常用短语校园英语迷你惯用语洋话连篇至理名言English 900 英语九百句第一册一、 Greetings 问候语 1....

ym——Andorid-15k+的面试题。

最近才开的博客,希望大家多多关注,andorid开发做了3年有余了,面试很多加企业,借此机会分享一下,我们中遇到过的问题以及解决方案吧,希望能够对正在找工作的andoird程序员有一定的帮助。学完本人博客发表...

网站导出20190118

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Andorid-15k+的面试题。

andorid开发做了3年有余了,面试很多加企业,借此机会分享一下,我们中遇到过的问题以及解决方案吧,希望能够对正在找工作的andoird程序员有一定的帮助。学完本人博客发表《ym--andorid从零开始教程》+面试题目...

电脑小问题不求人

电脑小问题不求人--鼠标.软驱.打印机.硬盘.风扇.常见事故处理鼠标鼠标的故障分析与维修比较简单,大部分故障为接口或按键接触不良、断线、机械定位系统污垢等原因造成的。少数故障为鼠标内部元器件或电路虚焊造成的...

如何让自己像打王者荣耀一样发了疯、拼了命、石乐志的学习?

反馈机制是王者荣耀的核心武器,击杀野怪获得金币,不断地努力,获得奖励是我们不断的玩这个游戏的主要原因,是人的本能,我什么都得不到凭什么这么做?,对记得初二的时候,父亲说如果你能考全校第三我就给你买一...

Web开发的一点心得(二年工作总结版)

//2006-11-29 23:21开发Web方面的程序已经有一段时间了,下面总结一下我对Web开发的看法.可能有些认识的还不够深刻和正确,见笑 :)Web程序的开发我认为大约分4个层次:1.表现层 (represent layer)2....

高负载高并发网站架构分析

由于自己正在做一个高性能大用户量的论坛程序,对高性能高并发服务器架构比较感兴趣,于是在网上收集了不少这方面的资料和大家分享。希望能和大家交流 ... ————————————————————————————...

Spring官方文档翻译(7章)

Spring官方文档翻译(7章)

廖雪峰Python 3.X 教程

现在,全世界差不多有600多种编程语言,但流行的编程语言就那么20来种。如果你听说过TIOBE排行榜,你就能知道编程语言的大致流行程度。这是最近10年最常用的10种编程语言的变化图: 总的来说,这几种编程语言...

机器学习干货贴

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要:Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要:机器学习相关理论,Machine Learning Theory - Part 1: ...

Windows远程桌面开发之九-虚拟显示器(Windows 10 Indirect Display 虚拟显示器驱动开发)

by fanxiushu 2019-06-24 转载或引用请注明原始作者。...这里与远程桌面关系不是太大,但这个部分是xdisp_virt远程控制程序的实现多显示器桌面扩展的子功能,因此归为远程桌面开发一类。 这篇文章与之前发布的...

本世纪最经典好文---新系统下经典老游戏[中文HGAME]重玩全攻略(感谢作者)

送给所有爱玩游戏的老鸟们 老游戏中有大量经典作品,其中中文的HGAME更是经典中的经典! ◆ 告别的年代 失色的回忆?——新系统下经典老游戏重玩全攻略 ◆ “新”与“老”当然是相对的,不过在开篇之前有必要确定...

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

手把手做安卓应用开发

安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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