写了一个密码修改界面,但修改不成功

ppxstar 2006-05-17 03:30:27
下面是全部代码
string oldpwd,newpwd,newpwd2
oldpwd=trim(sle_oldpwd.text)
newpwd=trim(sle_newpwd.text)
newpwd2=trim(sle_newpwd2.text)

if oldpwd="" then
messagebox("提示","请输入原始密码!")
sle_oldpwd.setfocus()
return
end if
if oldpwd<>userpwd then
messagebox("提示","原始密码不正确!")
sle_oldpwd.setfocus()
return
end if
if newpwd="" then
messagebox("提示","请输入新密码!")
sle_newpwd.setfocus()
return
end if
if newpwd2="" then
messagebox("提示","请再输入一遍新密码!")
sle_newpwd2.setfocus()
return
end if
if newpwd<>newpwd2 then
messagebox("提示","两次输入密码不一致!")
return
end if

UPDATE tbluser
SET password = :newpwd
WHERE tbluser.id = :userid
;

//判断修改结果
if sqlca.sqlcode=-1 then
messagebox("出错","修改失败,请再试一次,如果多次不成功请与开发商联系!"+sqlca.sqlerrtext)
rollback;
else
userpwd=newpwd
messagebox("提示","修改成功!请牢记您的密码,下次登录使用!")
close(parent)
end if

提示错误码是:SQLSTATE=3000 UPDATE语句语法错误。

但我的UPDATE语句是自动生成的,就我以前使用经验来看没有什么不对呀!
...全文
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ppxstar 2006-05-23
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找到问题了,但是不明白
为什么要写成tbluser.password 才可以呢???

大家说说原因
傍晚结贴
ppxstar 2006-05-23
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好奇怪,我发现用同样的语句更新其它列没有问题,惟独更新password这个字段时出错
查看数据库设置,没有问题,全是一样的。
ikgan 2006-05-23
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你把password改成[password]试试,可能关键字冲突吧...
clank 2006-05-23
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试试把条件里id前面的前缀同时去掉是什么状况,是不是password和id的前缀要一致,呵呵,胡乱猜测一个
ppxstar 2006-05-22
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直接执行没有问题
kitty_961111 2006-05-22
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试试这个:
integer li_row
select count(*)into:li_row from t_employee
where emp_id=:str_sys.userid and emp_password=:sle_old.text;
if li_row=0 or isnull(li_row)then
messagebox("出错提示","输入的旧密码有错,请核对",stopsign!)
return
end if
if sle_new.text<>sle_again.text then
messagebox("出错提示","两次输入的新密码不同,请重新输入",stopsign!)
return
end if
update t_employee
set emp_password=:sle_new.text
where emp_id=:str_sys.userid;
if sqlca.sqlnrows>0 then
commit using sqlca;
messagebox("信息提示","修改密码成功")
close(parent)
else
rollback using sqlca;
messagebox("出错提示","修改密码失败",stopsign!)
return
end if
zjw7789 2006-05-22
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把你的SQL语句直接到数据库上执行一下看看错误在什么地方,这种问题还是要自己多测试!
ppxstar 2006-05-22
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这种问题没有人会吗???
ppxstar 2006-05-20
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试过了,不可以
还没有到commit;就出问题了
ppxstar 2006-05-19
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我的连接语句是代码如下

SQLCA.DBMS = "OLE DB"
SQLCA.AutoCommit = False
SQLCA.DBParm = "PROVIDER='Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',DATASOURCE='mydb.mdb'"
//SQLCA.LogPass = ""
//SQLCAa.LogId = ""

CONNECT USING SQLCA;

IF SQLCA.sqlcode = -1 THEN
Messagebox('连接错误',SQLCA.sqlerrtext)
halt close
END IF

open(win_loginform)

polestarxu(polestar)
我把你的语句整个拷贝过去都不行
如何判断有没有连接数据库啊?
难道每一次对数据库操作都要重写一段连接数据库的代码???
suckerawood 2006-05-19
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加一个commit;应该可以
polestarxu 2006-05-18
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先看看你的autocommit设置为0(手动提交)还是1(自动提交)
如果是0 参照如下
UPDATE tbluser
SET password = :newpwd
WHERE tbluser.id = :userid
;
//判断修改结果
string ls_errtext
if sqlca.sqlcode=-1 then
ls_errtext = sqlca.sqlerrtext
rollback;
messagebox("出错","修改失败,请再试一次,如果多次不成功请与开发商联系!"+ ls_errtext)
else
userpwd=newpwd
commit;//必须提交,而且要写在提示信息前,防止对数据库独占资源,形成死锁
messagebox("提示","修改成功!请牢记您的密码,下次登录使用!")
close(parent)
end if

ppxstar 2006-05-17
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我用的access数据库
nimittz 2006-05-17
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有没有可能是库没连接上呢,或者试试WHERE id = :userid
velen 2006-05-17
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有没有连接数据库啊?
nimittz 2006-05-17
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你直接到库里去跑跑你那句update呢
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,通过Matlab代码实现了控制算法的仿真验证。该方法融合强化学习的在线自适应能力与传统PID控制的稳定性优势,利用QLearning算法动态优化PID控制器的比例、积分、微分参数,以应对水下复杂流体环境、模型不确定性及外部干扰等挑战,从而提升AUV轨迹跟踪的精度、鲁棒性与动态响应性能。文中系统阐述了AUV的六自由度非线性动力学建模过程、QLearning算法的状态空间与动作空间设计、奖励函数构造及训练机制,并详细说明了PID参数自整定的闭环控制架构。仿真结果表明,相较于传统固定参数PID控制器,该智能控制策略在多种工况下均展现出更优的控制效果,有效抑制了超调,加快了响应速度,并增强了抗干扰能力。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习基础及Matlab/Simulink仿真能力,从事水下机器人、智能控制、海洋工程、自动化等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于AUV、UUV等无人水下平台的高精度自主导航与运动控制;②为解决非线性、强耦合、时变系统的控制器参数自适应整定问题提供智能化解决方案;③作为强化学习与经典控制理论深度融合的技术范例,推动智能控制算法在海洋装备中的工程化应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点剖析QLearning的状态-动作-奖励机制设计、PID参数更新逻辑及仿真对比实验结果,有条件者可在更复杂的动力学模型或实际硬件平台上进一步验证与优化算法性能。

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