上海软件开发公司【诚聘】JSP工程

ganokok 2006-05-20 05:52:03

其他不重要，只要技术过硬就行，到我们这来试下？

上海天竺葵信息技术有限公司是一家专注于WAP游戏的开发软件公司，与网易、数字鱼、世纪龙等公司合作，产品排名中国移动和联通晋级闯关和角色扮演类的前10，手机游戏网站awan.cn排名同业前5名，现因业务扩充，招聘开发精英，主要负责WAP游戏的开发。基本待遇为基薪+奖金（按工作量计）＋提成（按项目收入计），外地来上海的朋友，提供单独住房，室内条件齐全。

基本要求如下：
1、熟悉JSP和mySQL数据库语言
2、工作经验和JSP开发经验1年以上
3、网络游戏经验2年以上。

有意向就把简历寄到neilgan@163.com，或加QQ：576476641　我们将尽快与你联系。

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ganokok 2007-04-11

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楼上请把简历发到我邮件中，并说明可以到岗的时间以及要求的酬金，谢谢！

Ryo_Hazuki 2007-03-30

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jf.com

zunshanke2004 2007-03-30

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我也发一份
不过经验只有1年，jsp应该没问题

ganokok 2007-03-30

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楼上这位请把简历发到我邮件中，并说明可以到岗的时间以及要求的酬金，谢谢！

ganokok 2007-03-26

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2007年春季招人开始了，欢迎大家投简历到neilgan@163.com

古月一刀2005 2007-03-21

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就是没有“网络游戏经验2年以上”，大哥不知道能不能令你满意要是满意的话，我就发简历了（hubing20082008@163.com）!!!

dashi 2007-03-21

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up~~~

ganokok 2007-03-21

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2007年春季招人开始了，欢迎大家投简历到neilgan@163.com

ganokok 2007-03-16

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春季招生开始，欢迎投递简历!

zeq258 2006-05-24

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大概待遇如何，能说下吗？？？？？

slaser 2006-05-23

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原来技术还有提成的，呵呵。

stm32单片机项目资料智能家居资料参赛作品低成本的智能家居联网控制解决方案

原创 Coding Agent Worktree Ownership Auditor 工具，将智能体会话、分支、工作树、文件锁、提交和合并请求建图，发现并发修改冲突和无人归属产物。压缩包包含完整源码、3 项自动化测试、可复现合成示例、离线 HTML/JSON/SVG 报告、1080×720 真实运行效果图、README、运行说明、功能清单、MIT License 及原创与授权声明。运行时零第三方依赖，不包含热点产品或开源项目源码、Logo、官方截图、论文、生产日志或其他受限素材。

数据名称： 337个城市农业机械化数据（2000-2025年）数据范围： 337个城市数据来源：国家统计局、《中国统计年鉴》、各地方统计局及年鉴等数据注意：含原始数据、线性插值、回归填补等三种版本，其中原始数据中含有一定缺失值，请谨慎使用数据指标：年份、省份、城市、省份代码、城市代码、农业机械总动力(千瓦)、农业机械总动力_名义增速(%)、农村用电量(万千瓦时)、农村用电量_名义增速(%)、农业机械化强度(千瓦/公顷) 目前各地农业机械化情况哈尔滨市大力推进智能农机装备迭代升级，全市主要农作物耕种收综合机械化率稳定在99%以上，位居全国省会城市前列。齐齐哈尔市深耕黑土地保护性耕作，2025年全市大型智能拖拉机、高端联合收割机保有量持续攀升，大豆、玉米全程机械化作业实现全覆盖。

内容概要：本文研究了基于ARIMA-CNN-LSTM的分层式组合预测模型，旨在克服单一模型在处理时间序列数据时的局限性。该模型充分融合ARIMA模型对线性趋势与周期性成分的建模能力、卷积神经网络（CNN）对局部非线性特征的高效提取能力，以及长短期记忆网络（LSTM）对长期时序依赖关系的捕捉能力，构建了一个兼具线性与非线性建模优势的混合预测框架。通过在电力负荷、风速、交通流量等多种实际场景中的实验验证，该组合模型在预测精度、泛化能力和稳定性方面均显著优于单一模型，尤其适用于复杂多变的时间序列预测任务。; 适合人群：具备一定时间序列分析基础，熟悉Python编程，从事数据分析、人工智能或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①解决复杂时间序列预测任务中线性与非线性特征共存的问题；②提升在电力负荷、环境监测、金融等领域的预测准确率；③为多模型融合方法的研究与应用提供实践参考。; 阅读建议：学习者应在掌握ARIMA、CNN和LSTM基本原理的基础上，结合文中提供的Python代码实现，动手复现实验过程，并尝试在不同数据集上进行调参与优化，以深入理解组合模型的设计思想与技术细节。

参照赵国庆（2024）的做法，团队对来自产业经济评论《企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展——基于中国上市企业的微观证据》一文中的基准回归部分进行复刻基于2015-2023年中国A股上市公司数据，实证分析企业数字化转型对新质生产力的影响效应一、数据介绍数据名称：企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展数据范围：A股上市公司数据年份：2015-2023年有效样本：25330条数据说明：参考宋佳等(2024)的研究测算新质生产力水平，根据年报词频构建数字化转型内含原始数据、dofile和基准回归二、数据指标股票代码股票简称年份省份城市区县省份代码城市代码区县代码行业代码行业名称企业上市年龄是否ST或金融类资产负债率企业新质生产力水平数字化转型MD&A词汇和加1取对数数字化转型MD&A词汇B 第一大股东持股比例企业市盈率企业资本密集度两权分离率女性董事人数三、参考文献赵国庆,李俊廷.企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展——基于中国上市企业的微观证据[J].产业经济评论,2024,(04):23-34.

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